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面向低空智联网的多维信息统一表征技术综述 被引量：1
1
作者 董超 崔灿 +3 位作者 贾子晔 朱奕安 张磊 吴启晖 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第5期1215-1229,共15页
作为新质生产力的低空智联网(LAIN),通过构建多种应用场景下的3维网络体系,可协助实现泛在覆盖和万物互联的美好愿景。然而,随着LAIN的快速发展,在数据采集和利用过程中,分布式飞行器和地面设备在运营过程中所产生的数据来源广泛、格式... 作为新质生产力的低空智联网(LAIN),通过构建多种应用场景下的3维网络体系,可协助实现泛在覆盖和万物互联的美好愿景。然而,随着LAIN的快速发展,在数据采集和利用过程中,分布式飞行器和地面设备在运营过程中所产生的数据来源广泛、格式各异,但由于尚未形成对数据的统一表征标准,极大地限制了LAIN中信息共享和有效利用。因此,该文首先总结了当前国内外相关研究现状,分析了LAIN下潜在的异构数据类型,指明其主要特征和应用场景;然后,设计了LAIN数据集成与融合的示范平台;其次,剖析了实现LAIN下多维异构信息统一表征所面临的挑战;进而,基于数据融合技术、时空栅格化技术、多模态协同推理以及知识图谱,提出潜在的融合与集成表征方法,构建统一的知识表征模型框架,以期实现不同信息源数据的语义对齐和集成;最后,对所述内容进行总结,并展望了未来的研究方向,旨在为LAIN的进一步发展提供理论基础和技术支持,推动LAIN信息资源的高效利用和智能化发展。 展开更多
关键词 低空智联网 信息融合 统一表征 多模态技术 知识图谱
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中国航天精神嵌入高校基层党建的理路探析
2
作者 季海群 杨波 邓伯军 《学校党建与思想教育》 CSSCI 北大核心 2024年第14期37-40,共4页
中国航天事业创造积淀了坚实博大的航天精神,孕育形成了独具行业特征的航天文化。航天“大系统观”思维有助于提高政治判断力,增进高校基层党组织在政治建设上的统领性作用;航天“精神谱系”价值有助于提升政治领悟力,夯实高校基层党组... 中国航天事业创造积淀了坚实博大的航天精神,孕育形成了独具行业特征的航天文化。航天“大系统观”思维有助于提高政治判断力,增进高校基层党组织在政治建设上的统领性作用;航天“精神谱系”价值有助于提升政治领悟力,夯实高校基层党组织在思想建设上的基础性作用;航天“双向融入”机制有助于强化增强政治执行力,强化高校基层党组织在组织建设方面的战斗堡垒作用;航天“双重归零”方法有助于强化纪检监察监督力,促进高校基层党组织在作风与纪律建设方面的保障性作用。 展开更多
关键词 航天精神 航天文化 高校基层党建 理路探析
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基于观测站精确距离信息的多站时差定位方法
3
作者 邓杏松 亓亮 +3 位作者 朱元江 杨帆 蒋智辰 刘志永 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第8期2592-2599,共8页
对于空中机动平台,观测站位置误差的存在,使得传统时差定位方法的精度不能满足高精度定位需求。针对观测站位置误差下的多站时差定位问题,提出一种基于观测站精确距离信息的高精度时差定位方法。不同于传统的两步加权最小二乘(two step ... 对于空中机动平台,观测站位置误差的存在,使得传统时差定位方法的精度不能满足高精度定位需求。针对观测站位置误差下的多站时差定位问题,提出一种基于观测站精确距离信息的高精度时差定位方法。不同于传统的两步加权最小二乘(two step weighted least squares,TS-WLS)算法,该算法在加权最小二乘时直接对目标位置估计的误差进行估计,避免了开方、平方等非线性运算。仿真实验结果表明,引入观测站精确距离信息能够大幅提升目标定位精度,所提算法具有较强的噪声适应能力,能够在观测站位置误差较大的情况下实现高精度时差定位。 展开更多
关键词 到达时差 两步加权最小二乘 泰勒级数展开 伪线性方程
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多目标联合优化的车联网动态资源分配算法 被引量：2
4
作者 宋晓勤 张文静 +2 位作者 雷磊 宋铁成 赵丽屏 《东南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期266-274,共9页
为了解决车联网(IoV)信道高动态不确定性及多用户干扰所导致的通信传输性能下降问题,提出了一种基于多智能体增强型双深度Q网络(EDDQN)的多目标联合优化资源分配算法。首先,考虑车辆运动和信道时变特性,建立多用户干扰下频谱共享和功率... 为了解决车联网(IoV)信道高动态不确定性及多用户干扰所导致的通信传输性能下降问题,提出了一种基于多智能体增强型双深度Q网络(EDDQN)的多目标联合优化资源分配算法。首先,考虑车辆运动和信道时变特性,建立多用户干扰下频谱共享和功率控制联合优化的资源分配决策模型,在满足时延和可靠性等约束下,最小化网络时延和能耗加权和(成本);然后,将模型转换为马尔可夫决策过程(MDP),利用双深度Q网络(DDQN),并引入优先经验回放和多步学习,通过集中式训练和分布式执行,优化车间(V2V)链路的频谱共享和功率分配策略。结果表明,所提算法具有良好的收敛性,在不同负载下相较对比算法成本减少8%以上,负载传输成功率提升19%以上,有效提高了通信传输性能。 展开更多
关键词 车联网 多用户干扰 多目标联合优化 深度强化学习
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手机表面缺陷的机器视觉检测方法研究进展 被引量：1
5
作者 吴一全 庞雅轩 《智能系统学报》 北大核心 2025年第1期33-51,共19页
智能手机在现代人们的学习、工作与生活中扮演着十分重要的角色,手机的大批量生产给手机表面(手机屏幕玻璃盖板、手机外壳)缺陷检测工作提出了更高的要求,而基于机器视觉的检测方式能够更加快速准确地实现对手机表面缺陷的检测。以该领... 智能手机在现代人们的学习、工作与生活中扮演着十分重要的角色,手机的大批量生产给手机表面(手机屏幕玻璃盖板、手机外壳)缺陷检测工作提出了更高的要求,而基于机器视觉的检测方式能够更加快速准确地实现对手机表面缺陷的检测。以该领域面临的挑战为思路,总结了近10年来基于机器视觉的手机表面缺陷检测的研究进展。首先列举了手机表面存在的典型缺陷,并分析了机器视觉应用于手机表面缺陷检测工作中面临的部分难题,其中包括算法的精度、实时性、鲁棒性3个方面;然后分别针对上述问题的改进方法进行了分析与对比;进一步总结了目前可供使用的手机表面缺陷数据集及算法的性能评价指标;最后根据手机表面缺陷检测领域面临的问题进行了总结与展望。 展开更多
关键词 机器视觉 缺陷检测 手机屏幕玻璃盖板 手机外壳 深度学习 数据集 性能评价指标 图像处理
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无人机航拍图像中绝缘子缺陷检测的深度学习方法研究进展 被引量：3
6
作者 刘传洋 吴一全 刘景景 《电工技术学报》 北大核心 2025年第9期2897-2916,共20页
依托计算机视觉和深度学习技术,从海量的无人机航拍图像中实现绝缘子缺陷检测,已经成为电力运维工作亟待解决的问题。近年来,深度学习方法在绝缘子缺陷检测任务中表现出优异的性能。该文综述了无人机航拍图像中绝缘子缺陷检测的深度学... 依托计算机视觉和深度学习技术,从海量的无人机航拍图像中实现绝缘子缺陷检测,已经成为电力运维工作亟待解决的问题。近年来,深度学习方法在绝缘子缺陷检测任务中表现出优异的性能。该文综述了无人机航拍图像中绝缘子缺陷检测的深度学习方法研究进展。首先,简述了基于深度学习的输电线路巡检研究现状;其次,阐述了基于深度学习的绝缘子缺陷检测方法,主要从目标检测模型、轻量化网络模型、级联检测模型以及其他方法进行归纳总结,按照深度学习算法的发展历程,阐明了基于双阶段、单阶段、无锚框(Anchor-free)的目标检测算法,概述了轻量化网络、级联检测在绝缘子缺陷检测中的应用;然后,介绍了用于绝缘子缺陷检测的公开和自建数据集;最后,指出了深度学习技术在绝缘子缺陷检测应用中存在的问题,并对未来研究工作进行了展望。 展开更多
关键词 绝缘子缺陷检测 无人机航拍图像 深度学习 计算机视觉
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基于红外图像的电力设备识别及发热故障诊断方法研究进展 被引量：4
7
作者 刘传洋 吴一全 《中国电机工程学报》 北大核心 2025年第6期2171-2195,I0011,共26页
在电力大数据背景下,依托机器视觉和深度学习技术,从海量的红外图像数据中实现电力设备识别及发热故障诊断,已经成为该领域运维工作亟待解决的问题。该文以红外图像为研究对象,综述了基于传统图像处理和基于深度学习两类方法的红外图像... 在电力大数据背景下,依托机器视觉和深度学习技术,从海量的红外图像数据中实现电力设备识别及发热故障诊断,已经成为该领域运维工作亟待解决的问题。该文以红外图像为研究对象,综述了基于传统图像处理和基于深度学习两类方法的红外图像中电力设备识别及发热故障诊断研究进展。首先,概述电力设备红外图像识别及发热故障诊断的发展历程及技术流程;然后,阐明基于传统图像处理的电力设备识别及发热故障诊断方法,从图像预处理、图像配准、图像分割、特征提取与分类、发热故障诊断5个方面进行归纳总结;阐述基于深度学习的变电站设备和输电线路设备识别及发热故障诊断方法,与传统图像处理方法相比,深度学习方法能够快速准确地识别电力设备发热故障;最后,指出基于深度学习的视觉技术在电力设备识别及发热故障诊断应用中存在的问题,基于现有的深度学习技术和最近的研究思路,对未来研究工作进行展望。 展开更多
关键词 电力设备识别 发热故障诊断 红外图像 传统图像处理 深度学习 视觉检测
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基于ADS-B与Remote ID的低空智联网无人机监视性能分析 被引量：2
8
作者 朱奕安 何佳 +3 位作者 贾子晔 吴启晖 董超 张磊 《数据采集与处理》 北大核心 2025年第1期27-44,共18页
低空智联网作为新质生产力促进了低空经济的飞速发展,但无人机的广泛应用对空域监管提出了很高的要求。本文主要关注两种潜在无人机飞行监管技术应用于低空智联网的性能分析:广播式自动相关监视(Automaticdependentsurveillance-broadca... 低空智联网作为新质生产力促进了低空经济的飞速发展,但无人机的广泛应用对空域监管提出了很高的要求。本文主要关注两种潜在无人机飞行监管技术应用于低空智联网的性能分析:广播式自动相关监视(Automaticdependentsurveillance-broadcast,ADS-B)和无人机远程识别(Remote identification,Remote ID)。首先,系统介绍了ADS-B和Remote ID的基本原理;然后,基于当前技术标准分析了两种技术的理论传输距离,并定义了定位精度评估方法。搭建了符合性能要求的ADS-B和Remote ID实验系统,通过实测信号强度估计实际传输距离,并测量了经纬度和高度的定位精度以及丢包率。通过实测数据分析首次全面评估了ADS-B和Remote ID在低空智联网中的实际应用效果。结果显示,ADS-B在传输距离和定位精度上优于Remote ID,而Remote ID在高度定位上更具优势;在通信稳定性方面,ADS-B能够为远距离提供稳定服务,Remote ID在近距离下表现良好。最后,展望了未来无人机监管技术的发展方向,围绕优化传输距离、覆盖范围、定位精度和丢包率等问题提出优化方向和解决方案。 展开更多
关键词 低空智联网 无人机监视技术 广播式自动相关监视 无人机远程识别 蓝牙 Wi-Fi
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基于混响室的车辆复杂电磁环境适应性研究 被引量：1
9
作者 张悦 亓文君 +1 位作者 陈阳 徐千 《强激光与粒子束》 北大核心 2025年第2期87-93,共7页
为了评估道路车辆在复杂电磁环境中的适应性,研究了基于实际电磁环境的车辆辐射抗干扰混响室试验方法。对实际电磁信号进行采集,在混响室内搭建了复杂电磁信号回放系统,分析了接收功率的累积分布函数。针对复杂电磁信号,给出了混响室的... 为了评估道路车辆在复杂电磁环境中的适应性,研究了基于实际电磁环境的车辆辐射抗干扰混响室试验方法。对实际电磁信号进行采集,在混响室内搭建了复杂电磁信号回放系统,分析了接收功率的累积分布函数。针对复杂电磁信号,给出了混响室的场强标定方法和辐射抗扰度测试方法,并开展了车辆辐射抗扰度测试验证,结果表明在混响室复杂电磁环境下,部分车型存在电磁安全风险,该方法的提出为企业进行车辆电磁兼容品质评估提供了重要支撑。 展开更多
关键词 道路车辆 混响室 复杂电磁环境 场强标定 辐射抗扰度测试
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大规模无人机网络跨域仿真系统设计与实现 被引量：1
10
作者 李想 朱小军 +1 位作者 董超 张磊 《小型微型计算机系统》 北大核心 2025年第5期1199-1206,共8页
频谱空间已经成为继空天地海网后的第六维战略空间,对大规模无人机集群的组网性能有不可忽略的影响,因此有必要在研究大规模无人机集群通信技术时考虑频谱环境因素.针对目前缺少可以在频谱域进行通信仿真的平台的问题,提出了一种通过网... 频谱空间已经成为继空天地海网后的第六维战略空间,对大规模无人机集群的组网性能有不可忽略的影响,因此有必要在研究大规模无人机集群通信技术时考虑频谱环境因素.针对目前缺少可以在频谱域进行通信仿真的平台的问题,提出了一种通过网络仿真软件EXata与多个外部模块进行交互的方式搭建一个跨越网络域和频谱域的联合仿真系统.该跨域仿真系统由三个子模块搭建而成:负责执行网络域仿真的EXata、负责执行频谱决策的频谱计算模块和支持显示节点所用信道的实时显示模块.网络仿真模块与频谱计算模块通过UDP建立通信连接,由EXata在网络仿真过程中执行频谱计算模块发出的节点换频、移动及通信指令,并在实时显示模块中显示各节点的信道使用和改变情况.仿真实验结果表明,该系统成功拓展了EXata在频谱域的仿真能力,可适用于对大规模无人机集群网络的频谱协作等相关课题进行仿真研究. 展开更多
关键词 无人机集群 EXata 频谱域 跨域仿真 联合仿真系统
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圆与非圆信号混合入射下的低复杂度分布式信源DOA估计算法 被引量：1
11
作者 陈开源 李嘉琪 张小飞 《信号处理》 北大核心 2025年第5期958-966,共9页
传统的波达方向(Direction-of-Arrival,DOA)估计算法通常基于理想的点信源模型进行理论推导和算法设计,而随着社会的发展,越来越多的测向定位需求以密集的城市环境为背景,比如针对城区低空无人机的定位工作,一般的点信源模型已经无法准... 传统的波达方向(Direction-of-Arrival,DOA)估计算法通常基于理想的点信源模型进行理论推导和算法设计,而随着社会的发展,越来越多的测向定位需求以密集的城市环境为背景,比如针对城区低空无人机的定位工作,一般的点信源模型已经无法准确描述这样的环境,这种情况应当采用分布式信源的建模方法。同时,许多传统的算法仅考虑空间中所有信源发射相同类型信号的情况,比如仅针对圆信源或非圆信源设计的算法,这些算法不能有效处理两类信源并存的情况。为了解决上述问题,本文提出了一种在圆和非圆信号混合背景下的低复杂度相干分布式(Coherently Distributed,CD)信源DOA估计方法。首先,本文采用相干分布式信源进行建模,推导了圆信号和严格非圆信号同时入射到均匀线阵的信号模型,充分利用了空间中非圆信号的非圆相位信息构造增广输出信号模型;接着,基于广义旋转不变性降秩的原理,我们推导并设计了在混合源场景下的代价函数;最后通过一维谱峰搜索,完成信源的中心DOA估计。本文通过数值仿真分析全面对比所提算法以及其他算法之间的性能,表明了所提算法在复杂度和参数估计精度之间达到了更好的平衡,充分考虑到非圆相位的所包含的信息,同时有着更加广泛的适用性,有着良好的应用前景。 展开更多
关键词 波达方向估计 分布式信源 圆与非圆信号 旋转不变性
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基于空间信息的射频隐身数据链最优能量控制算法 被引量：12
12
作者 杨宇晓 周建江 +1 位作者 陈卫东 张雷 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第7期1008-1013,共6页
为提高数据链的低被截获性能,提出了一种基于空间信息的射频隐身数据链最优能量控制算法。以数据链目标飞行区域的威胁因子为先验知识,基于数据链的实时空间信息,分析了影响数据链性能的各个参数,将辐射功率、开机时刻作为优化变量,以... 为提高数据链的低被截获性能,提出了一种基于空间信息的射频隐身数据链最优能量控制算法。以数据链目标飞行区域的威胁因子为先验知识,基于数据链的实时空间信息,分析了影响数据链性能的各个参数,将辐射功率、开机时刻作为优化变量,以最小化辐射功率函数和最小化能量消耗函数作为目标,利用混合混沌粒子群优化算法对数据链通信模型进行优化,选取使两个目标函数最小的解作为最优解。仿真结果表明,算法与目前常见的数据链恒定功率辐射方法相比,在满足可靠通信的前提下,辐射功率较小,消耗能量较少,具有较好的射频隐身性能。 展开更多
关键词 射频隐身 数据链 能量控制 混合混沌粒子群优化算法
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模拟-信息转换器研究进展 被引量：14
13
作者 张弓 文方青 +2 位作者 陶宇 刘苏 贲德 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2015年第2期229-238,共10页
随着未来宽带、超宽带通信技术的发展,现有以传统奈奎斯特采样定理为基础的信号的采集、传输、存储和处理系统将面临严峻的挑战,模拟-信息转换器(analog-to-information convertor,AIC)将可能是这些挑战的有效解决途径。AIC是近年来国... 随着未来宽带、超宽带通信技术的发展,现有以传统奈奎斯特采样定理为基础的信号的采集、传输、存储和处理系统将面临严峻的挑战,模拟-信息转换器(analog-to-information convertor,AIC)将可能是这些挑战的有效解决途径。AIC是近年来国内外研究的热点,其以压缩感知原理为理论基础,突破传统的奈奎斯特采样定理的约束,以远低于奈奎斯特速率对信号进行采样,并确保能准确重构出原始信号,是稀疏信号的有效获取方法。以稀疏信号采集为主线,综述了近年来AIC设计与实现的研究进展,分析了不同方案在稀疏信号获取方面的优势与不足,描述了国内外的相关研究进展,并对未来AIC可能的发展方向进行了展望。 展开更多
关键词 模拟信息转换器 压缩感知 稀疏信号
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螺栓/铆钉故障的视觉检测方法研究进展
14
作者 刘传洋 吴一全 刘景景 《仪器仪表学报》 北大核心 2025年第3期143-160,共18页
螺栓/铆钉分别作为输电线路、铁路交通、桥梁及飞行器等领域工程应用中不可或缺的连接紧固件,其在受到外界环境因素影响时,不免会出现销钉缺失、螺母松动、螺栓锈蚀及铆钉损伤等故障,准确识别有故障的螺栓/铆钉对保障输电线路、铁路交... 螺栓/铆钉分别作为输电线路、铁路交通、桥梁及飞行器等领域工程应用中不可或缺的连接紧固件,其在受到外界环境因素影响时,不免会出现销钉缺失、螺母松动、螺栓锈蚀及铆钉损伤等故障,准确识别有故障的螺栓/铆钉对保障输电线路、铁路交通、飞行器等安全稳定运行具有重要意义。在海量数据驱动下,基于深度学习的螺栓/铆钉故障检测方法利用卷积神经网络自动逐层学习图像的深层特征,通过训练优化网络模型参数提升特征提取能力和泛化能力,取得了比传统图像处理方法更好的检测结果。文章综述了近十年来基于视觉的螺栓/铆钉故障检测方法的研究进展。首先简述了螺栓/铆钉故障特征及视觉检测面临的挑战;然后依托深度学习技术概述了螺栓/铆钉故障检测方法,从双阶段算法、单阶段算法和级联检测模型3个方面对基于深度学习的螺栓/铆钉故障检测方法进行了总结;随后针对线路类、箱体类、构件类螺栓/铆钉典型应用场景,重点阐述了螺栓/铆钉故障的视觉检测方法;最后针对基于机器视觉的螺栓/铆钉故障检测在数据集、样本标注、小目标检测等方面面临挑战,结合现有的深度学习技术和最近的研究思路,详细分析了基于深度学习的螺栓/铆钉故障检测未来的发展趋势。 展开更多
关键词 螺栓 铆钉 故障检测 图像处理 深度学习 机器视觉
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宽带高功率三维异构集成微波光子探测器
15
作者 许向前 龚广宇 +4 位作者 孙雷 李宇 康晓晨 李思敏 潘时龙 《红外与毫米波学报》 北大核心 2025年第1期112-117,共6页
本研究采用三维异构集成技术实现单行载流子光电二极管与微波集成电路芯片堆叠集成,研制出一款微波光子应用的高功率、宽带探测器芯片。通过优化单行载流子光电二极管的材料掺杂和外延工艺,显著提高了功率承受能力;采用集成背入射透镜... 本研究采用三维异构集成技术实现单行载流子光电二极管与微波集成电路芯片堆叠集成,研制出一款微波光子应用的高功率、宽带探测器芯片。通过优化单行载流子光电二极管的材料掺杂和外延工艺,显著提高了功率承受能力;采用集成背入射透镜和增设金属反射层的设计,有效提升了响应度;通过提取光电二极管的精确模型并采用阻抗补偿及宽带匹配电路设计技术,成功增强了宽带特性。将光电二极管芯片倒装集成在微波集成电路芯片上,大幅减小了芯片互连电路对高频性能的不利影响;采用高导热率底层芯片的设计,极大提升了探测器芯片的导热性能和高功率处理特性。研制的三维异构集成光电探测器1 dB带宽高达42 GHz,射频回波损耗优于11 dB,响应度优于0.85 A/W,暗电流低于50 nA,饱和输入光功率超过120 mW。三维异构集成微波光子探测器芯片实现了优异的带宽和响应度特性,该设计方法为微波光子应用提供了创新性的解决方案。 展开更多
关键词 微波光子学 单行载流子光电二极管 宽带 高功率 三维异构集成
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一种基于归一化前景和角点信息的复杂场景人数统计方法 被引量：6
16
作者 常庆龙 夏洪山 黎宁 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第2期312-317,共6页
针对智能视频监控领域的人数统计问题,该文提出了一种基于归一化前景和角点信息的复杂场景人数统计方法。首先在提取的前景二值图基础上,计算透视校正后的归一化前景面积。然后在提取前景区域有效角点信息的基础上,计算能够反映人群遮... 针对智能视频监控领域的人数统计问题,该文提出了一种基于归一化前景和角点信息的复杂场景人数统计方法。首先在提取的前景二值图基础上,计算透视校正后的归一化前景面积。然后在提取前景区域有效角点信息的基础上,计算能够反映人群遮挡程度的遮挡因子。最后,将上述两种特征输入后向传播(BP)网络完成人数统计算法的训练与测试。实验表明,该方法可以有效地实现对复杂场景的人数统计。 展开更多
关键词 视频监控 人数统计 归一化前景 角点信息 BP神经网络
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考虑插入损耗法敏感度的噪声源阻抗提取优化方法
17
作者 章子量 张榕烜 +2 位作者 陈启 龚春英 牛臻弋 《电机与控制学报》 北大核心 2025年第7期63-74,共12页
为了实现电磁干扰(EMI)滤波器的优化设计,需要考虑噪声源阻抗的影响。插入损耗法通过在线性阻抗稳定网络(LISN)和被测设备(EUT)之间串联电感或并联电容来提取噪声源阻抗。但在实际提取过程中,由于仪器精度等问题,插入损耗的测试难免会... 为了实现电磁干扰(EMI)滤波器的优化设计,需要考虑噪声源阻抗的影响。插入损耗法通过在线性阻抗稳定网络(LISN)和被测设备(EUT)之间串联电感或并联电容来提取噪声源阻抗。但在实际提取过程中,由于仪器精度等问题,插入损耗的测试难免会存在误差,导致提取结果不准确。为此,本文首先推导噪声源阻抗幅值和相位的解析表达式;其次引入噪声源阻抗的幅值和相位对噪声衰减量误差的敏感度,分析噪声源阻抗性质及幅值对噪声源阻抗提取精度的影响规律,以串联电感法提取高容性噪声源阻抗为例,分析噪声衰减量对噪声源阻抗提取精度的影响规律;最后提出提高噪声源阻抗提取精度所需满足的要求和插入损耗法的优化方法,通过仿真和实验结果证明了研究结果的正确性。 展开更多
关键词 电磁干扰 EMI滤波器 噪声源阻抗 插入损耗 敏感度 噪声衰减值
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信号、数据和信息的历史及展望——纪念《数据采集与处理》创刊30周年 被引量：3
18
作者 贲德 张弓 +2 位作者 谭晓阳 刘彦东 黄志球 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2015年第2期239-243,共5页
信号、数据和信息相关理论及其应用是《数据采集与处理》杂志30年来主要的刊登内容。从早期的A/D转换到DSP,FPGA处理芯片,从分形技术、小波理论到语音信号识别和图像信号处理,从神经网络到深度学习,从无线通信技术到光通信技术,《数据... 信号、数据和信息相关理论及其应用是《数据采集与处理》杂志30年来主要的刊登内容。从早期的A/D转换到DSP,FPGA处理芯片,从分形技术、小波理论到语音信号识别和图像信号处理,从神经网络到深度学习,从无线通信技术到光通信技术,《数据采集与处理》杂志就像一面镜子,折射出信号、数据和信息处理技术的飞速发展。本文对信号、数据和信息处理的历史、发展状况进行了梳理,并对其未来发展方向进行了展望。本文的结论将是《数据采集与处理》未来刊登内容的重要遵循依据。 展开更多
关键词 信号 数据 信息 科技期刊
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航空自组网拓扑透明时分多址接入协议设计与建模优化 被引量：4
19
作者 蔡圣所 雷磊 +1 位作者 朱马君 董涛 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第3期111-115,120,共6页
航空自组网(AANET)允许节点通过单跳或多跳的方式直接通信,不需要依赖于地面控制中心,可为航空通信提供灵活的网络架构。针对该特点,设计一种改进的自组织时分多址接入(TDMA)协议。在保持时隙自组织选取和拓扑透明优势的基础上,引入时... 航空自组网(AANET)允许节点通过单跳或多跳的方式直接通信,不需要依赖于地面控制中心,可为航空通信提供灵活的网络架构。针对该特点,设计一种改进的自组织时分多址接入(TDMA)协议。在保持时隙自组织选取和拓扑透明优势的基础上,引入时隙二次分配竞争策略,使网络节点能够竞争使用网络时帧中保持空闲和产生冲突的时隙。通过数学建模分析获得在二次分配阶段节点竞争预约时隙的最佳概率,实现时隙利用率的最优化。在EXata网络环境中的仿真实验结果表明,与现有自组织TDMA协议相比,该协议能提高网络时帧中时隙的利用率,获得更好的吞吐量性能。 展开更多
关键词 航空自组网 自组织时分多址接入 时隙利用率 时隙二次分配 最佳竞争概率
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本地差分隐私频率估计伪数据攻击及防御方法
20
作者 王源源 朱友文 +2 位作者 吴启晖 王威 王箭 《软件学报》 北大核心 2025年第5期2212-2228,共17页
本地差分隐私被广泛地应用于保护用户隐私的同时收集和分析敏感数据,但是也易于受到恶意用户的伪数据攻击.子集选择机制和环机制是具有最优效用的频率估计本地差分隐私方案,然而,它们的抗伪数据攻击能力尚缺少深入地分析和评估.因此,针... 本地差分隐私被广泛地应用于保护用户隐私的同时收集和分析敏感数据,但是也易于受到恶意用户的伪数据攻击.子集选择机制和环机制是具有最优效用的频率估计本地差分隐私方案,然而,它们的抗伪数据攻击能力尚缺少深入地分析和评估.因此,针对子集选择机制和环机制,设计伪数据攻击方法,以评估其抗伪造攻击的能力.首先讨论随机扰动攻击和随机项目攻击,然后构建针对子集选择机制和环机制的攻击效用最大化伪数据攻击方法.攻击者可以利用该攻击方法,通过假用户向数据收集方发送精心制作的伪数据,最大化地提高攻击者所选目标值的频率.理论上严格分析和对比攻击效用,并通过实验评估伪数据攻击效果,展示伪数据攻击对子集选择机制和环机制的影响.最后,提出防御措施,可缓解伪数据攻击的效果. 展开更多
关键词 本地差分隐私 伪数据攻击 防御 子集选择机制 环机制
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