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题名应用数字图象处理技术研究涡流场
被引量：1
- 1
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作者
丁万山
崔永东
张景镇
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机构
南京航空航天大学测试计量中心
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出处
《南京航空航天大学学报》
CAS
CSCD
1995年第3期414-419,共6页
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文摘
本文描述的实验采用干冰为示踪粒子，对脱体涡系作了流动显示，并对摄取的图片进行了数字图象处理。结果清楚地揭示了涡的三层结构。在主涡的诱导下，出现二次涡，而二次涡会影响脱体涡的速度分布。实验还得到了脱体涡流场的灰度分布图，并将得出的涡核直径与ＬＤＶ得到的结果进行了对比。实验结果还证明来流迎角、侧滑角及前缘后掠角会影响涡核的位置和强度。当机翼前缘后掠角增加时，脱体涡向不稳定方向发展。
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关键词
流动显示
数字图象处理
涡流
机翼
歼击机
飞行
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Keywords
flow visualization
digital image processing
vortex flow
flow parameter measurement
aircraft wing
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分类号
V212.11
[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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题名三维CT图象自动分割法
被引量：1
- 2
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作者
黎明
王厚枢
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机构
南京航空航天大学测试计量中心
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出处
《南京航空航天大学学报》
CAS
CSCD
1996年第3期413-418,共6页
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文摘
计算机断层扫描图象（ＣＴ）和核磁共振图象（ＭＲＩ）是诊断疾病和制定治疗方案与手术方案的主要依据之一，而分割ＣＴ和ＭＲＩ图象是定量分析其平面与三维信息的关键之一。本文先采用三维自适应滤波，在保留图象细节的前提下滤除高斯分布噪声和脉冲噪声，然后根据ＣＴ或ＭＲＩ各断层多阈值二值化图象采用区域自动增长算法实现了三维ＣＴ图象和ＭＲＩ图象的自动分割。最后给出了腹部ＣＴ图象的分割结果，该方法分割精度高，速度快。
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关键词
图象处理
自适应滤波
CT
图象分割
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Keywords
image processing
image analysis
adaptive filtering
CT
image segmentation
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名视频图象中的目标系列分割法
- 3
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作者
黎明
汪德宗
王厚枢
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机构
南京航空航天大学测试计量中心南京
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出处
《数据采集与处理》
CSCD
1995年第4期275-279,共5页
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文摘
把视频图象或时间系列图象中的某一景物持续一段时间后才变化为另一景物称为一个目标系列。对目标系列进行分割是应用多媒体技术在计算机．上处理视频图象成时间系列图象的基础。本文研究了目标系列分割的各种方法，先建立了分割的特征空间，然后根据特征空间的直方图提出了阈值分割法和变换阈值分割法，在详细研究这些分割方法特点的基础上，指出了在不同情况下如何选择合适的分割调整参数以获得最佳的分割效果。
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关键词
图象处理
目标系列
分割
视频图象
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Keywords
video signals
image processing
succeeding objective
cut
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分类号
TN941.1
[电子电信—信号与信息处理]
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题名飞机零位检测系统中的座舱仪表读数识别法
- 4
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作者
黎明
王厚枢
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机构
南京航空航天大学测试计量中心
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出处
《南京航空航天大学学报》
CAS
CSCD
1996年第1期106-112,共7页
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文摘
介绍了飞机零位检测系统中的座舱仪表读数自动识别系统。识别系统预先在实验室条件下将各分立仪表图象二值化细化处理成标准的预模式，以此为参照输入被测仪表图象，使之与标准模式有接近的几何位置，然后采用二进小波变换方法在不同角度的扇形区域选择不同的变换参数提取仪表指针及刻度信息，抑制噪声与仪表表面玻璃的反光干扰。再建立图象的同心几何结构特征空间，从而求出被测仪表图象的中心点和相对于标准模式的旋转角度，最后判读指针角度，根据此角度与读数的对应关系自动识别出仪表读数。本文建立的系统对外场环境下摄入的带噪声和反光干扰的座舱仪表图象进行自动识别取得了满意的结果，识别精度高于人工识别精度，基本实现了在线测试。
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关键词
图象处理
仪表板
飞机
座舱
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Keywords
image processing
characteristic recognition
instrument panels
wavelet transform
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分类号
V241
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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题名离散W变换-Ⅱ的一种快速递归算法
被引量：1
- 5
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作者
吴一全
王厚枢
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机构
南京航空航天大学电子工程系
南京航空航天大学测试计量中心
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出处
《南京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
1993年第3期285-292,共8页
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文摘
离散W变换(DWT)是一种新型的实正交变换。具有一定对称特性与反对称特性的离散W变换有四种类型,即DWT-j,j=Ⅰ,Ⅱ,Ⅲ,Ⅳ,它们均可用于数字信号处理。本文首先导出了DWT-Ⅱ的递归特性,由此提出了计算长度-2~m离散W变换-Ⅱ(DWT-Ⅱ)的一种新算法——快速递归算法。该算法由两个同阶的低阶DWT-Ⅱ直接形成较高阶的DWT-Ⅱ。文中给出了长度为2~1,2~2,2~2,2~4的DWT-Ⅱ快速递归算法的信号流图,列出了DWT-Ⅱ的直接算法与快速递归算法所需的实乘次数、实加次数以及实乘和实加总次数。本文提出的算法不仅大大减少了计算DWT-Ⅱ的运算量,而且具有数值稳定、结构简单规则、易于硬件或软件实现等优点。本文对促进DWT的实际应用也有重要价值。
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关键词
数字信号
计算复杂性
快速递归算法
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Keywords
digital signals ,transformations ,algorithms , computational complexity ,discrete W transform- Ⅱ , fast recursive algorithm
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基3FFT与FHT的新算法
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作者
吴一全
王厚枢
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机构
南京航空航天大学电子工程系
南京航空航天大学测试计量中心
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出处
《南京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
1993年第4期493-502,共10页
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文摘
本文首先提出了适合于N=3~m的按频率抽取快速Fourier变换(DIF FFT)与按时间抽取快速Fourier变换(DIT FFT)的新算法,分别导出了算法的一般公式,给出了信号流图,分析了计算复杂性。对于实序列的FFT算法也相应作了探讨,然后按照类似的方式提出了适合于N=3~m的按频率抽取快速Hartley变换(DIF FHT)与按时间抽取快速Hartley变换(DIT FHT)的新算法。最后将本文提出的基3FFT算法、基3FHT算法与其他基3算法进行了比较。结果表明,新算法不仅所需运算量少,优于其他基3算法,而且可进行原位计算,结构简单规则,易用硬件或软件实现。本文算法扩展了FFT算法与FHT算法的可适用范围。
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关键词
信息处理
快速变换
算法复杂性
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Keywords
signal processing, fast transformations, algorithms complexity, radix-3 fast Fourier transform 籸adix-3 fast Hartley transform
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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