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基于遗传算法的多资源作业车间智能优化调度
被引量：
7
1
作者
孙志峻
潘全科
朱剑英
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第24期2104-2107,共4页
提出一种基于遗传算法的调度算法,用于解决作业车间的加工受到机床、操作工人和机器人等多种生产资源制约条件下的优化调度。以生产周期为目标进行的优化调度,将遗传算法和分派规则相结合,通过交叉、变异等遗传操作,得到目标的最优或次...
提出一种基于遗传算法的调度算法,用于解决作业车间的加工受到机床、操作工人和机器人等多种生产资源制约条件下的优化调度。以生产周期为目标进行的优化调度,将遗传算法和分派规则相结合,通过交叉、变异等遗传操作,得到目标的最优或次优解。最后对算法进行了仿真研究,并给出了算法运行结果,仿真结果表明该算法是可行的。
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关键词
多资源
作业车间调度
遗传算法
智能优化
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题名
基于遗传算法的多资源作业车间智能优化调度
被引量：
7
1
作者
孙志峻
潘全科
朱剑英
机构
南京航空航天大学机电工程学院机械电子工程研究所
出处
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第24期2104-2107,共4页
基金
国家自然科学基金(59990470)
文摘
提出一种基于遗传算法的调度算法,用于解决作业车间的加工受到机床、操作工人和机器人等多种生产资源制约条件下的优化调度。以生产周期为目标进行的优化调度,将遗传算法和分派规则相结合,通过交叉、变异等遗传操作,得到目标的最优或次优解。最后对算法进行了仿真研究,并给出了算法运行结果,仿真结果表明该算法是可行的。
关键词
多资源
作业车间调度
遗传算法
智能优化
Keywords
multi-resource job shop scheduling genetic algorithm intelligent optimization
分类号
F406.2 [经济管理—产业经济]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于遗传算法的多资源作业车间智能优化调度
孙志峻
潘全科
朱剑英
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002
7
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