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题名大型数据仓库实现技术的研究
被引量：7
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作者
陈慧萍
陈岚峰
王建东
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机构
河海大学计算机信息工程学院
南京航空航天大学信息工程学院
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2006年第21期3956-3958,3961,共4页
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基金
国家973重点基础研究发展计划基金项目(G1999032701)
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文摘
大型数据仓库是实现海量数据存储的有效途径,但在大型数据仓库的实现中存在很多问题。在分析问题的基础上,对大型数据仓库的实现问题提出了一定的解决策略,对其中的几个关键技术即数据立方体的有效计算、增量式更新维护、索引优化、故障恢复、模式设计和查询优化的代价模型及元数据的定义和管理等作了研究。
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关键词
数据仓库
联机分析处理
物化视图
数据立方体
索引
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Keywords
data warehouse
OLAP （on line analytical processing）
materialized view
data cube
index
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基因表达数据的并行双向聚类算法
被引量：2
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作者
刘维
陈崚
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机构
南京航空航天大学信息技术学院
扬州大学信息工程学院
南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2009年第4期683-689,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(60473012)资助
国家科技攻关项目(2003BA614A-14)资助
江苏省自然科学基金(BK2005047)资助
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文摘
基因表达数据的双向聚类问题是生物信息学中的一个重要的问题,通过对基因在各种不同实验条件下的表达数据进行双向聚类,可以分析和识别同类基因所共同拥有的基因功能以及转录调控元件.本文对基因表达数据进行双向聚类的问题进行了深入的研究,提出一种并行算法.该算法根据数据集合的大小对双向聚类质量的反单调性,由最小的数据集合开始逐步添加行或列,最终找到所有满足条件的聚类.实验结果表明,该算法处理速度快,聚类质量高,性能明显优于其它同类算法.
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关键词
基因表达数据
并行算法
生物信息学
双向聚类
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Keywords
sequence comparison
parallel algorithm
bioinformatics
scalability
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名CRM应用方案分析及解决方法
被引量：1
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作者
曹晖
郑洪源
丁秋林
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机构
南京航空航天大学信息工程学院计算机应用研究所
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2004年第1期176-178,257,共4页
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文摘
网络经济的进步正在促进企业的不断发展,CRM将是企业进行转变的最好突破口。实施CRM要求企业更了解现存的和潜在的客户,要求企业能够及时准确地调整内部管理以适应变化,这就要求企业对CRM的应用方案作出准确的分析,并提出适合的解决方案。针对以上两点阐明观点,帮助企业调整内部管理,适应当前信息社会的发展。
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关键词
客户关系管理
呼叫中心
客户
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Keywords
Customer Relationship Management CRM)
Call Center
Customer
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分类号
TP302.1
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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