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一种改进的反向传播神经网络算法
被引量：
4
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作者
邱浩
王道波
张焕春
《应用科学学报》
CAS
CSCD
2004年第3期384-387,共4页
在标准反向传播神经网络算法的基础上,提出了一种改进的反向传播神经网络算法.通过对每个处理单元增加3个参数来增强作用函数,且3个参数与连接权一样,在学习过程中进行实时更新.此算法提高了学习速度,且减少了进入局部最小点的可能性.通...
在标准反向传播神经网络算法的基础上,提出了一种改进的反向传播神经网络算法.通过对每个处理单元增加3个参数来增强作用函数,且3个参数与连接权一样,在学习过程中进行实时更新.此算法提高了学习速度,且减少了进入局部最小点的可能性.通过XOR问题的仿真证明了改进算法的有效性.
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关键词
反向传播
神经网络
误差
模式
顺传播
学习算法
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职称材料
题名
一种改进的反向传播神经网络算法
被引量：
4
1
作者
邱浩
王道波
张焕春
机构
南京航空航天大学
自动化学院测试工程系
南京航空航天大学仿真与控制实验室
出处
《应用科学学报》
CAS
CSCD
2004年第3期384-387,共4页
文摘
在标准反向传播神经网络算法的基础上,提出了一种改进的反向传播神经网络算法.通过对每个处理单元增加3个参数来增强作用函数,且3个参数与连接权一样,在学习过程中进行实时更新.此算法提高了学习速度,且减少了进入局部最小点的可能性.通过XOR问题的仿真证明了改进算法的有效性.
关键词
反向传播
神经网络
误差
模式
顺传播
学习算法
Keywords
back-propagation
neural networks
algorithm
simulation
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种改进的反向传播神经网络算法
邱浩
王道波
张焕春
《应用科学学报》
CAS
CSCD
2004
4
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