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宽带数字阵雷达数字波束形成系统研究 被引量:11
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作者 王峰 李婧 +2 位作者 刘俊 陈希信 龙伟军 《雷达学报(中英文)》 CSCD 2013年第3期314-318,共5页
宽带数字波束形成(DBF)实现是数字阵雷达工程应用中的难题。该文提出了采用自适应采样矩阵逆算法实现通道均衡与波束时延滤波器的计算方法,进而合并成一个滤波器实现宽带DBF功能。利用该算法开发了基于高度集成光电转换模块与现场可编... 宽带数字波束形成(DBF)实现是数字阵雷达工程应用中的难题。该文提出了采用自适应采样矩阵逆算法实现通道均衡与波束时延滤波器的计算方法,进而合并成一个滤波器实现宽带DBF功能。利用该算法开发了基于高度集成光电转换模块与现场可编程门阵列(FPGA)的宽带DBF模块,实现了上述功能,并有效节省了系统资源。该模块通过产品应用验证,具有良好的性能。 展开更多
关键词 数字阵雷达 宽带DBF 通道均衡
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基于离散傅里叶变换的数字高速测频 被引量:4
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作者 王峰 傅有光 +1 位作者 夏映玲 常惠玲 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2007年第3期370-373,共4页
为了克服传统的过零检测等数字测频方法的缺点,设计了一种基于离散傅里叶变换(DFT)的快速频率测量电路,满足无源定位系统中低信噪比、高脉冲密度环境的实时频率测量的需求。阐述了基于可编程门阵列的DFT算法的实现方法及谱峰的搜索方法... 为了克服传统的过零检测等数字测频方法的缺点,设计了一种基于离散傅里叶变换(DFT)的快速频率测量电路,满足无源定位系统中低信噪比、高脉冲密度环境的实时频率测量的需求。阐述了基于可编程门阵列的DFT算法的实现方法及谱峰的搜索方法,给出了硬件结构形式。该算法电路结构比采用快速傅里叶变换(FFT)的算法硬件结构具有更快的测频速度。 展开更多
关键词 无源定位 瞬时测频 离散傅里叶变换 可编程的阵列
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基于变换域时频切片的转发干扰认知算法 被引量:3
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作者 王峰 雷志勇 陈庆 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第2期358-362,共5页
雷达对数字射频存储转发干扰的认知(即检测与辨识)是对抗该种干扰的前提.针对使用线性调频信号的雷达,提出了基于分数阶傅里叶变换与U域短时傅里叶变换的切片差分特征提取算法,该算法利用转发式线性调频干扰在U域切片的相似性,有效地完... 雷达对数字射频存储转发干扰的认知(即检测与辨识)是对抗该种干扰的前提.针对使用线性调频信号的雷达,提出了基于分数阶傅里叶变换与U域短时傅里叶变换的切片差分特征提取算法,该算法利用转发式线性调频干扰在U域切片的相似性,有效地完成了密集转发式干扰的检测与识别.并采用计算机仿真验证了该算法性能的有效性. 展开更多
关键词 数字射频存储转发 分数阶傅里叶变换 时频分析 认知雷达 反干扰
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基于分数阶傅里叶变换的距离维超分辨方法 被引量:2
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作者 王峰 傅有光 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第3期583-586,635,共4页
宽带雷达目标一维距离像是实现目标识别的重要依据,提高距离维的分辨率对提高目标识别概率非常重要。针对超宽带雷达运动目标回波,采用分数阶傅里叶变换算法(FrFT)搜索并补偿带宽内的多普勒差异,同时将距离维时延信息转换为频域信息,采... 宽带雷达目标一维距离像是实现目标识别的重要依据,提高距离维的分辨率对提高目标识别概率非常重要。针对超宽带雷达运动目标回波,采用分数阶傅里叶变换算法(FrFT)搜索并补偿带宽内的多普勒差异,同时将距离维时延信息转换为频域信息,采用多重信号分类(MUSIC)超分辨算法,针对FrFT处理后的数据进行超分辨。该方法实现了距离维信息的超分辨,其性能较传统的脉冲压缩技术或"去斜"技术有显著提高,可以应用到目标识别与分类中,提高正确识别概率。采用计算机仿真验证了所给出算法的有效性。 展开更多
关键词 超宽带 目标识别 一维距离像 超分辨 分数阶傅里叶变换
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数字子阵级MIMO雷达设计方法 被引量:1
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作者 王峰 郭国强 +1 位作者 李品 龙伟军 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2014年第6期970-974,共5页
设计并实现了一种集中式数字子阵级MIMO雷达实验系统,该系统在子阵间实现正交二相相位编码信号发射,接收端实现了子阵级发射数字多波束合成与接收数字多波束合成,有效完成了对民航飞机的观测。子阵多波束与子阵正交波形发射成倍简化了... 设计并实现了一种集中式数字子阵级MIMO雷达实验系统,该系统在子阵间实现正交二相相位编码信号发射,接收端实现了子阵级发射数字多波束合成与接收数字多波束合成,有效完成了对民航飞机的观测。子阵多波束与子阵正交波形发射成倍简化了系统设计复杂度,具有良好的工程应用价值,使得MIMO雷达功能可作为数字相控阵雷达的典型工作模式在数字阵中推广应用。 展开更多
关键词 MIMO雷达 数字阵雷达 数字波束形成
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基于迁移学习与图像增强的夜间航拍车辆识别方法
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作者 袁功霖 侯静 尹奎英 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第3期467-473,共7页
为了对夜间航拍图片中的车辆进行有效识别,提出基于二次迁移学习和Retinex算法的图像处理方法,仅利用小规模的数据集训练网络,采用基于Faster R-CNN的深度学习算法即可实现车辆的快速检测.首先在ImageNet大规模数据集和中国科学院日间... 为了对夜间航拍图片中的车辆进行有效识别,提出基于二次迁移学习和Retinex算法的图像处理方法,仅利用小规模的数据集训练网络,采用基于Faster R-CNN的深度学习算法即可实现车辆的快速检测.首先在ImageNet大规模数据集和中国科学院日间航拍中规模数据集之间应用一次迁移学习;然后在日间中规模数据集与夜间航拍小规模数据集之间应用二次迁移学习;最后利用Retinex迭代算法对夜间图片进行处理以增强其与日间图片的相似性,使二次迁移学习有效进行.实验结果表明,在深度学习平台上,该方法利用小规模航拍数据集训练出有效的识别网络,检测结果优于传统的机器学习方法,在军事侦察及交通管控等方面具有一定的应用价值. 展开更多
关键词 夜间航拍 车辆检测 深度学习 FasterR-CNN算法 迁移学习
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