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题名基于复杂背景的红外小目标图像预处理方法
被引量：8
- 1
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作者
李鹏
陈钱
郑海鸥
何宝福
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机构
南京理工大学近程高速目标探测技术实验室
防空兵指挥学院装备技术中心
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出处
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2011年第5期958-962,共5页
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基金
国防预研资助项目
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文摘
复杂背景下红外小目标的检测是红外热成像系统的核心技术之一,不同的背景和目标特征对检测算法的要求各有差别。为了降低系统运算量、提高小目标检测的实时性,针对扫描型红外预警系统,在分析红外小目标图像特征的基础上,提出了根据固定邻域内种子像素的属性来分割图像,并结合前景和背景之间的对比度关系,进行噪声抑制和对比度增强的图像预处理方法。通过实验证明,该方法能够提高红外小目标图像的信噪比,降低系统后续处理的数据量,对小目标检测算法具有较好的辅助作用。
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关键词
红外预警
小目标
种子像素
噪声抑制
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Keywords
infrared surveillance
small target
seed pixel
noise suppression
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名一种基于单帧红外图像抗类目标干扰的算法
被引量：1
- 2
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作者
李鹏
陈钱
郑海鸥
赵勇
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机构
南京理工大学近程高速目标探测技术实验室
防空兵指挥学院装备技术中心
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出处
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第6期84-89,共6页
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基金
国防预研项目(40405050303)
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文摘
提高红外小目标检测概率的前提是应尽可能的对云、烟雾或地物等类目标进行准确预测,达到抑制干扰、突出目标的目的。为有效去除红外小目标检测中的类目标干扰,降低虚警率,本文提出一种基于单帧红外预警系统图像抗类目标干扰的方法。该方法先通过背景抑制,消除系统噪声的干扰,提高图像的信噪比;然后根据目标头尾特征,并结合目标的长度,将潜在目标从类目标干扰中分离出来,待后续处理。从实验结果来看,该算法能够有效降低类目标干扰,对红外小目标检测算法具有较好的辅助作用。
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关键词
红外图像
类目标
背景抑制
恒虚警
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Keywords
infrared image
similar target
background suppression
constant false alarm
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名一种有效降低红外预警系统虚警率的检测算法
被引量：3
- 3
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作者
李鹏
陈钱
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机构
南京理工大学近程高速目标探测技术实验室
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出处
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第4期15-19,共5页
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文摘
为了解决红外预警系统在受到地物、云层、飞鸟等干扰点的影响下,目标探测虚警率高的问题,提出一种基于目标点角坐标变化的检测算法。该算法是先通过分析系统扫描到的目标点角速度变化情况,将可能的目标点从含有噪声的背景中分离出来;然后利用内点惩罚函数及最速下降法相结合的最优值算法求出每个目标点的航路;最后,对航路的真实性进行判断,从而检测出运动目标。通过实验证明了该算法抗噪声干扰能力强,易于硬件实现,能够有效地降低红外预警系统的虚警率。
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关键词
红外预警系统
角坐标
虚警率
最优值算法
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Keywords
infrared surveillance system
angle coordinate
false alarm rate
optimal method
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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