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基于多Agent的虚拟系统模型设计 被引量：4
1
作者 赵春霞 杨静宇 +2 位作者 王树国 蔡鹤皋 YFLi 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第4期251-254,共4页
文中提出了以虚拟对象控制器为中心的多 Agent基本模型 .该模型可以分离全局运行流程与局部运行流程 ,从而将高层的系统控制与低层的执行过程隔离 ,解决虚拟系统与实际系统在控制结构上的一致性和通用性问题 .并通过可视编程方式建立的... 文中提出了以虚拟对象控制器为中心的多 Agent基本模型 .该模型可以分离全局运行流程与局部运行流程 ,从而将高层的系统控制与低层的执行过程隔离 ,解决虚拟系统与实际系统在控制结构上的一致性和通用性问题 .并通过可视编程方式建立的运行实例 。 展开更多
关键词 机器人 AGENT 系统模型 虚拟现实 虚拟系统
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基于Topic Map的知识管理系统研究 被引量：5
2
作者 张佩云 孙亚民 吴江 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2006年第6期130-132,134,共4页
为提高企事业知识的共享、重用以及有效检索,提出了一个基于主题图的知识管理系统模型,采用本体描述语言Top icM aps对企事业中的知识类型进行描述,分析了主题图的特点,研究了知识管理系统中知识主题图和知识表示、检索之间的关系,并由... 为提高企事业知识的共享、重用以及有效检索,提出了一个基于主题图的知识管理系统模型,采用本体描述语言Top icM aps对企事业中的知识类型进行描述,分析了主题图的特点,研究了知识管理系统中知识主题图和知识表示、检索之间的关系,并由一个实例分析说明了该模型框架的应用。 展开更多
关键词 知识管理 本体论 主题图 知识共享 语义检索
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在嵌入式Internet系统中压缩XML文档的LZWX算法 被引量：3
3
作者 贺琛 陈肇雄 黄河燕 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第11期40-42,59,共4页
针对嵌入式Internet系统存储空间小?网络传输慢的特点,对传统的LZW压缩算 法进行了改进,提出了LZWX算法?该算法充分利用了半结构化文本中的结构化特征,延展了 LZW算法中的某些概念,使得编码/解码不再是以单个字符而是以元串为单位进行?... 针对嵌入式Internet系统存储空间小?网络传输慢的特点,对传统的LZW压缩算 法进行了改进,提出了LZWX算法?该算法充分利用了半结构化文本中的结构化特征,延展了 LZW算法中的某些概念,使得编码/解码不再是以单个字符而是以元串为单位进行?同时也给 出了一个简单实用的压缩XML文档的实现方法?实验结果表明在嵌入式Internet系统中应用L ZWX算法能够有效地提高半结构化文本的压缩率,从而提高了存储效率,减少了数据传输量 ? 展开更多
关键词 压缩 LZWX LZW 半结构化 XML 嵌入式INTEMET
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肺癌细胞识别彩色图像处理系统 被引量：2
4
作者 刘雷健 杨静宇 陆建峰 《计算机应用与软件》 CSCD 1996年第4期34-44,共11页
本文介绍了一个用于识别痰液涂片彩色细胞图像中肺癌细胞的彩色图像处理系统。为了提高系统识别癌细胞的稳定性与有效性,我们采用了一种细胞分割与分类的分层处理结构。首先,在某一特定的归一化彩色空间中,利用自适应阈值的方法对细胞... 本文介绍了一个用于识别痰液涂片彩色细胞图像中肺癌细胞的彩色图像处理系统。为了提高系统识别癌细胞的稳定性与有效性,我们采用了一种细胞分割与分类的分层处理结构。首先,在某一特定的归一化彩色空间中,利用自适应阈值的方法对细胞核进行分割;然后,利用细胞核的形态学特征检出可疑癌细胞;最后用细胞核区的色度学特征对可疑癌细胞进行分类与识别,从而确定是否存在癌细胞。实验结果表明,本文提出的方法是可行、有效的。 展开更多
关键词 肺癌 癌细胞 识别 图像处理 彩色细胞图像
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一种基于双代理架构的嵌入式Internet计算模型
5
作者 贺琛 吴世锋 +1 位作者 陈肇雄 黄河燕 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第8期8-10,共3页
随着芯片技术的发展以及互联网的个性化、移动化趋势，嵌入式Internet系统逐渐成为研究的热点。文章根据嵌入式系统的特点，提出了基于浏览器-代理/智能代理/服务器(双代理)的嵌入式Internet计算模型。该模型通过采用静态、动态缓存管... 随着芯片技术的发展以及互联网的个性化、移动化趋势，嵌入式Internet系统逐渐成为研究的热点。文章根据嵌入式系统的特点，提出了基于浏览器-代理/智能代理/服务器(双代理)的嵌入式Internet计算模型。该模型通过采用静态、动态缓存管理、页面压缩、协议优化等方法避开了嵌入式系统的弱点。从试验数据看，该模型较为有效地减少了数据传输量，达到了节约有限带宽、提高响应时间的目的。 展开更多
关键词 嵌入式互联网 代理 缓存 数据压缩
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一个多Agent系统的BDIC多维模型
6
作者 兰少华 顾一禾 吴慧中 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2001年第17期71-73,82,共4页
文章从组织模型、功能模型、信息模型和通信模型四个方面描述了一个层次化的多Agent系统模型，并给出了该模型中Agent的心智状态BDIC到信息模型的一个映射。该模型不仅有助于系统的实施，而且使系统具有较好的可扩充性和重用性。
关键词 系统模型 多AGENT系统 专家系统 BDIC模型
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自适应总体变差图像去噪算法的扩散系数研究
7
作者 李小林 刘传才 王秀丽 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2008年第5期40-41,71,共3页
自适应总体变差算法可以解决总体变差算法无法实现去噪的同时保留图像的细节纹理。对该算法的扩散系数研究表明当算法满足如下性质:(′|grad(I)|)≥0,(″|grad(I)|)≥0;当扩散系数法向量方向的值为(′|grad(I)|)/|grad(I)|,扩散... 自适应总体变差算法可以解决总体变差算法无法实现去噪的同时保留图像的细节纹理。对该算法的扩散系数研究表明当算法满足如下性质:(′|grad(I)|)≥0,(″|grad(I)|)≥0;当扩散系数法向量方向的值为(′|grad(I)|)/|grad(I)|,扩散系数切向量方向的值为(″|grad(I)|),并且|grad(I)|→+∞时,法向量方向的值趋于0,法向量与切向量的比值趋于0;当|grad(I)|→0时,法向量方向和切向量方向的值均大于0时可以取得较好的试验结果,并认为最小曲面函数是合适的扩散系数。 展开更多
关键词 自适应总体变差 图像去噪 扩散系数
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一种神经模糊系统模型
8
作者 孙怀江 杨静宇 沈俊 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 1998年第S1期121-126,共6页
本文提出一种神经模糊系统模型，其中模糊规则前件用л隶属函数（形状类似于三角形隶属函数，但具有平滑性）表达，给出了类似于BP的参数学习算法．对于平滑函数近似问题的仿真结果表明，与模糊规则前件使用三角形隶属函数的神经模糊系... 本文提出一种神经模糊系统模型，其中模糊规则前件用л隶属函数（形状类似于三角形隶属函数，但具有平滑性）表达，给出了类似于BP的参数学习算法．对于平滑函数近似问题的仿真结果表明，与模糊规则前件使用三角形隶属函数的神经模糊系统模型相比，本文提出的模型具有学习过程更加稳定平滑和逼近误差小的优点．对这两种模型性能上的差异做了定性解释． 展开更多
关键词 神经模糊系统 隶属函数 学习算法 平滑
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基于典型相关分析的组合特征抽取及脸像鉴别 被引量：30
9
作者 孙权森 曾生根 +2 位作者 杨茂龙 王平安 夏德深 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2005年第4期614-621,共8页
利用典型相关分析的思想,提出了一种基于特征级融合的组合特征抽取新方法.首先,抽取同一模式的两组特征矢量,给出描述两组特征矢量之间相关性的判据准则函数;然后依此准则抽取它们的典型相关特征,构成有效鉴别特征矢量用于识别.该方法... 利用典型相关分析的思想,提出了一种基于特征级融合的组合特征抽取新方法.首先,抽取同一模式的两组特征矢量,给出描述两组特征矢量之间相关性的判据准则函数;然后依此准则抽取它们的典型相关特征,构成有效鉴别特征矢量用于识别.该方法巧妙地将两组特征矢量之间的相关性特征作为有效判别信息,既达到了信息融合之目的,又消除了特征之间的信息冗余,为两组特征融合用于分类识别提供了新的思路.此外,从理论上进一步剖析了所提出的方法之所以能有效地用于识别的内在本质.在Yale和ORL标准人脸数据库上的实验结果证实了所提算法的有效性和稳定性,而且识别率大大高于用单一特征进行识别的结果. 展开更多
关键词 典型相关分析 特征融合 组合特征抽取 小波变换 奇异值特征 脸像鉴别
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Fisher线性鉴别分析的理论研究及其应用 被引量：97
10
作者 杨健 杨静宇 叶晖 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第4期481-493,共13页
Fisher线性鉴别分析已成为特征抽取的最为有效的方法之一 .但是在高维、小样本情况下如何抽取Fisher最优鉴别特征仍是一个困难的、至今没有彻底解决的问题 .文中引入压缩映射和同构映射的思想 ,从理论上巧妙地解决了高维、奇异情况下最... Fisher线性鉴别分析已成为特征抽取的最为有效的方法之一 .但是在高维、小样本情况下如何抽取Fisher最优鉴别特征仍是一个困难的、至今没有彻底解决的问题 .文中引入压缩映射和同构映射的思想 ,从理论上巧妙地解决了高维、奇异情况下最优鉴别矢量集的求解问题 ,而且该方法求解最优鉴别矢量集的全过程只需要在一个低维的变换空间内进行 ,这与传统方法相比极大地降低了计算量 .在此理论基础上 ,进一步为高维、小样本情况下的最优鉴别分析方法建立了一个通用的算法框架 ,即先作K L变换 ,再用Fisher鉴别变换作二次特征抽取 .基于该算法框架 ,提出了组合线性鉴别法 ,该方法综合利用了F S鉴别和J Y鉴别的优点 ,同时消除了二者的弱点 .在ORL标准人脸库上的试验表明 ,组合鉴别法所抽取的特征在普通的最小距离分类器和最近邻分类器下均达到 97%的正确识别率 ,而且识别结果十分稳定 . 展开更多
关键词 FISHER鉴别准则 线性鉴别分析 FoleySammon线性鉴别分析 组合线性鉴别分析 高维小样本问题 人脸识别
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一种组合特征抽取的新方法 被引量：25
11
作者 杨健 杨静宇 +1 位作者 王正群 郭丽 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第6期570-575,共6页
该文提出了一种基于特征级融合的特征抽取新方法 .首先 ,给出了一种合理的特征融合策略 ,即利用复向量给出组合特征的表示 ,将特征空间从实向量空间拓广到复向量空间 .然后 ,发展了具有统计不相关性的鉴别分析的理论 ,并将其用于复向量... 该文提出了一种基于特征级融合的特征抽取新方法 .首先 ,给出了一种合理的特征融合策略 ,即利用复向量给出组合特征的表示 ,将特征空间从实向量空间拓广到复向量空间 .然后 ,发展了具有统计不相关性的鉴别分析的理论 ,并将其用于复向量空间内最优鉴别特征的抽取 .最后 ,在 Concordia大学的 CENPARMI手写体阿拉伯数字数据库以及南京理工大学 NUST6 0 3HW手写汉字库上的试验结果表明 ,所提出的组合特征抽取方法不仅具有很强的维数压缩能力 。 展开更多
关键词 组合特征抽取 特征融合 线性鉴别分析 手写体字符识别 计算机
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一种具有统计不相关性的最佳鉴别矢量集 被引量：51
12
作者 金忠 杨静宇 陆建峰 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 1999年第10期1105-1108,共4页
在模式识别领域，基于Ｆｉｓｈｅｒ鉴别准则函数的Ｆｏｌｅｙ－Ｓａｍ ｍ ｏｎ 最佳鉴别矢量集技术有着重大的影响．特征抽取的一般原则是最好抽取模式的不相关的特征，而Ｆｏｌｅｙ－Ｓａｍ ｍ ｏｎ 最佳鉴别矢量集的诸鉴别特征是统计... 在模式识别领域，基于Ｆｉｓｈｅｒ鉴别准则函数的Ｆｏｌｅｙ－Ｓａｍ ｍ ｏｎ 最佳鉴别矢量集技术有着重大的影响．特征抽取的一般原则是最好抽取模式的不相关的特征，而Ｆｏｌｅｙ－Ｓａｍ ｍ ｏｎ 最佳鉴别矢量集的诸鉴别特征是统计相关的．文中提出了一种具有统计不相关性的最佳鉴别矢量集，并给出了计算公式．对ＯＲＬ人脸图像数据库作了实验，实验结果表明，具有统计不相关性的最佳鉴别矢量集有较强的特征抽取能力，优于Ｆｏｌｅｙ－Ｓａｍ ｍ ｏｎ 展开更多
关键词 模式识别 特征抽取 鉴别分析 人脸图像 图像识别
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中文文本分类中特征抽取方法的比较研究 被引量：230
13
作者 代六玲 黄河燕 陈肇雄 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2004年第1期26-32,共7页
本文比较研究了在中文文本分类中特征选取方法对分类效果的影响。考察了文档频率DF、信息增益IG、互信息MI、χ2分布CHI四种不同的特征选取方法。采用支持向量机 (SVM )和KNN两种不同的分类器以考察不同抽取方法的有效性。实验结果表明 ... 本文比较研究了在中文文本分类中特征选取方法对分类效果的影响。考察了文档频率DF、信息增益IG、互信息MI、χ2分布CHI四种不同的特征选取方法。采用支持向量机 (SVM )和KNN两种不同的分类器以考察不同抽取方法的有效性。实验结果表明 ,在英文文本分类中表现良好的特征抽取方法 (IG、MI和CHI)在不加修正的情况下并不适合中文文本分类。文中从理论上分析了产生差异的原因 ,并分析了可能的矫正方法包括采用超大规模训练语料和采用组合的特征抽取方法。最后通过实验验证组合特征抽取方法的有效性。 展开更多
关键词 计算机应用 中文信息处理 文本自动分类 特征抽取 支持向量机 KNN
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二维主成分分析方法的推广及其在人脸识别中的应用 被引量：20
14
作者 陈伏兵 陈秀宏 +1 位作者 高秀梅 杨静宇 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第8期1767-1770,共4页
提出了分块二维主成分分析(分块2DPCA)的人脸识别方法。分块2DPCA方法先对图像矩阵进行分块,对分块得到的子图像矩阵直接进行鉴别分析。其特点是:能方便地降低鉴别特征的维数;可以完全避免使用矩阵的奇异值分解,特征抽取方便;与2DPCA方... 提出了分块二维主成分分析(分块2DPCA)的人脸识别方法。分块2DPCA方法先对图像矩阵进行分块,对分块得到的子图像矩阵直接进行鉴别分析。其特点是:能方便地降低鉴别特征的维数;可以完全避免使用矩阵的奇异值分解,特征抽取方便;与2DPCA方法相比,使用低维的鉴别特征矩阵,而达到较高(至少是不低)的正确识别率。此外,2DPCA是分块2DPCA的特例。在ORL和NUST603人脸库上的试验结果表明,所提出的方法在识别性能上优于2DPCA方法。 展开更多
关键词 线性鉴别分析 特征抽取 分块二维主成分分析 特征矩阵 人脸识别
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基于多分类器组合的手写体数字识别 被引量：35
15
作者 胡钟山 娄震 +2 位作者 杨静宇 刘克 孙靖夷 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 1999年第4期369-374,共6页
本文提出了一个基于多分类器组合的手写体数字识别方法．文中首先给出了一个客观评价分类器性能的参数，其后基于此参数提出了多分类器的组合方法，并从理论上研究了此方法的一些性质．本文实验采用Concordia大学模式识别与机器智能中... 本文提出了一个基于多分类器组合的手写体数字识别方法．文中首先给出了一个客观评价分类器性能的参数，其后基于此参数提出了多分类器的组合方法，并从理论上研究了此方法的一些性质．本文实验采用Concordia大学模式识别与机器智能中心的手写体数字数据库，在实验中，使用了9个利用不同特征分类器进行组合．组合后识别率、拒识率和可靠性分别可达到97．05％，2．05％，99．08％． 展开更多
关键词 手写体数字识别 多分类器组合 模式识别
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重叠细胞图像分离算法的设计 被引量：36
16
作者 陆建峰 杨静宇 +2 位作者 唐振民 叶玉坤 汪栋 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2000年第2期228-232,共5页
在实际的细胞图像中，经常会遇到重叠现象（又称为聚堆），即多个细胞聚集在一起的情形．这给后续的分析处理带来了困难，因此需要设计一个有效的算法，能够将这些重叠在一起的细胞群分离为单个的细胞．文中针对二值化的图像， 提出了... 在实际的细胞图像中，经常会遇到重叠现象（又称为聚堆），即多个细胞聚集在一起的情形．这给后续的分析处理带来了困难，因此需要设计一个有效的算法，能够将这些重叠在一起的细胞群分离为单个的细胞．文中针对二值化的图像， 提出了一个基于形态学的的算法．该方法首先利用腐蚀操作，以确定聚堆细胞最终分离为单个细胞的个数，然后再根据腐蚀后的结果，在原始的二值图像上找到分离点，从而最终有效地将重叠细胞分离为单个细胞．文中主要叙述了算法的设计思想及实现。 展开更多
关键词 细胞图像 医学 图像处理 计算机 图像分割
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基于目标区域的彩色图像检索研究 被引量：13
17
作者 孙兴华 郭丽 +1 位作者 郭跃飞 杨静宇 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2001年第9期1112-1120,共9页
提出了一种基于目标区域的彩色图像检索算法 .首先 ,获取彩色图像 HSV色彩空间中各个分量灰度图像 ,然后计算各分量灰度图像的二值边缘图像 .根据边缘图像的连通性提取彩色图像的目标区域 .在图像检索时 ,抽取彩色图像目标区域所对应的... 提出了一种基于目标区域的彩色图像检索算法 .首先 ,获取彩色图像 HSV色彩空间中各个分量灰度图像 ,然后计算各分量灰度图像的二值边缘图像 .根据边缘图像的连通性提取彩色图像的目标区域 .在图像检索时 ,抽取彩色图像目标区域所对应的子图像特征 ,代替全局图像特征进行图像相似性匹配 .主要进行了两类实验 ,分别为彩色图像目标区域的提取和基于目标区域的彩色图像检索 .实验表明 ,基于目标区域的彩色图像检索算法优于基于全局图像的彩色图像检索算法 . 展开更多
关键词 彩色图像检索 目标区域 图像识别 INTERNET 计算机
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分块PCA鉴别特征抽取能力的分析研究 被引量：17
18
作者 陈伏兵 谢永华 +1 位作者 严云洋 杨静宇 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2006年第3期155-159,共5页
基于主成分分析(Principal Component Analysis,PCA),本文提出了分块 PCA 人脸识别方法。分块 PCA 从模式的原始数字图像出发,先对图像进行分块,对分块得到的子图像矩阵采用 PCA 方法进行特征抽取,从而实现模式的分类。新方法的特点是... 基于主成分分析(Principal Component Analysis,PCA),本文提出了分块 PCA 人脸识别方法。分块 PCA 从模式的原始数字图像出发,先对图像进行分块,对分块得到的子图像矩阵采用 PCA 方法进行特征抽取,从而实现模式的分类。新方法的特点是能有效地抽取图像的局部特征,正是这些特征使此类模式区别于彼类。在 Yale 人脸数据库上测试了该方法的鉴别能力。实验的结果表明,分块 PCA 在识别性能上优于通常的 PCA 方法,也优于基于 Fisher 鉴别准则的鉴别分析方法:Fisherfaces 方法、F-S 方法、组合鉴别方法,识别率可以达到100%。 展开更多
关键词 线性鉴别分析 主成分分析 特征抽取 分块主成分分析 人脸识别
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最优鉴别特征的抽取及图像识别 被引量：22
19
作者 杨健 杨静宇 金忠 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2001年第11期1331-1336,共6页
利用 Fisher鉴别准则函数即为广义 Rayleigh商这一特点 ,首先分析了广义 Rayleigh商的极值性质 ,指出以共轭正交的约束条件代替 Foley- Sammon正交条件的合理性 .然后利用广义特征方程存在共轭正交的特征向量这一结论 ,巧妙地解决了该... 利用 Fisher鉴别准则函数即为广义 Rayleigh商这一特点 ,首先分析了广义 Rayleigh商的极值性质 ,指出以共轭正交的约束条件代替 Foley- Sammon正交条件的合理性 .然后利用广义特征方程存在共轭正交的特征向量这一结论 ,巧妙地解决了该共轭正交条件下最优鉴别矢量集的求解问题 .从理论上分析了该最优鉴别矢量集较经典的 Foley- Samm on最优鉴别矢量集以及 Fisher线性鉴别法的优越性 .另外 ,进一步讨论了在小样本情况下 ,类内散布矩阵奇异时鉴别矢量集的求解问题 ,并给出了简单易行的算法 .最后 ,在 CENPARMI手写体阿拉伯数字库和ORL 标准人脸库上的试验结果证实了算法的有效性和稳定性 . 展开更多
关键词 特征抽取 图像识别 人脸识别 最优鉴别特征 目标函数
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基于轮廓分段特征的手写体阿拉伯数字识别 被引量：34
20
作者 娄震 胡钟山 +2 位作者 杨静宇 刘克 孙靖夷 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 1999年第10期1065-1073,共9页
文中提出了一种新的手写体数字识别的结构方法，将字符轮廓划分为特征片段：凸弧、凹弧、直线段、端点、洞，并由特征片段得到特征基元，构成对字符结构的完整描述．文中还提出了一种轮廓点的曲率滤波方法以及利用字符的特征基元序列测... 文中提出了一种新的手写体数字识别的结构方法，将字符轮廓划分为特征片段：凸弧、凹弧、直线段、端点、洞，并由特征片段得到特征基元，构成对字符结构的完整描述．文中还提出了一种轮廓点的曲率滤波方法以及利用字符的特征基元序列测量两样本之间的相似度方法．在此基础上，提出了一个两阶段的识别方法及两种拒识准则．在第一阶段，通过基于相似度比较的分类器，对每个待识字符识别或拒识．拒识的字符进入第二阶段识别．拒识分两种情况：待识字符与任一类训练样本都不相似，称为第一类拒识；与两类训练样本都相似，为第二类拒识．在第二阶段，对于第一类拒识，重新提取特征后再入分类器．对于第二类拒识，用一个专用的二义识别过程识别． 展开更多
关键词 手写体数字识别 特征提取 轮廓跟踪 拒识准则
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