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稀疏性正则化的图像泊松恢复模型及分裂Bregman迭代算法
被引量：
8
1
作者
孙玉宝
费选
+1 位作者
韦志辉
肖亮
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2010年第11期1512-1519,共8页
生物医学、天文等成像系统通常会受到泊松噪声的干扰,基于图像在过完备字典下的稀疏表示,在贝叶斯最大后验概率估计框架下,建立了针对泊松噪声的稀疏性正则化图像恢复凸变分模型,采用负log的泊松似然函数作为数据保真项,模型中非光滑的...
生物医学、天文等成像系统通常会受到泊松噪声的干扰,基于图像在过完备字典下的稀疏表示,在贝叶斯最大后验概率估计框架下,建立了针对泊松噪声的稀疏性正则化图像恢复凸变分模型,采用负log的泊松似然函数作为数据保真项,模型中非光滑的正则项约束图像表示系数的稀疏性,并附加恢复图像的非负性约束.进一步,基于分裂Bregman方法,提出了求解该模型的多步迭代快速算法,通过引入辅助变量与Bregman距离,可将原问题转化为两个简单子问题的迭代求解,大幅度降低了计算复杂性.实验结果验证了本文模型与数值算法的有效性.
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关键词
图像恢复
稀疏表示
泊松噪声
分裂Bregman算法
邻近算子
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职称材料
题名
稀疏性正则化的图像泊松恢复模型及分裂Bregman迭代算法
被引量：
8
1
作者
孙玉宝
费选
韦志辉
肖亮
机构
南京理工大学计算机科学与技术学院模式识别与智能系统专业
中国人民解放军总参谋部第六十研究所训练科研处
出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2010年第11期1512-1519,共8页
基金
国家高技术研究发展计划（863计划）（2007AA12Z142）
国家自然科学基金（61071146 60802039 60672074）
+3 种基金
高等学校博士点专项基金（200802880018）
江苏省自然科学基金（SBK201022367）
江苏省研究生创新基金
南京理工大学研究基金（2010ZDJH07）资助
文摘
生物医学、天文等成像系统通常会受到泊松噪声的干扰,基于图像在过完备字典下的稀疏表示,在贝叶斯最大后验概率估计框架下,建立了针对泊松噪声的稀疏性正则化图像恢复凸变分模型,采用负log的泊松似然函数作为数据保真项,模型中非光滑的正则项约束图像表示系数的稀疏性,并附加恢复图像的非负性约束.进一步,基于分裂Bregman方法,提出了求解该模型的多步迭代快速算法,通过引入辅助变量与Bregman距离,可将原问题转化为两个简单子问题的迭代求解,大幅度降低了计算复杂性.实验结果验证了本文模型与数值算法的有效性.
关键词
图像恢复
稀疏表示
泊松噪声
分裂Bregman算法
邻近算子
Keywords
Image restoration
sparse representation
Poisson noise
split Bergman method
proximal operator
分类号
TP [自动化与计算机技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
稀疏性正则化的图像泊松恢复模型及分裂Bregman迭代算法
孙玉宝
费选
韦志辉
肖亮
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2010
8
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