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新形势下的“大学计算机”教学改革的创新与实践
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作者 宋斌 靳从 《教育界(高等教育)》 2018年第4期96-97,共2页
“大学计算机”课程配套的实验教学在内容、形式和执行等方面多年来存在缺少创新性、教学模式单一等缺点.文章提出以学生专业大类为基础,探讨通过细分专业需求,开发实验平台,创新实践内容等教学改革,充分调动学生的主观能动性,达到为各... “大学计算机”课程配套的实验教学在内容、形式和执行等方面多年来存在缺少创新性、教学模式单一等缺点.文章提出以学生专业大类为基础,探讨通过细分专业需求,开发实验平台,创新实践内容等教学改革,充分调动学生的主观能动性,达到为各专业培养具有创新及应用计算机能力优秀人才的目的. 展开更多
关键词 大学计算机 教学改革 创新
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基于稠密局部-全局特征融合的超高清多曝光图像融合方法
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作者 贾修一 林乔万尼 +1 位作者 郑卓然 石争浩 《电子学报》 北大核心 2025年第1期238-247,共10页
随着超高清(Ultra-High-Definition,UHD)成像技术的应用,生成高质量的UHD图像通常需要融合多幅曝光水平不同的UHD图像.然而,目前基于深度学习的多曝光图像融合方法直接融合从不同曝光水平的图像中提取的特征图,未能充分利用不同曝光级... 随着超高清(Ultra-High-Definition,UHD)成像技术的应用,生成高质量的UHD图像通常需要融合多幅曝光水平不同的UHD图像.然而,目前基于深度学习的多曝光图像融合方法直接融合从不同曝光水平的图像中提取的特征图,未能充分利用不同曝光级别图像中的特征信息,而这些特征信息对于获得良好的多曝光融合结果至关重要.为解决这一问题,我们提出了一种新颖的UHD多曝光图像融合方法,该方法结合了图像的局部和长距离依赖特征,旨在挖掘不同曝光级别图像之间的依赖关系,提取出更高阶的语义和特征.进而,利用不同级别的短连接来聚合不同粒度的特征.最后,为了过滤带噪声的特征,我们还提出了带有门控机制的多层感知器来生成高质量的超高清图像.为了更好地展示实验结果,我们还针对多曝光融合任务建立了一个UHD图像数据集.实验结果表明,在单个显存24G的GPU上执行UHD多曝光图像融合任务时,我们的方法明显优于现有方法. 展开更多
关键词 超高清图像 多曝光图像融合 稠密特征融合 双分支 实时处理
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公共数据授权运营赋能新质生产力发展:现实困境、动力机制与实践路径
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作者 凌帅 崔培铃 +2 位作者 谢肖蝶 周梦圆 张宇 《信息通信技术与政策》 2025年第4期40-46,共7页
公共数据授权运营通过激活科技创新、升级产业结构和优化资源配置成为新质生产力发展的重要驱动力。然而,当前授权运营仍然面临政策规范弱、授权模式不完善、科技创新引领不足、数据供给短缺等问题,制约了公共数据授权运营赋能新质生产... 公共数据授权运营通过激活科技创新、升级产业结构和优化资源配置成为新质生产力发展的重要驱动力。然而,当前授权运营仍然面临政策规范弱、授权模式不完善、科技创新引领不足、数据供给短缺等问题,制约了公共数据授权运营赋能新质生产力发展的进程。基于此,提出公共数据授权运营更好赋能新质生产力发展的四条实践路径,即强化政策引导与供给、建立数据高质量供给保障体系、探索合适的授权模式、挖掘潜在应用场景,以支撑新质生产力发展,促进经济社会高质量发展。 展开更多
关键词 数据要素 新质生产力 公共数据 授权运营
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面向移动云计算的多要素代理重加密方案 被引量:16
4
作者 苏铓 史国振 +1 位作者 谢绒娜 付安民 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第11期73-79,共7页
云与移动计算的融合使用户能够更方便快捷地获取数据和服务,但是由于云平台和移动通信网络的开放性,如何在移动云计算环境下实现数据安全的访问和使用成为了亟待解决的问题。设计了一种基于多要素访问控制条件的代理重加密方案,包含系... 云与移动计算的融合使用户能够更方便快捷地获取数据和服务,但是由于云平台和移动通信网络的开放性,如何在移动云计算环境下实现数据安全的访问和使用成为了亟待解决的问题。设计了一种基于多要素访问控制条件的代理重加密方案,包含系统模型、重加密算法及重加密密钥描述方法。基于该方案,云计算数据中心通过移动用户的访问请求,获取用户的客观访问控制条件,为用户生成相应的重加密密文,用户使用自身私钥即可对授权数据解密。在不增加用户密钥管理量的前提下,实现了移动云计算的多要素代理重加密。 展开更多
关键词 移动云计算 多要素访问控制 代理重加密 重加密密钥描述
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新型深空高光谱衍射计算成像探测技术(特约) 被引量:3
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作者 范斌 刘彦丽 +3 位作者 赵海博 徐婧 孙权森 王旭 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2020年第5期39-44,共6页
光谱成像技术是深空探测领域的重要技术手段,可服务于多种空间科学实验。针对深空探测领域对光谱载荷的高稳定性、高光利用率的需求,提出一种新型深空高光谱衍射计算成像探测技术,将衍射光谱成像技术和光场成像技术结合,解决衍射光谱推... 光谱成像技术是深空探测领域的重要技术手段,可服务于多种空间科学实验。针对深空探测领域对光谱载荷的高稳定性、高光利用率的需求,提出一种新型深空高光谱衍射计算成像探测技术,将衍射光谱成像技术和光场成像技术结合,解决衍射光谱推扫成像系统中探测器需要大范围扫描问题,实现一次拍照获取目标空间信息和光谱信息,即快照式成像。这对未来深空探测高光谱成像仪的设计和研究具有指导意义。 展开更多
关键词 深空探测 衍射光谱 光场成像 计算成像
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双通道衍射计算成像光谱仪系统 被引量:1
6
作者 赵海博 刘彦丽 +4 位作者 杨雯铄 苏云 高大化 孙权森 赵慧洁 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2022年第5期118-125,共8页
常规衍射光谱成像系统采用单通道方案,主要针对简单图形目标或光谱特征已知的气体目标进行模拟仿真和光谱成像实验。而当目标为自然场景等复杂景物时,成像系统的光谱解算效果和精度难以保证。针对复杂景物成像,设计了一套双通道可见近... 常规衍射光谱成像系统采用单通道方案,主要针对简单图形目标或光谱特征已知的气体目标进行模拟仿真和光谱成像实验。而当目标为自然场景等复杂景物时,成像系统的光谱解算效果和精度难以保证。针对复杂景物成像,设计了一套双通道可见近红外衍射计算成像光谱仪系统,在常规单通道衍射成像光谱仪系统的基础上,增加一路全色相机成像,可以为衍射成像通道提供复杂景物的全色信息和先验知识。将两个通道的数据进行联合处理,提升最终的光谱数据反演效果和反演精度。介绍了系统组成和基本原理,分析了系统性能,利用仿真程序模拟了系统成像过程。在实验室搭建了可见近红外衍射计算成像光谱原理验证装置。对实验得到的450~800 nm的可见近红外混叠光谱数据进行光谱复原。利用海洋光学光谱仪测试色板的光谱曲线作为标准谱线,与复原得到的光谱数据进行对比,反演的光谱数据平均精度优于90%。通过衍射计算成像原理分析、模拟仿真和原理实验,验证了双通道衍射计算成像系统原理的正确性,能够反演得到精度优于90%的复杂景物光谱数据,提升了衍射成像光谱系统应用潜力和应用价值。 展开更多
关键词 光谱 衍射 计算成像 图像复原
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基于信任度计算的三阈值控制Ad Hoc网络节点撤销机制 被引量:1
7
作者 郭萍 周未 成亚萍 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第8期1589-1597,共9页
为解决在资源受限且拓扑结构多变的Ad Hoc网络中对节点状态的量化控制,提出一种准确计算节点信任度值、三阈值控制的节点撤销机制.基于投诉机制的阈值用于快速将可疑节点挂起;基于信任度计算的阈值用于最终将恶意节点撤销;基于预警的阈... 为解决在资源受限且拓扑结构多变的Ad Hoc网络中对节点状态的量化控制,提出一种准确计算节点信任度值、三阈值控制的节点撤销机制.基于投诉机制的阈值用于快速将可疑节点挂起;基于信任度计算的阈值用于最终将恶意节点撤销;基于预警的阈值用于防止恶意节点短期内发起对某合法节点的连续错误投诉.分析及仿真表明:所提方案避免根据投诉数目而撤销节点的武断性,三阈值的采用保证了对潜在恶意节点的快速反应、信任度可量化及准确撤销,且能防止恶意节点对合法节点合谋投诉而造成的误撤销. 展开更多
关键词 AD HOC网络 信任度计算 三阈值控制 节点撤销
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基于注意力网络的小样本高速铁路接触网异常检测
8
作者 秦加辉 陈圣堂 +6 位作者 吴泽彬 徐洋 詹天明 章来胜 丁道华 舒青青 王静怡 《铁道技术标准(中英文)》 2025年第1期47-53,60,共8页
针对高速铁路接触网异常检测的问题,提出基于注意力网络的小样本高速铁路接触网异常检测方法。该方法能够在有限的缺陷标注数据情况下,通过有效利用大规模非高速铁路领域数据来提升模型的泛化能力,并通过接触网数据进行迁移学习从而达... 针对高速铁路接触网异常检测的问题,提出基于注意力网络的小样本高速铁路接触网异常检测方法。该方法能够在有限的缺陷标注数据情况下,通过有效利用大规模非高速铁路领域数据来提升模型的泛化能力,并通过接触网数据进行迁移学习从而达到接触网异常检测的目的。在实际检测过程中,证明了小样本检测方法的可行性和有效性。这一方法将为高速铁路接触网异常检测提供强大支撑,在缺陷样本稀少的情况下,提高接触网异常检测的精度和效率。 展开更多
关键词 注意力网络 小样本学习 接触网异常检测 迁移学习
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基于区块链的数据可信流通机制和实践研究
9
作者 李瑾 张宇 +2 位作者 张波 李志平 朱润凯 《信息通信技术与政策》 2025年第4期60-66,共7页
当前数据要素市场面临确权模糊、信任缺失、监管困难等挑战。提出基于区块链技术的可信流通关键机制,涵盖链上可信数据集助力分布式数字身份更可信、基于智能合约透明规则及自动执行保障数据流通交易过程更可信、全生命周期数据链上存... 当前数据要素市场面临确权模糊、信任缺失、监管困难等挑战。提出基于区块链技术的可信流通关键机制,涵盖链上可信数据集助力分布式数字身份更可信、基于智能合约透明规则及自动执行保障数据流通交易过程更可信、全生命周期数据链上存证保障数据更可信、区块链助力数据资产通证化确保资产流动透明度四个方面。通过对典型案例分析,验证了区块链技术在数据流通中的可行性和有效性。 展开更多
关键词 数据要素 可信流通 区块链 数字身份 数据确权 存证追溯
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基于机器学习的云计算资源调度综述 被引量:8
10
作者 王占丰 张林杰 +3 位作者 吕博 季宇凯 胡超 温胜昔 《无线电通信技术》 2022年第2期213-222,共10页
云计算已成为当前最为重要的计算模式并在不断地演化,而调度在云计算系统中起着关键作用,需要考虑资源需求的多维性、计算资源的多样性以及共享集群的多个用户之间的公平性。在分析云计算资源调度基本框架的基础上,分别从资源调度框架... 云计算已成为当前最为重要的计算模式并在不断地演化,而调度在云计算系统中起着关键作用,需要考虑资源需求的多维性、计算资源的多样性以及共享集群的多个用户之间的公平性。在分析云计算资源调度基本框架的基础上,分别从资源调度框架和调度算法两方面对云计算资源调度关键技术进行综述,并从群体智能调度算法和非群体智能调度算法两类方法对其进行详细阐述,最后指出未来智能资源调度器的发展方向。 展开更多
关键词 云计算 调度 机器学习 群体智能
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多接入边缘计算中相关性任务的联合调度算法
11
作者 鲁蔚锋 李宁 +2 位作者 徐佳 徐力杰 徐建 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第4期87-98,共12页
多接入边缘计算已经成为资源密集型应用程序的有前途的计算范式。不过,先前大部分研究工作没有考虑到任务的相关性,这可能导致不可行的调度决策。考虑应用程序上有些任务必须要在本地完成,研究了相关性任务在本地和边缘侧的联合调度方法... 多接入边缘计算已经成为资源密集型应用程序的有前途的计算范式。不过,先前大部分研究工作没有考虑到任务的相关性,这可能导致不可行的调度决策。考虑应用程序上有些任务必须要在本地完成,研究了相关性任务在本地和边缘侧的联合调度方法,并考虑了多接入边缘计算卸载场景下的另一个不可忽视的能耗问题。将问题形式化为在满足应用程序的完成截止时间约束的条件下最小化系统中的能耗,并提出联合调度(JS)算法解决该问题。最后通过仿真实验分析JS算法在应用程序的完成率和系统能耗两方面的性能。仿真结果表明,JS算法在应用程序的完成率上优于其他对比算法并且至少可以节省43%的系统能耗。 展开更多
关键词 多接入边缘计算 相关性任务 能耗 任务调度 联合调度算法
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基于博弈论和粒子群优化的移动边缘计算任务卸载方法 被引量:2
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作者 李晗 孟顺梅 蔡志成 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期405-418,共14页
移动边缘计算(mobile-edge computing,MEC)是一种新兴的计算范式,移动设备可以通过将计算密集型任务卸载到边缘服务器上来降低本地计算能耗和计算时延。首先,该文研究了在微蜂窝基站密集区域场景下的多移动设备独立任务集计算卸载问题,... 移动边缘计算(mobile-edge computing,MEC)是一种新兴的计算范式,移动设备可以通过将计算密集型任务卸载到边缘服务器上来降低本地计算能耗和计算时延。首先,该文研究了在微蜂窝基站密集区域场景下的多移动设备独立任务集计算卸载问题,其中每个微蜂窝基站配备了一个计算性能有限的MEC服务器。为了尽可能地降低移动设备的任务集计算能耗和计算时延,使用博弈论的方法将该问题建模为一个非合作多移动设备计算卸载策略博弈。通过对该博弈的分析,证明了其纳什均衡的存在性和有限改进性。然后,设计了一个基于博弈论的分布式计算卸载算法(game theory based distributed computation offloading algorithm,GDCOA),并在GDCOA中引入了一个基于粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)的移动设备任务集卸载策略改进算法(PSO based improving computation offloading policy algorithm,PSOIPA)。GDCOA在有限次迭代后可以达到一个均衡状态。最后,通过仿真对比实验证明了本文所提出的算法GDCOA可以获得较好的计算卸载性能。 展开更多
关键词 移动边缘计算 计算卸载 博弈论 粒子群优化
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“传感器网络技术”课程中基于计算思维的教学研究
13
作者 唐玲 俞研 《工业和信息化教育》 2014年第6期44-48,共5页
"传感器网络技术"既是计算机专业研究生的必修课,也是一门具有较强理论性和应用性的课程,涵盖了传感器网络的基本原理和主要的网络支撑及应用技术。本文首先讨论了该课程所体现出的计算思维,阐述了如何将计算思维中的核心思... "传感器网络技术"既是计算机专业研究生的必修课,也是一门具有较强理论性和应用性的课程,涵盖了传感器网络的基本原理和主要的网络支撑及应用技术。本文首先讨论了该课程所体现出的计算思维,阐述了如何将计算思维中的核心思想和方法应用于"传感器网络技术"课程中。在此基础上,结合具体的课程内容,分析如何优化课堂的教学方式,使学生深入体会如何进行计算思维,以培养学生的创新能力、分析问题及解决实际问题的能力。 展开更多
关键词 计算思维 传感器网络 教学研究
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用Excel程序设计计算塔式起重机基础 被引量:2
14
作者 严超 严尊湘 《建筑机械》 2000年第6期46-47,共2页
关键词 EXCEL程序 设计计算 塔式起重机基础
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一种基于STK的超前角计算方法研究
15
作者 李福才 宋钰涛 +1 位作者 王莹 卞磊 《电子质量》 2020年第11期1-4,18,共5页
在空间激光通信中,由于卫星运动的影响在发射光束时必须有一定的超前角量才能准确瞄准。该文利用STK仿真了两颗卫星,导出了卫星的位置和速度数据,并利用提出的一种超前角计算算法,计算出了超前角度值。通过分析多组计算结果,发现超前角... 在空间激光通信中,由于卫星运动的影响在发射光束时必须有一定的超前角量才能准确瞄准。该文利用STK仿真了两颗卫星,导出了卫星的位置和速度数据,并利用提出的一种超前角计算算法,计算出了超前角度值。通过分析多组计算结果,发现超前角的变化范围是0-70urad。该文提出的超前角计算方法对超前角模拟带宽设置有一定的参考意义。 展开更多
关键词 空间激光通信 超前角 STK
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基于视音互补语义清晰化的隐私视频动作识别方法
16
作者 李泽超 付孝德 +2 位作者 潘礼勇 严锐 唐金辉 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期2170-2182,共13页
视频隐私保护是当前社会面临的重要挑战之一,对视频进行模糊处理是保护人们隐私权益的重要手段.由于模糊视频天然缺失视觉模态的信息,主流的视频动作识别算法无法取得令人满意的效果.模糊视频作为多模态介质不仅仅只有视觉模态信息,同时... 视频隐私保护是当前社会面临的重要挑战之一,对视频进行模糊处理是保护人们隐私权益的重要手段.由于模糊视频天然缺失视觉模态的信息,主流的视频动作识别算法无法取得令人满意的效果.模糊视频作为多模态介质不仅仅只有视觉模态信息,同时,也含有丰富的音频模态信息,从人类的认知角度而言,音频也是获取信息的重要来源.本文提出一种基于多模态融合的隐私视频动作识别方法,在保证不侵犯使用者隐私的前提下进行人类动作行为识别.具体来说,使用音频-视觉特征融合模块将音频模态特征图融入到视觉模态中,充分融合音视频模态的深层语义信息.除此之外,模型还引入清晰视频帧图像作为标签,在模型训练阶段监督动作识别网络的参数更新,为隐私视频动作识别网络提供清晰的语义信息.在多组隐私行为数据集上,通过大量消融和对比实验验证了所提方法的有效性. 展开更多
关键词 音视频特征融合 语义清晰化 隐私保护
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基于强化学习的无人机智能组网技术及应用综述 被引量:1
17
作者 邱修林 宋博 +4 位作者 殷俊 徐雷 柯亚琪 廖振强 杨余旺 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期1576-1589,1598,共15页
针对无人机在民用和军事等领域中的研究热度及应用需求日益增长,传统Mode1-Based的网络部署、设计、操作方法无法应对动态变化的无人机场景的问题,本文综述了灵活性高、适应性强的AI-Based的智能组网技术,并引入强化学习这一人工智能领... 针对无人机在民用和军事等领域中的研究热度及应用需求日益增长,传统Mode1-Based的网络部署、设计、操作方法无法应对动态变化的无人机场景的问题,本文综述了灵活性高、适应性强的AI-Based的智能组网技术,并引入强化学习这一人工智能领域的重要分支。对现有利用强化学习技术解决无人机组网难题的研究进行了概述,结合无人机组网的特性梳理了此领域应用强化学习技术的主要思路。从几个应用场景,以及组网关键技术的角度进行了归纳,给出了基于强化学习的无人机智能组网技术所面临的机遇与挑战,并进行了总结。探究了无人机通信的感知能力与决策能力,适应了其动态变化且需要高度自治的环境需求。为未来无人机智能组网技术的发展提供了有价值的理论基础和实践指导。 展开更多
关键词 飞行自组网 强化学习 深度Q网络算法 多智能体 无人机集群 智能路由 资源分配 跨层优化
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集成多种上下文与混合交互的显著性目标检测 被引量:1
18
作者 夏晨星 陈欣雨 +4 位作者 孙延光 葛斌 方贤进 高修菊 张艳 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期2918-2931,共14页
显著性目标检测目的是识别和分割图像中的视觉显著性目标,它是计算机视觉任务及其相关领域的重要研究内容之一。当下基于全卷积网络(FCNs)的显著性目标检测方法已经取得了不错的性能,然而现实场景中的显著性目标类型多变且尺寸不固定,... 显著性目标检测目的是识别和分割图像中的视觉显著性目标,它是计算机视觉任务及其相关领域的重要研究内容之一。当下基于全卷积网络(FCNs)的显著性目标检测方法已经取得了不错的性能,然而现实场景中的显著性目标类型多变且尺寸不固定,这使得准确检测并完整分割出显著性目标仍然是一个巨大的挑战。为此,该文提出集成多种上下文和混合交互的显著性目标检测方法,通过利用密集上下文信息探索模块和多源特征混合交互模块来高效预测显著性目标。密集上下文信息探索模块采用空洞卷积、不对称卷积和密集引导连接渐进地捕获具有强关联性的多尺度和多感受野上下文信息,通过集成这些信息来增强每个初始多层级特征的表达能力。多源特征混合交互模块包含多种特征聚合操作,可以自适应交互来自多层级特征中的互补性信息,以生成用于准确预测显著性图的高质量特征表示。此方法在5个公共数据集上进行了性能测试,实验结果表明,该文方法在不同的评估指标下与19种基于深度学习的显著性目标检测方法相比取得优越的预测性能。 展开更多
关键词 计算机视觉 显著性目标检测 全卷积网络 上下文信息
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工控协议安全研究综述 被引量:4
19
作者 黄涛 王郅伟 +4 位作者 刘家池 龙千禧 况博裕 付安民 张玉清 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第6期60-74,共15页
工控协议安全是保障ICS稳定运行的关键,大量工控协议在设计阶段忽视了对安全性的考量,导致目前大部分主流工控协议普遍存在脆弱性问题。结合ICS架构和工控协议的发展特征,深入解析目前工控协议普遍面临的脆弱性问题和攻击威胁。同时,针... 工控协议安全是保障ICS稳定运行的关键,大量工控协议在设计阶段忽视了对安全性的考量,导致目前大部分主流工控协议普遍存在脆弱性问题。结合ICS架构和工控协议的发展特征,深入解析目前工控协议普遍面临的脆弱性问题和攻击威胁。同时,针对工控协议的潜在漏洞,深入分析基于静态符号执行、代码审计和模糊测试等工控协议漏洞挖掘技术,并从工控协议的规范设计、通信机制以及第三方中间件3个方面全面剖析协议设计的安全防护技术。另外,从沙箱研制、安全防护及漏洞挖掘等方面,对工控协议安全的未来发展趋势进行展望。 展开更多
关键词 ICS 工控协议 协议脆弱性 安全防护 漏洞挖掘
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基于多层小波深度聚合网络的高光谱图像超分辨率方法 被引量:1
20
作者 方健 杨劲翔 肖亮 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期201-216,共16页
利用低空间分辨率高光谱(Low Resolution HyperSpectral Image,LR-HSI)和高空间分辨率多光谱图像(High Resolution Multi Spectral Image,HR-MSI)的有机结合,实现高光谱空间分辨率增强,是当前高光谱图像处理的热点问题.目前,深度学习已... 利用低空间分辨率高光谱(Low Resolution HyperSpectral Image,LR-HSI)和高空间分辨率多光谱图像(High Resolution Multi Spectral Image,HR-MSI)的有机结合,实现高光谱空间分辨率增强,是当前高光谱图像处理的热点问题.目前,深度学习已成为高光谱-多光谱图像融合超分辨率的代表性方法,然而如何有效挖掘两者的互补空谱信息,实现空间结构和细节注入,在提升高光谱图像空间分辨率的同时保持高保真光谱信息,依然存在诸多挑战.本文提出了一种多层小波深度聚合网络(Multilevel Wavelet-Deep Aggregation Network,MW-DAN).该网络有机结合非抽取小波(Un Decimated Wavelet Transform,UDWT)分解和深度残差网络,建立双分支互补信息融合网络,提升图像重建性能.其中,通过深度残差网络中引入跳层汇聚连接,设计信息聚合型结构,并对多光谱图像进行UDWT方向子带分解,逐层注入到网络中间隐层,增强了方向子带结构的细节注入和光谱保真能力.整个网络通过LR-HSI,HR-MSI和HRHSI(High Resolution HyperSpectral Image)端对端训练,能够学习性能优越的空-谱融合的超分辨非线性映射.大量仿真数据集和真实数据集上的大量融合实验表明,本文提出的方法在客观评价指标、光谱保持和视觉效果上优于目前主流的深度学习方法 . 展开更多
关键词 高光谱图像 图像融合 深度学习 非抽取小波变换 深度残差聚合模块
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