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题名物联网空间内LBS隐私安全保护模型研究
被引量：5
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作者
路红
廖龙龙
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机构
南京理工大学紫金学院计算机系
南京体育学院信息科学与技术教研室
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2014年第15期91-96,106,共7页
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文摘
为解决物联网空间内LBS服务的隐私安全问题,在分析物联网环境中的LBS服务框架的基础上,针对其面临的各种隐私安全威胁及安全需求,基于匿名通信原理和可计算加密思想设计了一种支持真实身份、实体位置和服务内容等LBS隐私保护的安全模型,提出采用Onion Routing算法和全同态加密算法实现该模型。模型实现算法的分析表明,该模型可实现身份匿名、位置保护、服务加密等,对物联网空间内LBS隐私具有很好的安全保护。
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关键词
物联网
基于位置的服务
隐私保护
匿名通信
全同态加密
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Keywords
Internet of Things
location based service
privacy-preserving
anonymous communication
fully homomor-phic encryption
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名采用边缘分类和平均偏差比较的分形图像编码
被引量：4
- 2
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作者
裔传俊
刘亮
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机构
南京理工大学紫金学院计算机系
南京航空航天大学计算机系
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2015年第2期211-214,共4页
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文摘
由于基本分形编码算法耗时较长,因此提出采用边缘分类和平均偏差比较的分形编码算法。按边缘分类算法将父块分为边缘类和非边缘类,各类父块按平均偏差排序。对每一子块,计算其标准差,若小于设定的阈值,则取其均值作为分形码,否则按边缘分类算法确定其类别,并在同类父块库中找到其平均偏差意义下的最近邻父块,然后在该父块的指定邻域内搜索满足误差阈值要求的父块。实验结果显示该算法优于文献[1-3]的算法。
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关键词
分形
图像编码
边缘
平均偏差
标准差
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Keywords
Fractal Image encoding
Edge
Mean deviation
Root mean square error
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名链路质量感知的无线传感器网络生命最大化算法
被引量：3
- 3
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作者
裔传俊
刘亮
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机构
南京理工大学紫金学院计算机系
南京航空航天大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2016年第11期3411-3416,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61373015
41301407
+2 种基金
61300240)
江苏省高校自然科学基金面上项目(14KJB520027)
江苏省自然科学基金资助项目(BK20130819)
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文摘
针对现有无线传感器网络(WSNs)生命最大化算法能耗较高,迭代次数较多且多基于理想链路等问题,提出了高效的链路质量感知的分布式算法,将链路质量纳入节点负载的计算。对于待转换节点如何选择新父节点,提出了两种方法:不考虑跳数的方法和考虑跳数的方法。另外,提出了一种预测策略,预算待转换节点转换后新父节点的路径负载,若超过转换之前当前父节点的路径负载,则不转换到新父节点。该预测策略保证了节点的每次转换均使网络负载更均衡,从而有利于算法快速收敛。实验结果表明,所提算法在网络生命、能耗及收敛速度方面优于现有算法。
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关键词
无线传感器网络
负载均衡
网络生命
收敛速度
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Keywords
wireless sensor network
load balancing
network lifetime
rate of convergence
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分类号
TN915.07
[电子电信—通信与信息系统]
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题名求解函数优化问题的混合连续优化算法
- 4
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作者
马卫
朱娴
朱庆保
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机构
南京旅游职业学院工程技术系
南京理工大学紫金学院计算机系
南京师范大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2010年第10期3686-3690,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60673102)
江苏省自然科学基金资助项目(BK2006218)
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文摘
用蚁群算法进行函数优化时,存在收敛速度慢且易于陷入局部最优解的问题。针对这一现状,提出了一种微粒群和蚂蚁算法相结合的混合连续优化算法,该算法引入微粒群优化操作进行全局搜索牵引,采用网格法进行细密度的蚂蚁局部搜索,从而能很好地应用于求解连续对象优化问题。对若干典型复杂连续函数的实验测试结果表明,该混合算法跳出局部最优解的能力较强,能较快地收敛到全局最优解,并能适于高维空间的优化问题。与最新的有关研究成果相比,该算法不仅寻优精度高,而且收敛速度大幅提高,效果十分令人满意。
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关键词
函数优化
连续蚁群算法
微粒群算法
混合算法
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Keywords
function optimization
continuous ant colony optimization
particle swarm optimization
hybrid algorithm
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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