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面向云计算安全的无证书代理重加密方案
被引量：
2
1
作者
朱俊
陈琳琳
+2 位作者
朱娴
谢玲
韦伟
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第8期8-14,共7页
在无证书公钥密码体制下研究代理重加密技术,给出无证书代理重加密系统的形式化定义与安全模型,构建一个新的无证书代理重加密方案,并在随机预言模型下证明其在适应性选择明文攻击下是安全的。基于该方案,云服务商可利用用户提供的代理...
在无证书公钥密码体制下研究代理重加密技术,给出无证书代理重加密系统的形式化定义与安全模型,构建一个新的无证书代理重加密方案,并在随机预言模型下证明其在适应性选择明文攻击下是安全的。基于该方案,云服务商可利用用户提供的代理钥,将待分享的加密数据转换为针对其他用户的密文,其他用户采用自身私钥进行解密并访问原始数据,达到共享数据的目的。分析结果表明,该方案能够有效保证云环境下数据存储与共享的安全性及可靠性。
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关键词
云计算安全
代理重加密
无证书公钥加密
双线性对
随机预言模型
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职称材料
基于时间聚类和用户动态相似度的自适应位置推荐算法
被引量：
5
2
作者
朱俊
韩立新
+3 位作者
宗平
刘红英
谢玲
李景仙
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2023年第12期113-122,共10页
位置推荐是位置社交网络中为商家和用户提供的一项重要服务,推荐结果易受用户上下文和时空上下文影响。针对当前研究忽略了用户的动态相似度、推荐模型自适应性较弱以及存在严重的数据稀疏问题,提出了一种基于时间聚类和用户动态相似度...
位置推荐是位置社交网络中为商家和用户提供的一项重要服务,推荐结果易受用户上下文和时空上下文影响。针对当前研究忽略了用户的动态相似度、推荐模型自适应性较弱以及存在严重的数据稀疏问题,提出了一种基于时间聚类和用户动态相似度的自适应位置推荐算法(ALRTU)。首先,基于时间槽的签到数据统计特征,对时间进行模糊C均值聚类,提取聚类内的时间相似度,利用平滑技术更新原始评分矩阵,以解决数据稀疏问题。分别计算用户在不同时间槽的动态相似度,根据目标时间段所属的时间聚类自适应选择不同的评分数据集,完成用户偏好和时间特征挖掘。其次,根据用户的访问频率特征,为活跃用户和非活跃用户自适应选择核密度估计或幂律分布模型,完成地理特征挖掘。最后,融合用户、时间和空间上下文的综合影响完成位置推荐。在两个真实的位置社交网络数据集Brightkite和Gowalla中开展准确度评估实验,实验结果表明,与基准方法中最高的推荐精度相比,ALRTU算法在Brightkite和Gowalla数据集中的准确度仍分别平均提高了3.74%和1.42%。
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关键词
位置推荐
自适应推荐
时间聚类
动态相似度
空间特征
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职称材料
飞机机电作动器模糊PI-ANN复合控制仿真
被引量：
5
3
作者
鹿山山
王志胜
+4 位作者
欧阳权
段朝伟
丛玉华
肖志慧
赵祥丹
《兵器装备工程学报》
CSCD
北大核心
2021年第10期158-164,共7页
为提高飞机机电作动器的位置跟踪精度与抗干扰能力,提出了一种模糊PI-ANN复合控制方法。首先根据机电作动器的结构与工作原理,建立永磁同步电机与机械传动部分的数学模型;然后根据电机控制系统建立基于模糊PI-ANN机电作动器复合控制模型...
为提高飞机机电作动器的位置跟踪精度与抗干扰能力,提出了一种模糊PI-ANN复合控制方法。首先根据机电作动器的结构与工作原理,建立永磁同步电机与机械传动部分的数学模型;然后根据电机控制系统建立基于模糊PI-ANN机电作动器复合控制模型;利用Matlab软件对模型进行仿真分析。仿真结果表明,与传统PI控制和模糊PI控制相比,所提出的模糊PI-ANN复合控制方法在动态和稳态性能以及抗干扰能力方面均得到较大提升,稳态误差减小76.87%,干扰时位移偏差减小62.86%。
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关键词
机电作动器
永磁同步电机
模糊PI-ANN复合控制
神经网络
自适应
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职称材料
面向三维模型轻量化的自私羊群优化算法研究
被引量：
7
4
作者
朱惠娟
王永利
陈琳琳
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2020年第3期42-48,共7页
针对传统三维仿真模型优化的费时、费力、占用大量内存以及渲染时的画面丢帧、报错等问题,提出一种基于自私羊群智能优化的三维模型轻量化方法3DL-SHO,在确保三维数据准确性的基础上,降低冗余类型、减少场景的数据量、加快模型的优化速...
针对传统三维仿真模型优化的费时、费力、占用大量内存以及渲染时的画面丢帧、报错等问题,提出一种基于自私羊群智能优化的三维模型轻量化方法3DL-SHO,在确保三维数据准确性的基础上,降低冗余类型、减少场景的数据量、加快模型的优化速度,同时利用3DMax脚本语言MAXScript实现了轻量化处理方法,方便烘焙。通过对BIM系统以及电厂三维仿真系统的几种智能优化算法的对比实验证明,采用该方法可快速执行所有3DMax批量化操作,显著提高了建模和优化的效率。
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关键词
三维仿真
自私羊群优化
轻量化建模
MAXSCRIPT
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职称材料
基于模拟退火优化双聚类的基因数据填补方法
被引量：
1
5
作者
朱娴
杨明
+1 位作者
马卫
朱俊
《计算机应用与软件》
2017年第11期247-251,共5页
基因表达数据是由DNA微阵列实验产生的大规模矩阵,能有效地提取生物学信息,由于受到实验条件限制,基因表达数据往往存在缺失值,需要进行缺失数据的填补。传统的缺失数据填补方法是基于基因表达数据的单一特征,未充分考虑数据矩阵间的相...
基因表达数据是由DNA微阵列实验产生的大规模矩阵,能有效地提取生物学信息,由于受到实验条件限制,基因表达数据往往存在缺失值,需要进行缺失数据的填补。传统的缺失数据填补方法是基于基因表达数据的单一特征,未充分考虑数据矩阵间的相关性。针对双聚类均方残值越小基因表达数据相关性越高这一特性进行研究,提出一种基于模拟退火优化双聚类的缺失数据填补方法(bi-SA),采用模拟退火法确定最优双聚类,从而实现缺失数据的最有效填补。四组真实基因表达数据实验表明,bi-SA方法能够获得较高的填补准确性。
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关键词
基因表达数据
缺失数据填补
模拟退火法
双聚类
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职称材料
基于卷积神经网络的多尺度注意力图像分类模型
被引量：
16
6
作者
陈琳琳
朱惠娟
+1 位作者
朱俊
王晓瞳
《南京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第6期669-675,共7页
为解决传统的图像分类方法精度低的问题,该文提出了一种基于卷积神经网络的图像分类网络模型。首先,提出了一种基于注意力机制的特征注意力模块(FAM),提取不同权重的图像特征。然后,提出了基于FAM的多尺度注意力卷积神经网络(MSACNN),通...
为解决传统的图像分类方法精度低的问题,该文提出了一种基于卷积神经网络的图像分类网络模型。首先,提出了一种基于注意力机制的特征注意力模块(FAM),提取不同权重的图像特征。然后,提出了基于FAM的多尺度注意力卷积神经网络(MSACNN),通过3个FAM块提取不同尺度下的精确的图像特征进行分类。将MSACNN与3种典型的卷积神经网络LeNet-5、AlexNet以及残差网络(ResNet)在MNIST数据集上进行了对比,结果表明,MSACNN的分类精度和稳定性效果最好。
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关键词
卷积神经网络
多尺度
注意力
图像
分类
残差网络
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职称材料
基于分离混合注意力机制的人脸表情识别
被引量：
6
7
作者
余久方
李中科
陈涛
《电讯技术》
北大核心
2022年第9期1207-1214,共8页
近年来,人脸表情识别研究因机器学习的引入取得了显著的进步,但由于光照变化、人脸姿态等原因使得人脸表情识别准确率一直不高。提出了一种基于混合注意力机制网络的方法,把通道注意力和空间注意力机制分离,增强网络的通道特征和跨通道...
近年来,人脸表情识别研究因机器学习的引入取得了显著的进步,但由于光照变化、人脸姿态等原因使得人脸表情识别准确率一直不高。提出了一种基于混合注意力机制网络的方法,把通道注意力和空间注意力机制分离,增强网络的通道特征和跨通道相关性学习能力。在注意力机制后增加软阈值机制以抑制噪声,在网络损失函数中迭加类中心损失减小类内差异,通过预处理提高网络的泛化能力。实验结果表明,该方法在人脸数据集CK+和fer2013上准确率比主流方法更高,所用参数更少,收敛性更好。
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关键词
人脸表情识别
注意力机制
软阈值
中心损失
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职称材料
基于改进SMOTE的软件缺陷预测
被引量：
2
8
作者
张丽
沈雅婷
朱园园
《计算机工程与设计》
北大核心
2023年第10期2965-2972,共8页
为解决软件缺陷预测中的不平衡问题,提出一种基于聚类少数类的改进SMOTE算法。对训练集中的少数类样本进行K-means聚类后,通过关键特征权重及与簇心距离权重,计算每个样本的合成样本数量,采用改进的SMOTE算法实现过抽样。采用CART决策...
为解决软件缺陷预测中的不平衡问题,提出一种基于聚类少数类的改进SMOTE算法。对训练集中的少数类样本进行K-means聚类后,通过关键特征权重及与簇心距离权重,计算每个样本的合成样本数量,采用改进的SMOTE算法实现过抽样。采用CART决策树作为基分类器,使用AdaBoost算法对平衡数据集训练,得到分类模型CSMOTE-AdaBoost。在7组NASA数据集上进行实验,验证分类模型中关键特征权重及与簇心距离权重的有效性,其结果优于传统分类算法,具有更好的分类效果。
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关键词
缺陷预测
分类不平衡
聚类少数类
关键特征权重
过采样
合成少数类过采样技术
集成学习
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职称材料
基于权重池的多尺度图像质量评估方法
被引量：
2
9
作者
朱惠娟
宗平
丛玉华
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2021年第3期215-221,共7页
图像质量评估往往以人类的主观评估为最终衡量标准,然而人工评估耗时繁琐,又无法应用在对图像或者视频序列进行实时质量评估的系统中,因此一种旨在模仿人类主观性的预测图像质量算法具有重要的价值。针对上述问题,设计了一种用于局部图...
图像质量评估往往以人类的主观评估为最终衡量标准,然而人工评估耗时繁琐,又无法应用在对图像或者视频序列进行实时质量评估的系统中,因此一种旨在模仿人类主观性的预测图像质量算法具有重要的价值。针对上述问题,设计了一种用于局部图像质量评估的卷积神经网络,通过将特征学习和回归都集成到一个优化过程中,从而形成一种更有效的图像质量评估模型。根据人类的视觉习惯,利用眼动仪的视点分布图生成基于视觉重要性的权重池,利用高斯比例混合模型构造基于图像信息内容的权重池,实验证明权重池的设计可以获得最佳的整体性能。对原始图像进行低通滤波和下采样,下采样过程中采用权重系数衰退策略,利用多尺度的图像进行加权质量综合评估,实验结果证明多尺度评估方式有效地改进了评估模型。提出的方法在LIVE等数据库上可以达到优秀的性能,且具有不错的泛化能力。
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关键词
图像质量评估
权重池
感受野
多尺度评估
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职称材料
面向推荐系统数据安全的无证书门限解密方案
10
作者
朱俊
袁晓峰
+1 位作者
勾智楠
杨亿
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2017年第11期253-263,共11页
推荐系统是解决信息过载问题和满足用户个性化需求的有效途径之一。然而,由于推荐系统需要用户提供不同程度的个性化信息来提升推荐的准确度,因此各种数据的安全问题成为阻碍其发展的重要因素。在基于分布式体系结构的推荐系统中,门限...
推荐系统是解决信息过载问题和满足用户个性化需求的有效途径之一。然而,由于推荐系统需要用户提供不同程度的个性化信息来提升推荐的准确度,因此各种数据的安全问题成为阻碍其发展的重要因素。在基于分布式体系结构的推荐系统中,门限解密技术是抵抗数据安全攻击、保护推荐系统用户隐私的有效方法之一。在无证书公钥密码体制下研究门限解密技术,既避免了传统公钥密码体制中昂贵的证书管理问题,又解决了基于身份密钥体制中固有的密钥托管问题。给出了无证书门限解密系统的形式化定义与安全模型,构建了一个新的无证书门限解密方案,并在随机预言模型下证明了该方案在适应性选择密文攻击下是安全的。与已有的方案相比,该方案的计算代价更小,传输速率更高,主密钥和公钥长度更短,用户之间需要传播的信息量更小。所提方案既能提高推荐系统的信息传输效率,又能有效地保证分布式推荐系统中用户隐私的安全性和可靠性。
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关键词
推荐系统
数据安全
无证书公钥加密
门限解密
随机预言模型
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职称材料
题名
面向云计算安全的无证书代理重加密方案
被引量：
2
1
作者
朱俊
陈琳琳
朱娴
谢玲
韦伟
机构
南京理工大学紫金学院计算机学院
河海
大学
计算机
与信息
学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第8期8-14,共7页
基金
江苏省高校自然科学研究面上项目(16KJB520019
15KJB520017)
南京理工大学紫金学院2017年度科研项目(2017ZRK X0401001)
文摘
在无证书公钥密码体制下研究代理重加密技术,给出无证书代理重加密系统的形式化定义与安全模型,构建一个新的无证书代理重加密方案,并在随机预言模型下证明其在适应性选择明文攻击下是安全的。基于该方案,云服务商可利用用户提供的代理钥,将待分享的加密数据转换为针对其他用户的密文,其他用户采用自身私钥进行解密并访问原始数据,达到共享数据的目的。分析结果表明,该方案能够有效保证云环境下数据存储与共享的安全性及可靠性。
关键词
云计算安全
代理重加密
无证书公钥加密
双线性对
随机预言模型
Keywords
cloud computing security
Proxy Re-encryption （ PRE ）
certificateless public key encryption
bilinearpairings
Random Oracle Model （ROM）
分类号
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于时间聚类和用户动态相似度的自适应位置推荐算法
被引量：
5
2
作者
朱俊
韩立新
宗平
刘红英
谢玲
李景仙
机构
南京
工业职业技术
大学
计算机
与软件
学院
河海
大学
计算机
与信息
学院
南京理工大学紫金学院计算机学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2023年第12期113-122,共10页
基金
国家自然科学基金(41771251)
江苏省高校自然科学研究项目(21KJB520009)
南京工业职业技术大学引进人才科研启动基金(YK23-05-01)。
文摘
位置推荐是位置社交网络中为商家和用户提供的一项重要服务,推荐结果易受用户上下文和时空上下文影响。针对当前研究忽略了用户的动态相似度、推荐模型自适应性较弱以及存在严重的数据稀疏问题,提出了一种基于时间聚类和用户动态相似度的自适应位置推荐算法(ALRTU)。首先,基于时间槽的签到数据统计特征,对时间进行模糊C均值聚类,提取聚类内的时间相似度,利用平滑技术更新原始评分矩阵,以解决数据稀疏问题。分别计算用户在不同时间槽的动态相似度,根据目标时间段所属的时间聚类自适应选择不同的评分数据集,完成用户偏好和时间特征挖掘。其次,根据用户的访问频率特征,为活跃用户和非活跃用户自适应选择核密度估计或幂律分布模型,完成地理特征挖掘。最后,融合用户、时间和空间上下文的综合影响完成位置推荐。在两个真实的位置社交网络数据集Brightkite和Gowalla中开展准确度评估实验,实验结果表明,与基准方法中最高的推荐精度相比,ALRTU算法在Brightkite和Gowalla数据集中的准确度仍分别平均提高了3.74%和1.42%。
关键词
位置推荐
自适应推荐
时间聚类
动态相似度
空间特征
Keywords
Location recommendation
Adaptive recommendation
Time slots clustering
Dynamic similarity
Spatial features
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
飞机机电作动器模糊PI-ANN复合控制仿真
被引量：
5
3
作者
鹿山山
王志胜
欧阳权
段朝伟
丛玉华
肖志慧
赵祥丹
机构
南京
航空航天
大学
自动化
学院
南京理工大学紫金学院计算机学院
出处
《兵器装备工程学报》
CSCD
北大核心
2021年第10期158-164,共7页
基金
航空机电系统综合航空科技重点实验室资助项目
江苏省高校自然科学研究面上项目(188KJB520023)
江苏省自然科学研究面上项目(19KJD520007)。
文摘
为提高飞机机电作动器的位置跟踪精度与抗干扰能力,提出了一种模糊PI-ANN复合控制方法。首先根据机电作动器的结构与工作原理,建立永磁同步电机与机械传动部分的数学模型;然后根据电机控制系统建立基于模糊PI-ANN机电作动器复合控制模型;利用Matlab软件对模型进行仿真分析。仿真结果表明,与传统PI控制和模糊PI控制相比,所提出的模糊PI-ANN复合控制方法在动态和稳态性能以及抗干扰能力方面均得到较大提升,稳态误差减小76.87%,干扰时位移偏差减小62.86%。
关键词
机电作动器
永磁同步电机
模糊PI-ANN复合控制
神经网络
自适应
Keywords
electromechanical actuation system
permanent magnet synchronous motor
fuzzy PI-ANN control method
neural network
adaption
分类号
TJ85 [兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
TP273.3 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
面向三维模型轻量化的自私羊群优化算法研究
被引量：
7
4
作者
朱惠娟
王永利
陈琳琳
机构
南京理工大学紫金学院计算机学院
南京理工大学
计算机
科学与工程
学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2020年第3期42-48,共7页
基金
江苏省高校自然科学研究面上项目（No.18KJB520023）
国家自然科学基金（No.61170035,No.61272420,No81674099,No61502233）
南京理工大学紫金学院2019年度一般科研项目（No.2019ZRKX0401005）
文摘
针对传统三维仿真模型优化的费时、费力、占用大量内存以及渲染时的画面丢帧、报错等问题,提出一种基于自私羊群智能优化的三维模型轻量化方法3DL-SHO,在确保三维数据准确性的基础上,降低冗余类型、减少场景的数据量、加快模型的优化速度,同时利用3DMax脚本语言MAXScript实现了轻量化处理方法,方便烘焙。通过对BIM系统以及电厂三维仿真系统的几种智能优化算法的对比实验证明,采用该方法可快速执行所有3DMax批量化操作,显著提高了建模和优化的效率。
关键词
三维仿真
自私羊群优化
轻量化建模
MAXSCRIPT
Keywords
3D simulation
selfish herd intelligent optimization
lightweight modeling
MAXScript
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于模拟退火优化双聚类的基因数据填补方法
被引量：
1
5
作者
朱娴
杨明
马卫
朱俊
机构
南京理工大学紫金学院计算机学院
南京
旅游职业
学院
酒店管理
学院
出处
《计算机应用与软件》
2017年第11期247-251,共5页
基金
江苏省高校自然科学研究项目(15KJB520017
16KJB520019)
文摘
基因表达数据是由DNA微阵列实验产生的大规模矩阵,能有效地提取生物学信息,由于受到实验条件限制,基因表达数据往往存在缺失值,需要进行缺失数据的填补。传统的缺失数据填补方法是基于基因表达数据的单一特征,未充分考虑数据矩阵间的相关性。针对双聚类均方残值越小基因表达数据相关性越高这一特性进行研究,提出一种基于模拟退火优化双聚类的缺失数据填补方法(bi-SA),采用模拟退火法确定最优双聚类,从而实现缺失数据的最有效填补。四组真实基因表达数据实验表明,bi-SA方法能够获得较高的填补准确性。
关键词
基因表达数据
缺失数据填补
模拟退火法
双聚类
Keywords
Gene expression data Missing data imputation Simulated annealing algorithm Biclustering
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于卷积神经网络的多尺度注意力图像分类模型
被引量：
16
6
作者
陈琳琳
朱惠娟
朱俊
王晓瞳
机构
南京理工大学紫金学院计算机学院
南京理工大学
计算机
科学与工程
学院
出处
《南京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第6期669-675,共7页
基金
江苏省高等学校自然科学研究项目(18KJB520023,20KJB520035)
江苏高校“青蓝工程”培养项目
南京理工大学紫金学院科研项目(2020ZRKX0401001)。
文摘
为解决传统的图像分类方法精度低的问题,该文提出了一种基于卷积神经网络的图像分类网络模型。首先,提出了一种基于注意力机制的特征注意力模块(FAM),提取不同权重的图像特征。然后,提出了基于FAM的多尺度注意力卷积神经网络(MSACNN),通过3个FAM块提取不同尺度下的精确的图像特征进行分类。将MSACNN与3种典型的卷积神经网络LeNet-5、AlexNet以及残差网络(ResNet)在MNIST数据集上进行了对比,结果表明,MSACNN的分类精度和稳定性效果最好。
关键词
卷积神经网络
多尺度
注意力
图像
分类
残差网络
Keywords
convolutional neural network
multiscale
attention
images
classification
residual network
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于分离混合注意力机制的人脸表情识别
被引量：
6
7
作者
余久方
李中科
陈涛
机构
南京
工业职业技术
大学
计算机
与软件
学院
南京理工大学紫金学院计算机学院
出处
《电讯技术》
北大核心
2022年第9期1207-1214,共8页
基金
江苏省现代教育技术研究项目(2021-R-85884)
江苏省高校自然科学研究项目(19KJD520006)
+1 种基金
江苏省工业软件工程技术研究开发中心项目(ZK19-04-03)
南京工业职业技术大学科研基金项目(YK19-05-02)。
文摘
近年来,人脸表情识别研究因机器学习的引入取得了显著的进步,但由于光照变化、人脸姿态等原因使得人脸表情识别准确率一直不高。提出了一种基于混合注意力机制网络的方法,把通道注意力和空间注意力机制分离,增强网络的通道特征和跨通道相关性学习能力。在注意力机制后增加软阈值机制以抑制噪声,在网络损失函数中迭加类中心损失减小类内差异,通过预处理提高网络的泛化能力。实验结果表明,该方法在人脸数据集CK+和fer2013上准确率比主流方法更高,所用参数更少,收敛性更好。
关键词
人脸表情识别
注意力机制
软阈值
中心损失
Keywords
facial expression recognition
attention mechanism
soft thresholding
center loss
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于改进SMOTE的软件缺陷预测
被引量：
2
8
作者
张丽
沈雅婷
朱园园
机构
南京理工大学紫金学院计算机学院
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2023年第10期2965-2972,共8页
基金
江苏省高等学校基础科学(自然科学)研究基金项目(21KJB520009)
江苏高校哲学社会科学研究基金项目(2021SJA2257、2023SJYB0677)
南京理工大学紫金学院科研基金项目(2021ZRKX0401002、2022ZXKX0401011、2022ZXKX0401012)。
文摘
为解决软件缺陷预测中的不平衡问题,提出一种基于聚类少数类的改进SMOTE算法。对训练集中的少数类样本进行K-means聚类后,通过关键特征权重及与簇心距离权重,计算每个样本的合成样本数量,采用改进的SMOTE算法实现过抽样。采用CART决策树作为基分类器,使用AdaBoost算法对平衡数据集训练,得到分类模型CSMOTE-AdaBoost。在7组NASA数据集上进行实验,验证分类模型中关键特征权重及与簇心距离权重的有效性,其结果优于传统分类算法,具有更好的分类效果。
关键词
缺陷预测
分类不平衡
聚类少数类
关键特征权重
过采样
合成少数类过采样技术
集成学习
Keywords
defect prediction
class imbalance
clustering minority classes
key features weight
oversampling
SMOTE
ensemble learning
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于权重池的多尺度图像质量评估方法
被引量：
2
9
作者
朱惠娟
宗平
丛玉华
机构
南京理工大学紫金学院计算机学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2021年第3期215-221,共7页
基金
江苏省高校自然科学研究面上项目(18KJB520023)
国家自然科学基金(61170035,61272420,81674099,61502233)
南京理工大学紫金学院2019年度一般科研项目(2019ZRKX0401005,2019ZRKX0401006)。
文摘
图像质量评估往往以人类的主观评估为最终衡量标准,然而人工评估耗时繁琐,又无法应用在对图像或者视频序列进行实时质量评估的系统中,因此一种旨在模仿人类主观性的预测图像质量算法具有重要的价值。针对上述问题,设计了一种用于局部图像质量评估的卷积神经网络,通过将特征学习和回归都集成到一个优化过程中,从而形成一种更有效的图像质量评估模型。根据人类的视觉习惯,利用眼动仪的视点分布图生成基于视觉重要性的权重池,利用高斯比例混合模型构造基于图像信息内容的权重池,实验证明权重池的设计可以获得最佳的整体性能。对原始图像进行低通滤波和下采样,下采样过程中采用权重系数衰退策略,利用多尺度的图像进行加权质量综合评估,实验结果证明多尺度评估方式有效地改进了评估模型。提出的方法在LIVE等数据库上可以达到优秀的性能,且具有不错的泛化能力。
关键词
图像质量评估
权重池
感受野
多尺度评估
Keywords
image quality assessment
weight pool
receptive field
multi-scale assessment
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
面向推荐系统数据安全的无证书门限解密方案
10
作者
朱俊
袁晓峰
勾智楠
杨亿
机构
南京理工大学紫金学院计算机学院
河海
大学
计算机
与信息
学院
盐城师范
学院
信息工程
学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2017年第11期253-263,共11页
基金
江苏省高校自然科学研究面上项目(16KJB520019)
江苏省自然科学基金资助项目(BK20141053)
+1 种基金
南京理工大学紫金学院2017年度重点科研项目(2017ZRKX0401001)
安徽省高等学校自然科学研究项目(KJ2017B016)资助
文摘
推荐系统是解决信息过载问题和满足用户个性化需求的有效途径之一。然而,由于推荐系统需要用户提供不同程度的个性化信息来提升推荐的准确度,因此各种数据的安全问题成为阻碍其发展的重要因素。在基于分布式体系结构的推荐系统中,门限解密技术是抵抗数据安全攻击、保护推荐系统用户隐私的有效方法之一。在无证书公钥密码体制下研究门限解密技术,既避免了传统公钥密码体制中昂贵的证书管理问题,又解决了基于身份密钥体制中固有的密钥托管问题。给出了无证书门限解密系统的形式化定义与安全模型,构建了一个新的无证书门限解密方案,并在随机预言模型下证明了该方案在适应性选择密文攻击下是安全的。与已有的方案相比,该方案的计算代价更小,传输速率更高,主密钥和公钥长度更短,用户之间需要传播的信息量更小。所提方案既能提高推荐系统的信息传输效率,又能有效地保证分布式推荐系统中用户隐私的安全性和可靠性。
关键词
推荐系统
数据安全
无证书公钥加密
门限解密
随机预言模型
Keywords
Recommendation system, Data security, Certificateless public key encryption, Threshold decryption, Random oracle model
分类号
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向云计算安全的无证书代理重加密方案
朱俊
陈琳琳
朱娴
谢玲
韦伟
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2017
2
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职称材料
2
基于时间聚类和用户动态相似度的自适应位置推荐算法
朱俊
韩立新
宗平
刘红英
谢玲
李景仙
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2023
5
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职称材料
3
飞机机电作动器模糊PI-ANN复合控制仿真
鹿山山
王志胜
欧阳权
段朝伟
丛玉华
肖志慧
赵祥丹
《兵器装备工程学报》
CSCD
北大核心
2021
5
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职称材料
4
面向三维模型轻量化的自私羊群优化算法研究
朱惠娟
王永利
陈琳琳
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2020
7
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职称材料
5
基于模拟退火优化双聚类的基因数据填补方法
朱娴
杨明
马卫
朱俊
《计算机应用与软件》
2017
1
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职称材料
6
基于卷积神经网络的多尺度注意力图像分类模型
陈琳琳
朱惠娟
朱俊
王晓瞳
《南京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
16
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职称材料
7
基于分离混合注意力机制的人脸表情识别
余久方
李中科
陈涛
《电讯技术》
北大核心
2022
6
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职称材料
8
基于改进SMOTE的软件缺陷预测
张丽
沈雅婷
朱园园
《计算机工程与设计》
北大核心
2023
2
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职称材料
9
基于权重池的多尺度图像质量评估方法
朱惠娟
宗平
丛玉华
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2021
2
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职称材料
10
面向推荐系统数据安全的无证书门限解密方案
朱俊
袁晓峰
勾智楠
杨亿
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2017
0
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