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求解非半正定核Huber-支持向量回归机问题的序列最小最优化算法
被引量：
9
1
作者
周晓剑
马义中
+2 位作者
朱嘉钢
刘利平
汪建均
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第9期1178-1184,共7页
序列最小最优化(SMO)算法是求解大型支持向量机(SVM)问题的有效算法.已有的算法都要求核函数是正定的或半正定的,从而使其应用受到限制.针对这种缺点,本文提出一种新的的SMO算法,可求解非半正定核Huber-SVR问题.提出的算法在保证收敛的...
序列最小最优化(SMO)算法是求解大型支持向量机(SVM)问题的有效算法.已有的算法都要求核函数是正定的或半正定的,从而使其应用受到限制.针对这种缺点,本文提出一种新的的SMO算法,可求解非半正定核Huber-SVR问题.提出的算法在保证收敛的前提下可使非半正定Huber-SVR能够达到比较理想的回归精度,因而具有一定的理论意义和实用价值.
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关键词
支持向量机
非半正定核
序列最小最优化算法
Huber-支持向量回归机
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职称材料
基于序贯蒙特卡洛法的自相关过程控制
被引量：
2
2
作者
刘利平
马义中
+1 位作者
周晓剑
汪建均
《高技术通讯》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第6期647-650,共4页
针对参数未知的自相关过程在线质量控制问题,研究了基于序贯蒙特卡洛法(SMC)的过程控制策略。在给出过程状态空间方程模型的基础上,分析了由于参数未知使得运用Kalman滤波求解控制策略时存在的困难;通过设置未知参数的先验分布,运用序...
针对参数未知的自相关过程在线质量控制问题,研究了基于序贯蒙特卡洛法(SMC)的过程控制策略。在给出过程状态空间方程模型的基础上,分析了由于参数未知使得运用Kalman滤波求解控制策略时存在的困难;通过设置未知参数的先验分布,运用序贯蒙特卡洛法得到各参数的后验估计,进而获得了使过程损失最小的控制策略。给出了仿真,以分析控制策略的有效性,结果表明所得到的控制策略具有较好的控制效果。
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关键词
序贯蒙特卡洛法(SMC)
自相关过程
过程控制
质量控制
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职称材料
参数未知自相关过程的自适应边界调整策略
被引量：
2
3
作者
刘利平
马义中
+1 位作者
周晓剑
汪建均
《系统管理学报》
CSSCI
北大核心
2010年第3期356-360,共5页
针对参数未知的自相关过程的质量控制问题,研究了每次调整成本固定下的自适应调整策略。建立了过程的状态空间方程模型以及未知参数的贝叶斯模糊先验分布,利用序贯蒙特卡洛法估计未知参数值进而得到了过程每个阶段的调整边界线,从而确...
针对参数未知的自相关过程的质量控制问题,研究了每次调整成本固定下的自适应调整策略。建立了过程的状态空间方程模型以及未知参数的贝叶斯模糊先验分布,利用序贯蒙特卡洛法估计未知参数值进而得到了过程每个阶段的调整边界线,从而确定使过程总体损失最小的边界调整策略;给出了基于序贯蒙特卡洛法的边界调整策略的算法步骤,并通过算例验证了调整策略的有效性。结果表明,该调整策略具有较好的调整效果。
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关键词
序贯蒙特卡洛法
自相关过程
统计过程控制
边界调整
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职称材料
题名
求解非半正定核Huber-支持向量回归机问题的序列最小最优化算法
被引量：
9
1
作者
周晓剑
马义中
朱嘉钢
刘利平
汪建均
机构
南京理工大学管理科学与工程系
江南
大学
信息
工程
学院
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第9期1178-1184,共7页
基金
国家自然科学基金重点资助项目(70931002)
国家自然科学基金资助项目(70672088)
文摘
序列最小最优化(SMO)算法是求解大型支持向量机(SVM)问题的有效算法.已有的算法都要求核函数是正定的或半正定的,从而使其应用受到限制.针对这种缺点,本文提出一种新的的SMO算法,可求解非半正定核Huber-SVR问题.提出的算法在保证收敛的前提下可使非半正定Huber-SVR能够达到比较理想的回归精度,因而具有一定的理论意义和实用价值.
关键词
支持向量机
非半正定核
序列最小最优化算法
Huber-支持向量回归机
Keywords
support-vector-machine
non-positive semi-definite kernel
sequential-minimal-optimization algorithm
Huber-support vector regression
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于序贯蒙特卡洛法的自相关过程控制
被引量：
2
2
作者
刘利平
马义中
周晓剑
汪建均
机构
南京理工大学管理科学与工程系
出处
《高技术通讯》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第6期647-650,共4页
基金
国家自然科学基金(70672088
70931002)资助项目
文摘
针对参数未知的自相关过程在线质量控制问题,研究了基于序贯蒙特卡洛法(SMC)的过程控制策略。在给出过程状态空间方程模型的基础上,分析了由于参数未知使得运用Kalman滤波求解控制策略时存在的困难;通过设置未知参数的先验分布,运用序贯蒙特卡洛法得到各参数的后验估计,进而获得了使过程损失最小的控制策略。给出了仿真,以分析控制策略的有效性,结果表明所得到的控制策略具有较好的控制效果。
关键词
序贯蒙特卡洛法(SMC)
自相关过程
过程控制
质量控制
Keywords
sequential Monte Carlo method（SMC）, autocorrelation process, process control, quality control
分类号
TP13 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
参数未知自相关过程的自适应边界调整策略
被引量：
2
3
作者
刘利平
马义中
周晓剑
汪建均
机构
南京理工大学管理科学与工程系
出处
《系统管理学报》
CSSCI
北大核心
2010年第3期356-360,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(70672088)
文摘
针对参数未知的自相关过程的质量控制问题,研究了每次调整成本固定下的自适应调整策略。建立了过程的状态空间方程模型以及未知参数的贝叶斯模糊先验分布,利用序贯蒙特卡洛法估计未知参数值进而得到了过程每个阶段的调整边界线,从而确定使过程总体损失最小的边界调整策略;给出了基于序贯蒙特卡洛法的边界调整策略的算法步骤,并通过算例验证了调整策略的有效性。结果表明,该调整策略具有较好的调整效果。
关键词
序贯蒙特卡洛法
自相关过程
统计过程控制
边界调整
Keywords
sequential Monte Carlo method
autocorrelation process
statistical process control
deadband adjustment
分类号
TB114.2 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
求解非半正定核Huber-支持向量回归机问题的序列最小最优化算法
周晓剑
马义中
朱嘉钢
刘利平
汪建均
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
9
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于序贯蒙特卡洛法的自相关过程控制
刘利平
马义中
周晓剑
汪建均
《高技术通讯》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
参数未知自相关过程的自适应边界调整策略
刘利平
马义中
周晓剑
汪建均
《系统管理学报》
CSSCI
北大核心
2010
2
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职称材料
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