含隐变量非高斯无环因果模型的估计算法 被引量：4

1

作者 姜枫 朱辉生 汪卫 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第9期178-180,共3页

针对观测变量中含隐变量的非高斯线性无环因果模型的估计问题,提出一种新的算法。通过在超完备基独立成分分析算法中引入满足Oracle性质的惩罚因子,使混合矩阵的估计值具有稀疏连接权值,由此推导出模型估计算法。实验结果表明,该算法能... 针对观测变量中含隐变量的非高斯线性无环因果模型的估计问题,提出一种新的算法。通过在超完备基独立成分分析算法中引入满足Oracle性质的惩罚因子,使混合矩阵的估计值具有稀疏连接权值,由此推导出模型估计算法。实验结果表明,该算法能够改进因果模型估计的精确程度,提高算法效率。 展开更多

关键词 线性因果模型 超完备基 独立成分分析 稀疏连接

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基于GLScene的尿动力学参数关系的可视化研究 被引量：2

2

作者 曹红根 杨小华 朱辉生 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第19期4301-4304,4308,共5页

针对医学领域排尿功能障碍性疾病的诊断问题,提出了利用计算机仿真的方法,对排尿过程中尿动力学各参数之间的关系进行三维可视化仿真研究。利用GLScene组件设计了一种表征各参数关系的三维可视化系统,该系统集三维坐标系的建立、各参数... 针对医学领域排尿功能障碍性疾病的诊断问题,提出了利用计算机仿真的方法,对排尿过程中尿动力学各参数之间的关系进行三维可视化仿真研究。利用GLScene组件设计了一种表征各参数关系的三维可视化系统,该系统集三维坐标系的建立、各参数曲线的绘制与生成、三维模型的多视角观测与缩放、三维模型的保存与重用等功能于一体。实际应用结果表明,该系统运行得到的仿真曲线与理论曲线基本吻合,为医学领域排尿功能障碍性疾病的研究起到积极的推动作用。 展开更多

关键词 GLSCENE 尿动力学 参数关系 三维可视化 仿真曲线

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基于Vague集及隐马尔科夫的大学生心理危机预测 被引量：2

3

作者 高广银 刘姜 丁勇 《上海理工大学学报》 CAS 北大核心 2015年第4期380-384,391,共6页

现有关于大学生心理问题的研究主要停留在心理健康教育层面,对心理问题的发现缺乏有效手段,难以准确预知大学生心理危机.针对这一问题,应用隐马尔科夫模型对大学生心理危机进行预测,分析影响大学生心理健康的因素,并利用Vague集理论构... 现有关于大学生心理问题的研究主要停留在心理健康教育层面,对心理问题的发现缺乏有效手段,难以准确预知大学生心理危机.针对这一问题,应用隐马尔科夫模型对大学生心理危机进行预测,分析影响大学生心理健康的因素,并利用Vague集理论构造核心因素集;确立隐马尔科夫模型各个要素的初始值,建立预测大学生心理危机的模型,运用Baum-Welch算法对模型参数进行训练,并结合Viterbi算法进行预测.根据某大学学生心理健康评估原始记录进行实例分析,验证了模型的正确性.研究结果表明,采用核心因素集能够提高预测的准确性,为预知大学生心理问题提供有效的途径. 展开更多

关键词 VAGUE集 隐马尔科夫模型 大学生心理危机

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基于改进磷虾群优化的中心极大化KFCM算法在IDS的应用 被引量：6

4

作者 李丛 胡文军 +1 位作者 丁勇 曹红根 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第2期507-512,共6页

针对核模糊C-均值算法(kernel fuzzy C-means,KFCM)随机选择初始聚类中心而不能获得全局最优且在聚类中心较近或重合时易产生一致性聚类等问题,提出一种改进算法。改进算法在原目标函数中引入中心极大化约束项来调控簇间分离度,从而避... 针对核模糊C-均值算法(kernel fuzzy C-means,KFCM)随机选择初始聚类中心而不能获得全局最优且在聚类中心较近或重合时易产生一致性聚类等问题,提出一种改进算法。改进算法在原目标函数中引入中心极大化约束项来调控簇间分离度,从而避免算法出现一致性聚类结果。利用磷虾群算法对基于新目标函数的KFCM算法进行优化,使算法不再依赖初始聚类中心,提高算法的稳定性。基于距离最大最小原则产生多组较优的聚类中心作为初始磷虾群体并在算法迭代过程中融合一种新的精英保留策略,从而确保算法收敛到全局极值;通过对个体随机扩散活动进行分段式Logistic混沌扰动,提高算法全局寻优能力。使用KDD Cup 99入侵检测数据进行仿真实验表明,改进算法具有更好的检测性能,解决了传统的聚类算法在入侵检测中稳定性差、检测准确率低的问题。 展开更多

关键词 核模糊C-均值算法 磷虾群算法 中心极大化约束项 距离最大最小原则 精英保留策略 混沌扰动 入侵检测

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基于FAST和BRIEF的图像匹配算法 被引量：22

5

作者 周莉莉 姜枫 《计算机工程与设计》 北大核心 2015年第5期1269-1273,共5页

针对图像匹配算法中匹配率不高以及运算速度较慢等问题,采用改进的FAST(加速分割测试特征)和BRIEF(二进制稳健基元独立特征)算法对图像进行匹配。使用FAST算法提取图像特征点,简化测试模板以提高检测速度;以提取的特征点为中心,使用强... 针对图像匹配算法中匹配率不高以及运算速度较慢等问题,采用改进的FAST(加速分割测试特征)和BRIEF(二进制稳健基元独立特征)算法对图像进行匹配。使用FAST算法提取图像特征点,简化测试模板以提高检测速度;以提取的特征点为中心,使用强度质心方法计算图像块的主方向,根据主方向旋转BRIEF描述器,使其具备旋转不变性;使用易于计算的汉明距离度量各描述器的相似度,据此进行匹配特征。通过和其余算法进行对比实验,验证了该算法在保持高匹配率的同时,降低了计算复杂性。 展开更多

关键词 图像匹配 加速分割测试特征 二进制稳健基元独立特征 旋转不变性 强度质心

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基于消费者特质的冲动性网购行为影响因素实证研究 被引量：15

6

作者 毛平 陶玲 戴建华 《商业经济研究》 北大核心 2016年第22期46-49,共4页

本文研究目的为探索消费者经济水平因素、个性心理因素是否成为影响消费者冲动性网购的直接因素;认知评估对冲动性网购决策的影响;消费者的个性心理是否对消费者的认知产生影响,刺激消费者冲动性网购。文章构建消费者冲动性网购影响因... 本文研究目的为探索消费者经济水平因素、个性心理因素是否成为影响消费者冲动性网购的直接因素;认知评估对冲动性网购决策的影响;消费者的个性心理是否对消费者的认知产生影响,刺激消费者冲动性网购。文章构建消费者冲动性网购影响因素模型,设计调查问卷搜集数据,提出相关假设,运用SPSS软件进行信度分析、效度分析及相关分析等,对假设进行验证。文章得出结论:经济水平因素对消费者冲动性网购产生影响;消费者的个性心理反应越强烈,消费者冲动特质越强烈;消费者认知评估越趋于积极方向,越容易产生冲动性购买。 展开更多

关键词 网络购物 消费者特质 冲动性购买

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基于两跳邻居的ZigBee网络借地址分配算法 被引量：9

7

作者 吴许俊 王永利 《科学技术与工程》 北大核心 2013年第28期8333-8338,共6页

针对标准DAAM算法可能产生网络深度折回问题及父节点可分配的地址空间分布不均,提出一种基于两跳邻居的ZigBee网络借地址分配算法。通过控制子节点发送地址请求信息的监测范围设为两跳通信距离内的邻居节点,并改进实时路由,实现优化网... 针对标准DAAM算法可能产生网络深度折回问题及父节点可分配的地址空间分布不均,提出一种基于两跳邻居的ZigBee网络借地址分配算法。通过控制子节点发送地址请求信息的监测范围设为两跳通信距离内的邻居节点,并改进实时路由,实现优化网络拓扑结构,减少孤立节点。理论和仿真分析表明改进算法在地址分配成功率,地址分配平均耗时等方面优于DAAM算法。 展开更多

关键词 ZIGBEE网络 DAAM算法 两跳邻居 实时路由 借地址分配

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基于尺度不变特征转换与局部相位量化结合的人脸识别 被引量：2

8

作者 朱长水 曹红根 +1 位作者 袁宝华 袁红星 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2013年第6期90-93,共4页

提出尺度不变特征转换(scale invariant feature transform,SIFT)和局部相位量化(local phase quantization,LPQ)相结合的人脸图像识别算法.利用SIFT算法检测两幅人脸图像特征点,得到两幅图像的特征点集合;计算特征点邻域的LPQ特征,并... 提出尺度不变特征转换(scale invariant feature transform,SIFT)和局部相位量化(local phase quantization,LPQ)相结合的人脸图像识别算法.利用SIFT算法检测两幅人脸图像特征点,得到两幅图像的特征点集合;计算特征点邻域的LPQ特征,并将特征点邻域的集合表述为LPQ直方图序列,作为人脸图像的描述算法;采用特征点邻域距离比值进行匹配判定.实验表明在ORL标准人脸数据库上,该方法具有较高的识别率. 展开更多

关键词 尺度不变特征转换 局部相位量化 人脸识别

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基于二进制特征描述器的图像匹配算法 被引量：2

9

作者 姜枫 周莉莉 李丛 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2015年第8期1551-1557,共7页

图像特征点匹配在视觉系统中有广泛的应用。针对加速分割测试特征FAST和二进制稳健基元独立特征BRIEF算法中存在的问题进行改进。首先,在FAST算法中使用简化模板提取图像特征点,通过构建图像金字塔实现尺度不变性。接着,根据人类视觉系... 图像特征点匹配在视觉系统中有广泛的应用。针对加速分割测试特征FAST和二进制稳健基元独立特征BRIEF算法中存在的问题进行改进。首先,在FAST算法中使用简化模板提取图像特征点,通过构建图像金字塔实现尺度不变性。接着,根据人类视觉系统原理改进BRIEF算法的点对采样模式,并通过特征点方向的计算实现图像的旋转不变性。最后,使用易于计算的海明距离度量各特征点的相似度实现特征匹配。实验表明,提出的图像匹配算法性能优于其他算法,而且运行速度更快。 展开更多

关键词 图像匹配 加速分割测试特征 二进制稳健基元独立特征 尺度不变性 旋转不变性

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基于完备局部相位量化的低分辨率人脸识别 被引量：1

10

作者 储久良 袁宝华 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2014年第11期1115-1119,共5页

为了提高用低分辨率图像的人脸识别的效果,提出了一种基于完备局部相位量化(CLPQ)的低分辨率人脸识别方法。该方法分别用CLPQ_P算子和CLPQ_M算子提取低分辨率人脸图像的相位特征和幅值特征以形成CLPQ直方图作为图像的特征向量,然后进行... 为了提高用低分辨率图像的人脸识别的效果,提出了一种基于完备局部相位量化(CLPQ)的低分辨率人脸识别方法。该方法分别用CLPQ_P算子和CLPQ_M算子提取低分辨率人脸图像的相位特征和幅值特征以形成CLPQ直方图作为图像的特征向量,然后进行直方图相似性比较,最后通过最近邻分类器进行人脸识别。实验表明,该算法对ORL和Yale低分辨率人脸图像的识别效果比LPQ方法更好,鲁棒性更高。 展开更多

关键词 完备局部相位量化(CLPQ) 特征提取 人脸识别 局部相位量化(LPQ)

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基于邻域扩展的半自动2D转3D方法

11

作者 高广银 袁红星 +1 位作者 朱长水 袁宝华 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第12期3916-3919,共4页

半自动2D转3D是解决当前3D影视内容匮乏的重要途径。现有方法大多借助局部邻域进行深度插值,忽略了图像的全局约束关系,因而难以准确恢复深度图的对象边界。针对该问题,提出邻域扩展的最优化深度插值方法。首先引入邻域的邻域,建立邻域... 半自动2D转3D是解决当前3D影视内容匮乏的重要途径。现有方法大多借助局部邻域进行深度插值,忽略了图像的全局约束关系,因而难以准确恢复深度图的对象边界。针对该问题,提出邻域扩展的最优化深度插值方法。首先引入邻域的邻域,建立邻域扩展的最优化深度插值能量模型;其次在相似的像素点与其邻域加权深度平均值的差异近似相等的假设条件下,将深度插值能量模型的最优化问题转换成一个稀疏线性方程组的求解问题。实验结果表明,与当前流行的半自动2D转3D方法相比,该方法估计的深度图PSNR更高,同时增强了深度图的对象边界质量。 展开更多

关键词 2D转3D 最优化 深度插值 邻域扩展 对象边界

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基于空间结构的图像特征匹配算法

12

作者 周莉莉 姜枫 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2017年第1期138-144,共7页

图像二进制特征描述器比浮点数特征描述器存储容量小、计算速度更快。在对常用二进制特征描述器进行分析的基础上,利用图像特征点之间的空间结构信息改进FREAK描述器的采样模式,提出MPFREAK描述器,提高特征描述能力;针对特征匹配时最近... 图像二进制特征描述器比浮点数特征描述器存储容量小、计算速度更快。在对常用二进制特征描述器进行分析的基础上,利用图像特征点之间的空间结构信息改进FREAK描述器的采样模式,提出MPFREAK描述器,提高特征描述能力;针对特征匹配时最近邻算法运行较慢的缺点,改进LSH算法,减少候选集列表空间,提出了海明空间的二进制特征快速匹配算法MLSH。实验表明,MPFREAK描述器描述能力优于其他算法,特征匹配算法效果明显、速度更快。 展开更多

关键词 b二进制特征描述器 FREAK LSH 空间结构 海明空间

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非线性因果模型辨识方法

13

作者 姜枫 周莉莉 《计算机应用与软件》 CSCD 2015年第9期231-234,共4页

近来,基于观测变量的因果模型辨识受到了较多关注。一般使用线性无环因果模型对数据生成过程建模,而实际上,许多因果模型包含非线性关系,使用纯线性方法求解是无效的。将线性模型泛化为非线性模型,提出一种两步骤的辨识算法,首先使用特... 近来,基于观测变量的因果模型辨识受到了较多关注。一般使用线性无环因果模型对数据生成过程建模,而实际上,许多因果模型包含非线性关系,使用纯线性方法求解是无效的。将线性模型泛化为非线性模型,提出一种两步骤的辨识算法,首先使用特征选择算法获得d分离等价类,然后使用非线性成对独立性测试为图中的边标注因果方向。实验结果验证了该算法的有效性,并表明其优于其他算法。 展开更多

关键词 非线性因果模型 因果辨识 非线性成对独立性测试

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