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图像阈值分割方法研究进展20年(1994—2014) 被引量：138
1
作者 吴一全 孟天亮 吴诗婳 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2015年第1期1-23,共23页
阈值分割是图像分割领域中使用最为普遍的一类简单而有效的方法,多年来受到许多学者的广泛关注,发表了大量的研究成果。作者曾于20年前对1962-1992年阈值分割的研究状况做了一个阶段性的回顾与总结。时至今日,阈值分割方法已经获得了巨... 阈值分割是图像分割领域中使用最为普遍的一类简单而有效的方法,多年来受到许多学者的广泛关注,发表了大量的研究成果。作者曾于20年前对1962-1992年阈值分割的研究状况做了一个阶段性的回顾与总结。时至今日,阈值分割方法已经获得了巨大的发展,新思路、新方法层出不穷。本文旨在对近20年来阈值分割领域常用的一些方法再次进行概括和分类,其中包括近年来新提出的阈值分割方法,也包括对经典方法的改进。文中给出了这些方法的基本思想和公式,阐明了各种方法的特点及其适用范围,以期为今后阈值分割的相关研究提供一些思路和启迪。 展开更多
关键词 图像处理 阈值分割 图像直方图 准则函数 空间特征 熵 优化算法
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基于隐式视角转换的视频异常检测 被引量：4
2
作者 冷佳旭 谭明圮 +1 位作者 胡波 高新波 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2022年第2期142-148,共7页
目前,基于深度学习的视频异常检测方法都是在单一视角下对视频片段中的异常行为或异常事物进行检测,忽视了视角信息在视频异常检测中的重要性。在单一视角下,当异常事物被遮挡或异常行为不明显时,现有算法的性能将难以得到保证。为此,... 目前,基于深度学习的视频异常检测方法都是在单一视角下对视频片段中的异常行为或异常事物进行检测,忽视了视角信息在视频异常检测中的重要性。在单一视角下,当异常事物被遮挡或异常行为不明显时,现有算法的性能将难以得到保证。为此,文中首次将视角转换的概念引入到视频异常检测中,通过级联网络结构在多视角下进行异常判断来提升模型的鲁棒性。针对受限于数据集没有多视角的监督信息,难以实现真正的显式的视角转换问题,提出了一种基于隐式视角转换的视频异常检测方法.对初步检测结果为正常的目标帧,利用其与特定帧的光流信息,通过光流映射实现目标帧到特定帧视角的隐式视角转换,并对视角转换后的目标帧进行二次异常检测。通过多个视角来判定目标帧是否异常,为视频异常检测提供了一种新的思路。实验结果表明,所提方法对异常数据的反应更灵敏,具有更鲁棒的正常数据拟合能力,在UCSD Ped2和CUHK Avenue数据集上的AUC值分别达到了97.0%和88.9%。 展开更多
关键词 视频异常检测 隐式视角转换 光流映射 多视角检测 深度学习
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三分解模型与算法及其在图像恢复中的应用 被引量：1
3
作者 杨章静 张凡龙 +3 位作者 张辉 杨国为 李佐勇 罗立民 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2018年第12期1940-1949,共10页
针对现有图像恢复方法无法同时分离出稠密噪声和稀疏噪声的不足,提出了一种三分解模型(tridecomposition model,Tri-Decom)。该模型目的是将矩阵分解为三个分量矩阵,其中第一个矩阵表示干净数据,具有低秩性质,通过核范数刻画;第二个矩... 针对现有图像恢复方法无法同时分离出稠密噪声和稀疏噪声的不足,提出了一种三分解模型(tridecomposition model,Tri-Decom)。该模型目的是将矩阵分解为三个分量矩阵,其中第一个矩阵表示干净数据,具有低秩性质,通过核范数刻画;第二个矩阵表示噪声数据,具有稀疏性质,通过L1范数刻画;第三个矩阵也表示噪声,但具有稠密性质,通过F范数刻画。通过不同的刻画函数可将观测数据分成干净数据、稀疏噪声和稠密噪声。为求解模型,设计了一种基于乘子交替方向法的求解算法,该算法可有效求解变量可分离的优化问题。该算法用于处理受到大稀疏噪声和小稠密噪声破坏的图像数据,在人脸图像和监控视频等领域的实验结果证明了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 鲁棒主分量分析 稀疏 低秩 混合噪声
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基于QR分解的NSCT域指纹图像脆弱水印算法 被引量：2
4
作者 史骏鹏 吴一全 《应用科学学报》 CSCD 北大核心 2017年第6期735-744,共10页
为保证指纹信息在网络传输中的安全性,提出一种基于QR分解的非下采样contourlet变换(non-subsampled contourlet transform,NSCT)域指纹图像脆弱水印算法.首先用Arnold变换和Logistic置乱对指纹水印进行双重加密待用.将宿主图像进行两层... 为保证指纹信息在网络传输中的安全性,提出一种基于QR分解的非下采样contourlet变换(non-subsampled contourlet transform,NSCT)域指纹图像脆弱水印算法.首先用Arnold变换和Logistic置乱对指纹水印进行双重加密待用.将宿主图像进行两层NSCT分解,提取出低频分量进行分块处理,对所有分块都进行QR分解,得到多个上三角矩阵.由于图像QR分解后大部分信息集中于上三角矩阵的首行元素,具有较好的信息保真能力,因此将加密后的指纹水印嵌入上三角矩阵.实验结果表明,该算法在保证不可感知性的前提下,对于常规图像处理和一般几何攻击都具有很好的脆弱性,并且能够精确地定位出篡改区域. 展开更多
关键词 脆弱水印 指纹图像 NSCT变换 QR分解 篡改定位
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基于深度学习的视频超分辨率重构进展综述 被引量：6
5
作者 冷佳旭 王佳 +2 位作者 莫梦竟成 陈泰岳 高新波 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2022年第2期123-133,共11页
视频超分辨率是根据给定的低分辨率视频序列恢复其对应的高分辨率视频帧的过程。近年来,VSR在深度学习的驱动下取得了重大突破。为了进一步促进VSR的发展,文中对基于深度学习的VSR算法进行了归类、分析和比较。首先,根据网络结构将现有... 视频超分辨率是根据给定的低分辨率视频序列恢复其对应的高分辨率视频帧的过程。近年来,VSR在深度学习的驱动下取得了重大突破。为了进一步促进VSR的发展,文中对基于深度学习的VSR算法进行了归类、分析和比较。首先,根据网络结构将现有方法分为两大类,即基于迭代网络的VSR和基于递归网络的VSR,并对比分析了不同网络模型的优缺点。然后,全面介绍了VSR数据集,并在一些常用的公共数据集上对已有算法进行了总结和比较。最后,对VSR算法中的关键问题进行了分析,并对其应用前景进行了展望。 展开更多
关键词 视频超分辨率 深度学习 卷积神经网络 帧间信息
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基于模糊推理的电气设备红外图像分割 被引量：6
6
作者 曾水玲 唐敏之 《红外技术》 CSCD 北大核心 2023年第5期446-454,共9页
使用模糊理论处理电气设备红外图像分割的不确定性,提出了一种基于模糊推理的电气设备红外图像分割算法。首先分别利用电气设备红外图像故障区域的像素灰度、像素点与图像质心的马氏距离以及图像膨胀操作定义了强度特征、全局故障可能... 使用模糊理论处理电气设备红外图像分割的不确定性,提出了一种基于模糊推理的电气设备红外图像分割算法。首先分别利用电气设备红外图像故障区域的像素灰度、像素点与图像质心的马氏距离以及图像膨胀操作定义了强度特征、全局故障可能性特征和局部灰度特征;然后根据特征的模糊语言值制定了27条模糊规则,设计了一种模糊推理红外图像分割算法;最后,从主观和客观评价指标上将算法与传统Otsu算法和FCM算法进行了对比。实验表明,该算法的分割精度和误分割率比其他两种算法都有一定的改善,同时该算法能够滤除图像中具有高亮度的干扰区域,对具有小亮度差和小面积故障区域的红外图像有较好的分割效果。 展开更多
关键词 模糊推理 红外图像分割 马氏距离 图像膨胀
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基于压缩感知的多特征加权目标跟踪算法 被引量：16
7
作者 王松林 项欣光 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第3期929-932,共4页
针对被跟踪目标运动、纹理或环境变化时,采用基于压缩感知目标跟踪算法目标易漂移、丢失的问题,提出了改进的压缩感知目标跟踪算法。通过压缩感知算法提取灰度和纹理特征,计算特征对样本分类结果并更新特征的权值,使用加权过的特征寻找... 针对被跟踪目标运动、纹理或环境变化时,采用基于压缩感知目标跟踪算法目标易漂移、丢失的问题,提出了改进的压缩感知目标跟踪算法。通过压缩感知算法提取灰度和纹理特征,计算特征对样本分类结果并更新特征的权值,使用加权过的特征寻找目标在下一帧的位置。对不同视频的测试结果表明,提出的算法在目标运动、纹理或环境变化的情况下跟踪准确,在目标大小80×120像素时平均帧速为25 fps。与传统的压缩感知跟踪算法和其他跟踪算法相比,所提出的算法在目标运动、纹理或环境变化时能快速准确地获取跟踪目标,并具有更强的鲁棒性。 展开更多
关键词 目标跟踪 压缩感知 特征提取 特征加权 漂移
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基于SIFT和NMF-SVD的NSCT域抗几何攻击水印算法 被引量：6
8
作者 吴一全 史骏鹏 陶飞翔 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2015年第7期961-969,共9页
为了进一步提高水印算法的鲁棒性,提出了一种在无下采样Contourlet变换(non-subsampled contourlet transform,NSCT)域中利用尺度不变特征变换(scale-invariant feature transform,SIFT)特征点进行几何攻击校正,并结合非负矩阵分解(non-... 为了进一步提高水印算法的鲁棒性,提出了一种在无下采样Contourlet变换(non-subsampled contourlet transform,NSCT)域中利用尺度不变特征变换(scale-invariant feature transform,SIFT)特征点进行几何攻击校正,并结合非负矩阵分解(non-negative matrix factorization,NMF)和奇异值分解(singular value decomposition,SVD)的图像抗几何攻击水印算法。该算法首先对RGB宿主图像进行两层NSCT并分别提取低频部分的红色分量和蓝色分量;然后充分利用非负矩阵的线性无关性和稀疏性以及奇异矩阵的稳定性,对蓝色低频分量进行水印的嵌入;最后利用红色低频分量的SIFT特征点信息对宿主图像进行几何攻击校正,恢复水印的同步信息后再提取水印。大量的实验结果表明,该算法在保证不可感知性的前提下,对于常规图像处理具有更好的鲁棒性能,并能有效地抵抗各类几何攻击和组合攻击。 展开更多
关键词 数字水印 无下采样Contourlet变换 非负矩阵分解 奇异值分解 尺度不变特征变换
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基于关键帧节点自适应分区与关联的行为识别算法 被引量：3
9
作者 刘锁兰 田珍珍 +1 位作者 顾嘉晖 周岳靖 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2022年第11期3498-3502,3508,共6页
基于视频的人体行为识别任务中由于大部分画面并不包含重要的判别信息,这对识别应用的准确性造成严重干扰。关键姿态帧既能表达视频又能降低计算量,且骨骼数据相比于图像包含更多维度的信息。因此,提出一种基于关键帧骨骼节点自适应分... 基于视频的人体行为识别任务中由于大部分画面并不包含重要的判别信息,这对识别应用的准确性造成严重干扰。关键姿态帧既能表达视频又能降低计算量,且骨骼数据相比于图像包含更多维度的信息。因此,提出一种基于关键帧骨骼节点自适应分区与关联的行为识别算法。首先构建自适应池化深度网络以评估帧的重要性获取关键姿态帧序列;其次通过节点自学习模型建立非自然连接状态下的节点间关联;最后将改进的时空信息应用于STGCN并使用softmax分类识别。在开源的大规模数据集NTU-RGB+D和Kinetics上与几种典型技术进行比对,验证了所提方法在减少冗余数据量的同时能保留关键动作信息,且动作识别准确率平均提高了0.63%~11.81%。 展开更多
关键词 行为识别 关键姿态 自适应 节点关联 STGCN
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基于混沌蜂群优化的指纹匹配算法 被引量：1
10
作者 史骏鹏 吴一全 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2016年第5期613-618,共6页
为了进一步加快指纹匹配算法的运算速度、提高识别效率,提出了一种基于混沌蜂群优化和可变界限盒的指纹匹配算法。首先,结合人工蜂群优化算法收敛速度快、控制参数少、能够避免局部最优等优点以及混沌策略的类随机性、高遍历性等特点,... 为了进一步加快指纹匹配算法的运算速度、提高识别效率,提出了一种基于混沌蜂群优化和可变界限盒的指纹匹配算法。首先,结合人工蜂群优化算法收敛速度快、控制参数少、能够避免局部最优等优点以及混沌策略的类随机性、高遍历性等特点,在指纹点匹配中引入混沌蜂群优化算法,并设计兼顾了匹配精度和运算时间的适应度函数;然后利用适应度函数估计出指纹特征匹配的几何变换参数并进行指纹点特征的粗匹配;最后,利用可变界限盒进行精匹配,避免指纹图像局部形变带来的影响。大量实验结果表明,与基于局部特征的指纹匹配算法、基于遗传算法优化的指纹匹配算法相比,本文提出的算法所需运算时间更短,匹配精度更高。 展开更多
关键词 指纹识别 特征点匹配 群智能优化 人工蜂群 混沌策略 可变界限盒 适应度函数 极坐标
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