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一种Hadoop平台下的调度算法及混合调度策略被引量：12: 1; 作者李千目张晟骁 +2 位作者陆路戚湧张宏《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2013年第S1期361-368,共8页; 云资源的合理分配以及对作业的有效调度,能够大幅提升云系统性能.在归纳Hadoop的现有作业调度算法的基础上,提出一个适用于异构集群的Max-D调度算法.对比分析了FIFO、公平调度以及Max-D算法在不同负载情况下的性能,针对单一调度算法在... 展开更多; 关键词云计算 HADOOP 作业调度混合调度异构集群; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于自组织映射与概率神经网络的增量式学习算法被引量：7: 2; 作者戚湧胡俊於东军《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第1期1-6,共6页; 为解决传统学习算法不能有效利用新可用数据这一不足,提出一种基于自组织映射(SOM)和概率神经网络(PNN)的增量式学习算法——增量式模块化自组织映射概率神经网络(IMSOMPNN)。使用模块化SOM对每类训练数据进行学习,以训练后SOM的原型向... 展开更多; 关键词自组织映射概率神经网络增量式学习机器学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

电网单相电压暂降特征量检测的二点算法被引量：2: 3; 作者马啸应展烽 +1 位作者张旭东吴军基《科学技术与工程》北大核心 2015年第22期33-37,共5页; 基于求导运算的单相电压暂降特征量检测算法精度受采样频率影响。为此,利用相邻两个时刻的电压采样值构造方程,提出了一种二点检测算法。通过相应增广矩阵,分析了算法的唯一解、无穷解和无解条件。建立了算法Simulink仿真模型,并与传统... 展开更多; 关键词电压暂降二点算法特征量检测求导检测法 αβ变换求导检测法; 在线阅读下载PDF 职称材料

无线传感网改进型自适应Huffman编码算法: 4; 作者许磊李千目朱保平《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第6期813-817,共5页; 为压缩传输数据的数据量,提出了一种改进型自适应Huffman编码算法,适用于计算资源受限的无线传感网络节点。选择修剪树自适应Huffman编码算法中提供的来自Porcupines的两组测试数据作为实验数据。在TinyOS提供的TOSSIM上对上述数据进行... 展开更多; 关键词无线传感网络数据压缩自适应Huffman编码 HUFFMAN算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种Hadoop平台下的调度算法及混合调度策略被引量：12: 1; 作者李千目张晟骁陆路戚湧张宏; 机构南京理工大学计算机科学与工程学院南京理工大学常熟研究院; 出处《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2013年第S1期361-368,共8页; 基金国家自然科学基金项目(61272419) 江苏省自然科学基金项目(BK2011370) +4 种基金 BK2011022); 文摘云资源的合理分配以及对作业的有效调度,能够大幅提升云系统性能.在归纳Hadoop的现有作业调度算法的基础上,提出一个适用于异构集群的Max-D调度算法.对比分析了FIFO、公平调度以及Max-D算法在不同负载情况下的性能,针对单一调度算法在不同负载下性能衰减的缺陷,设计出基于负载检测的混合调度策略,为系统选择最为适合当前负载状况的调度算法.实验数据表明,FIFO、公平调度以及Max-D算法的混合调度方式对减少作业的平均调度时间以及保证公平性是有效的.; 关键词云计算 HADOOP 作业调度混合调度异构集群; Keywords cloud computing Hadoop job scheduling hybrid scheduling heterogeneous cluster; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于自组织映射与概率神经网络的增量式学习算法被引量：7: 2; 作者戚湧胡俊於东军; 机构南京理工大学计算机科学与工程学院南京理工大学常熟研究院; 出处《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第1期1-6,共6页; 基金国家自然科学基金(61272419) 江苏省自然科学基金(BK2011371) +2 种基金中国航天CALT创新基金项目(CALT201102); 文摘为解决传统学习算法不能有效利用新可用数据这一不足,提出一种基于自组织映射(SOM)和概率神经网络(PNN)的增量式学习算法——增量式模块化自组织映射概率神经网络(IMSOMPNN)。使用模块化SOM对每类训练数据进行学习,以训练后SOM的原型向量作为此类别的模式神经元来构建PNN。IMSOMPNN可以方便地实现对不同类型的新数据进行增量式学习,并且在进行增量学习时,不再需要利用到原始的训练数据,仅使用新的数据对已有模型进行局部调整;最后,IMSOMPNN还具有较强的抗噪能力。在UCI Landsat Satellite数据集上的实验验证了该文所述方法的有效性。; 关键词自组织映射概率神经网络增量式学习机器学习; Keywords self-organizing map probabilistic neural network incremental learning machine learning; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名电网单相电压暂降特征量检测的二点算法被引量：2: 3; 作者马啸应展烽张旭东吴军基; 机构南京理工大学常熟研究院有限公司南京理工大学能源与动力学院; 出处《科学技术与工程》北大核心 2015年第22期33-37,共5页; 基金江苏省产学研联合创新研究项目(BY2013038)资助; 文摘基于求导运算的单相电压暂降特征量检测算法精度受采样频率影响。为此,利用相邻两个时刻的电压采样值构造方程,提出了一种二点检测算法。通过相应增广矩阵,分析了算法的唯一解、无穷解和无解条件。建立了算法Simulink仿真模型,并与传统求导检测法及αβ变换求导检测法进行了对比。仿真结果表明三种算法的检测时间相同,但二点检测算法避免了导数运算造成的误差,检测结果精度更高,且不受采样频率影响,可有效降低电压暂降检测装置对采样频率及运算速率的要求,适合应用于检测速度要求高、谐波含量低的场合。; 关键词电压暂降二点算法特征量检测求导检测法 αβ变换求导检测法; Keywords voltage sag two-points algorithm c haracteristic quantity detection derivation algorithm αβ derivation algorithm; 分类号 TM935.24 [电气工程—电力电子与电力传动]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名无线传感网改进型自适应Huffman编码算法: 4; 作者许磊李千目朱保平; 机构南京理工大学常熟研究院; 出处《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第6期813-817,共5页; 基金国家自然科学基金(61272419); 文摘为压缩传输数据的数据量,提出了一种改进型自适应Huffman编码算法,适用于计算资源受限的无线传感网络节点。选择修剪树自适应Huffman编码算法中提供的来自Porcupines的两组测试数据作为实验数据。在TinyOS提供的TOSSIM上对上述数据进行了模拟测试,算法采用C++语言编程实现。结果显示:与修剪树自适应Huffman编码算法相比较,两者的内存资源使用量相等,但该文算法对两组数据的压缩比分别提高了8%和12%。; 关键词无线传感网络数据压缩自适应Huffman编码 HUFFMAN算法; Keywords wireless sensor networks data compression adaptive Huffman coding Huffman algorithm; 分类号 N55 [自然科学总论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	一种Hadoop平台下的调度算法及混合调度策略	李千目张晟骁陆路戚湧张宏	《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心	2013	12	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于自组织映射与概率神经网络的增量式学习算法	戚湧胡俊於东军	《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2013	7	在线阅读下载PDF 职称材料
3	电网单相电压暂降特征量检测的二点算法	马啸应展烽张旭东吴军基	《科学技术与工程》北大核心	2015	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	无线传感网改进型自适应Huffman编码算法	许磊李千目朱保平	《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2013	0	在线阅读下载PDF 职称材料