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基于分类字典学习的遥感图像超分辨率方法
被引量：
1
1
作者
王超
孙权森
+2 位作者
刘佶鑫
贺金平
张从梅
《航天返回与遥感》
北大核心
2015年第6期72-79,共8页
传统的超分辨率方法存在图像重构时间长,重构质量有待改进的问题。因此,文章针对遥感图像对传统的超分辨率方法进行了改进。主要利用原始图像的局部二值模式(LBP)纹理特征对图像进行分类识别,学习分类字典,并使用对应类别字典对低分辨...
传统的超分辨率方法存在图像重构时间长,重构质量有待改进的问题。因此,文章针对遥感图像对传统的超分辨率方法进行了改进。主要利用原始图像的局部二值模式(LBP)纹理特征对图像进行分类识别,学习分类字典,并使用对应类别字典对低分辨率图像进行超分辨率重构。该方法的优势在于既加快了重构速度,又有效改善了重构图像的质量。试验结果证明了该方法相对于传统方法的优越性。
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关键词
遥感图像
超分辨率重建
稀疏表示
字典学习
分类
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职称材料
题名
基于分类字典学习的遥感图像超分辨率方法
被引量：
1
1
作者
王超
孙权森
刘佶鑫
贺金平
张从梅
机构
南京理工大学图像工程实验室
南京
邮电
大学
宽带无线通信技术教育部
工程
研究中心
北京空间机电研究所
出处
《航天返回与遥感》
北大核心
2015年第6期72-79,共8页
基金
国家自然科学基金(61273251)
民用航天技术预研项目
文摘
传统的超分辨率方法存在图像重构时间长,重构质量有待改进的问题。因此,文章针对遥感图像对传统的超分辨率方法进行了改进。主要利用原始图像的局部二值模式(LBP)纹理特征对图像进行分类识别,学习分类字典,并使用对应类别字典对低分辨率图像进行超分辨率重构。该方法的优势在于既加快了重构速度,又有效改善了重构图像的质量。试验结果证明了该方法相对于传统方法的优越性。
关键词
遥感图像
超分辨率重建
稀疏表示
字典学习
分类
Keywords
remote-sensing image
super-resolution reconstruction
sparse representation
dictionarylearning
classification
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于分类字典学习的遥感图像超分辨率方法
王超
孙权森
刘佶鑫
贺金平
张从梅
《航天返回与遥感》
北大核心
2015
1
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