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题名基于条件生成对抗网络的低照度彩色图像增强算法
被引量：2
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作者
王珏
洪敏轩
夏叶桐
徐秀钰
孔筱芳
万敏杰
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机构
南京理工大学电子工程与光电技术学院
南京理工大学江苏省光谱成像与智能感知重点实验室
南京理工大学光学前沿交叉研究中心
南京理工大学瞬态物理全国重点实验室
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出处
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2024年第11期308-321,共14页
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基金
国家自然科学基金项目(62201260)
中央高校基本科研业务费专项(30923011015,30924010941)
南京理工大学本科生科研训练计划立项资助(202310288185Y)。
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文摘
针对低照度条件下的彩色图像增强问题,提出一种基于条件生成对抗网络(Conditional Generative Adversarial Network,CGAN)的低照度图像增强算法。首先,设计了集成密集连接残差模块和注意力机制模块的生成器网络,更加关注低照度图像中的重要目标特征;然后,构建了基于选择性卷积核的判别器网络,使得判别器能够根据输入自适应地调整其感受野大小;接着,通过设计Prewitt边缘损失项和YUV色度损失项分别增强了网络模型对于图像边缘细节的提取能力和对图像色彩畸变的消除能力;最后,在LOL公开数据集上对文中算法分别进行了定性和定量测试。实验结果表明:与目前基于深度学习的低照度彩色图像增强算法相比,文中算法在峰值信噪比(Peak Signal-to-Noise Ratio,PSNR)、结构相似度(Structure Similarity Index Measure,SSIM)和色差(Color Difference,CD)等指标上分别提升了32.7%、57.5%和48.45%,能够较好地克服低照度成像条件下的图像噪声与色偏干扰问题。
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关键词
密集连接残差
注意力机制
CGAN
低照度成像
彩色图像增强
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Keywords
RRDB
CBAM
CGAN
low-light imaging
color image enhancement
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分类号
TN223
[电子电信—物理电子学]
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题名基于T型透镜排布的多频干涉系统设计及成像
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作者
乔宇
陈贵祥
翟雨生
刘罡
何伟基
陈钱
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机构
南京理工大学光学前沿交叉研究中心
南京理工大学电子工程与光电技术学院
中国科学院西安光学精密机械研究所
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出处
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第7期145-152,共8页
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基金
国家自然科学基金(No.61875088)。
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文摘
为探究多频点采集对成像的影响,提出并搭建了一种T型透镜排布的多频干涉系统,该系统可以同时对二维光栅目标的多个空间频率进行采集。实验成功实现了二维光栅图像的重建,系统仿真得到的图像峰值信噪比(PSNR)为30.79 dB,实验重建图像PSNR为27.95 dB,重建图像的整体结构未发生改变。成像系统的设计及成像的过程也为该技术的实际工程应用提供了指导和方向。
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关键词
成像系统
光子集成干涉成像
透镜排布
干涉成像
图像重建
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Keywords
Imaging systems
Photon integrated interferometric imaging
Lens alignment
Interferometric imaging
Image reconstruction
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分类号
O438
[机械工程—光学工程]
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