知识组织系统的描述与评价浅析 被引量：4

1

作者 薛春香 朱礼军 乔晓东 《大学图书馆学报》 CSSCI 北大核心 2010年第3期75-79,58,共6页

知识组织系统是对传统情报检索语言及新型知识组织工具的统称。文章分析了知识组织系统产生的背景,归纳出网络环境中知识组织系统的主要特点,介绍了知识组织系统的元数据描述模型和术语描述模型,并分别从功能、内容和结构三方面提出知... 知识组织系统是对传统情报检索语言及新型知识组织工具的统称。文章分析了知识组织系统产生的背景,归纳出网络环境中知识组织系统的主要特点,介绍了知识组织系统的元数据描述模型和术语描述模型,并分别从功能、内容和结构三方面提出知识组织系统的评价指标。 展开更多

关键词 知识组织系统 情报检索语言 描述模型 评价体系

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社会化标注系统中用户标注动机差异分析 被引量：8

2

作者 李蕾 章成志 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2014年第6期633-643,共11页

随着社会化标注系统应用的普及，社会化标签为用户的信息检索和信息组织提供了便利的平台，而现有的对社会化标签的研究关注应用层面的较多，较少探讨用户标注内在机制问题，而通过对用户标注动机的探究，可以指导社会化标注系统更好的... 随着社会化标注系统应用的普及，社会化标签为用户的信息检索和信息组织提供了便利的平台，而现有的对社会化标签的研究关注应用层面的较多，较少探讨用户标注内在机制问题，而通过对用户标注动机的探究，可以指导社会化标注系统更好的满足用户的需要。因此本文采用自行研制的用户标注动机量表，通过调查社会化标注系统中有过标注行为用户的标注动机，从不同性别、不同年龄、不同学历、不同职业、不同社会化标注系统使用时间以及使用次数、不同标注资料类型7个方面分析比较不同背景用户标注动机的差异，最后为增强用户的标注动机提出相应的建议。 展开更多

关键词 社会化标注系统 用户标注动机 标注行为 社会化媒体

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结合用户关系网和标签共现网的微博用户标签推荐研究 被引量：9

3

作者 吴小兰 章成志 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2015年第5期459-465,共7页

标签是Web2．0网站的主要组成部分。在新浪微博上，用户标签可用于用户检索、用户推荐，可帮助更好地理解用户行为和用户兴趣，但目前大多数微博用户缺少标签，为此本文提出结合用户关系网和标签共现网进行微博用户标签的预测。该方法... 标签是Web2．0网站的主要组成部分。在新浪微博上，用户标签可用于用户检索、用户推荐，可帮助更好地理解用户行为和用户兴趣，但目前大多数微博用户缺少标签，为此本文提出结合用户关系网和标签共现网进行微博用户标签的预测。该方法首先在用户关系网上使用带重启的随机游走模型计算用户相似度，然后根据标签对用户的重要程度获得各个用户的候选标签集。在用户候选标签集得到后，结合标签共现网使用基于标签链的方法抽取候选标签推荐给用户。经在新浪微博真实数据集上的测试，表明本文提出的标签预测方法在准确率上有一定提高。 展开更多

关键词 标签链 带重启随机游走模型 标签预测共现网络

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在线商品评论信息可信度影响因素实证研究 被引量：28

4

作者 龚思兰 丁晟春 +1 位作者 周夏伟 巢乃鹏 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2013年第11期202-206,F0003,180,共7页

商品评论信息对于消费者的购买决策起着越来越重要的作用,而评论信息可信度影响因素也逐渐成为人们的关注热点。针对评论信息的文本内容、长度、情感倾向、时效性、发布者、商家活动等特征,通过问卷调查方式对大学生消费群体进行评论信... 商品评论信息对于消费者的购买决策起着越来越重要的作用,而评论信息可信度影响因素也逐渐成为人们的关注热点。针对评论信息的文本内容、长度、情感倾向、时效性、发布者、商家活动等特征,通过问卷调查方式对大学生消费群体进行评论信息可信度影响因素实证分析,结果表明:评论信息文本内容中产品描述信息的详细度、其情感倾向的客观性,发布者身份的明确性,信息发布的及时性,其他评论阅读者的认同度等因素都会对评论信息的可信度产生正面影响。 展开更多

关键词 商品评论信息 可信度 大学生

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学科交叉度的点面关系研究 被引量：7

5

作者 徐庶睿 卢超 章成志 《图书馆论坛》 CSSCI 北大核心 2017年第10期64-70,共7页

学科交叉研究分为宏观态势研究和微观主题研究,二者相结合的研究甚少。文章通过分析宏观学科交叉和微观学科主题交叉是否存在相关关系,探究学科交叉内部规律。首先采集学术论文,解析学科信息和引文内容,计算学科交叉度(宏观)、主题学科... 学科交叉研究分为宏观态势研究和微观主题研究,二者相结合的研究甚少。文章通过分析宏观学科交叉和微观学科主题交叉是否存在相关关系,探究学科交叉内部规律。首先采集学术论文,解析学科信息和引文内容,计算学科交叉度(宏观)、主题学科交叉度和主题交叉度分布熵指标,探究指标间的相关关系;考虑到存在一定量的论文同时从属于多个学科,为规避该影响,设计算法进行对比实验。实证表明:学科交叉度和平均主题学科交叉度呈正相关,学科交叉度和主题交叉度分布熵呈正相关;学科间共有论文对学科交叉度、平均主题交叉度和主题学科交叉度分布熵的相关性分析影响较小。 展开更多

关键词 引文内容 术语 交叉学科 学科交叉 学科主题交叉

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用于引文内容分析的标准化数据集构建 被引量：22

6

作者 张梦莹 卢超 +1 位作者 郑茹佳 章成志 《图书馆论坛》 CSSCI 北大核心 2016年第8期48-53,共6页

学术论文的全文数据越来越容易获取使大规模的引文内容分析成为可能。文章通过设计引文内容标注框架,开发引文内容标注系统,分别从引用对象、引文功能、引用情感、引文位置、引文重要性、标注自信度等方面进行标注。构建用于引文内容分... 学术论文的全文数据越来越容易获取使大规模的引文内容分析成为可能。文章通过设计引文内容标注框架,开发引文内容标注系统,分别从引用对象、引文功能、引用情感、引文位置、引文重要性、标注自信度等方面进行标注。构建用于引文内容分析的标准化数据集并进行统计分析,可为引文内容的特征分析等基础性研究及学术预测等应用性研究提供数据支撑。 展开更多

关键词 引文内容分析 引文标注系统 标准化数据集 引用功能 引用情感倾向

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基于关键词的学术文本聚类集成研究 被引量：16

7

作者 张颖怡 章成志 陈果 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第8期860-871,共12页

文本聚类是一种无监督且高效的文本类别划分方法。从文本中抽取的关键词代表了文本主旨内容,基于关键词的文本聚类是当下主流方式之一。在学术文本聚类研究中,主要使用单一的聚类方法。目前,一部分提升聚类性能的方法被提出,聚类集成是... 文本聚类是一种无监督且高效的文本类别划分方法。从文本中抽取的关键词代表了文本主旨内容,基于关键词的文本聚类是当下主流方式之一。在学术文本聚类研究中,主要使用单一的聚类方法。目前,一部分提升聚类性能的方法被提出,聚类集成是其中之一。因此,根据聚类集成思想,本文开展了基于关键词的学术文本聚类研究。为分析聚类集成在学术文本聚类中的有效性,本文比较了非集成聚类算法与聚类集成算法的性能。同时,为分析关键词对聚类集成性能的影响,本文分析了不同关键词抽取方法和不同关键词个数下学术文本的聚类结果。实验结果表明,聚类集成算法能够提升学术文本聚类的性能。其中,当使用TextRank作为关键词抽取方法时,学术文本聚类结果较佳;随着关键词个数的增加,学术文本类别划分性能随之提升。 展开更多

关键词 抽取 文本聚类 主题划分 聚类集成

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国外新兴研究话题发现研究综述 被引量：38

8

作者 卢超 侯海燕 +1 位作者 Ding Ying 章成志 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第1期97-110,共14页

新兴研究话题发现一直以来都是学者们广泛关注的研究问题。对于新兴研究话题动向的把握,不仅可从宏观层面为管理部门制定科技政策提供决策支持、以提高科研资金投入的效益、加速科学进步和发展,还可为科研工作者投身富有前景的研究领域... 新兴研究话题发现一直以来都是学者们广泛关注的研究问题。对于新兴研究话题动向的把握,不仅可从宏观层面为管理部门制定科技政策提供决策支持、以提高科研资金投入的效益、加速科学进步和发展,还可为科研工作者投身富有前景的研究领域提供具体的研究方向建议。对国际核心期刊上关于新兴研究话题发现的研究现状进行梳理发现,目前学术界对新兴研究话题及其相关概念尚无清晰的界定;相应地,新兴研究话题的探测方法也存在诸多的不足;探测新兴研究话题中所依据的指标繁杂多样。综述现有研究,本文给出新兴研究话题的概念及其特征的界定,比较新兴研究话题及其相关概念的联系与区别,并指出在新兴研究话题发现中应注意的具体问题并提出四个方面的工作展望。 展开更多

关键词 新兴研究话题发现 研究前沿 共被引分析 文献耦合分析 直接引用分析

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整合不同评论平台的图书综合影响力评价研究 被引量：21

9

作者 章成志 童甜甜 周清清 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第9期861-873,共13页

目前电商网站、社交媒体网站上包含大量的图书评论数据。挖掘在线图书评论,对于图书的全面评价、用户购买决策等都具有重要的作用。然而,目前基于图书评论的图书评价研究主要依据单一的评论平台,尚未利用多个平台的评论数据,在一定程度... 目前电商网站、社交媒体网站上包含大量的图书评论数据。挖掘在线图书评论,对于图书的全面评价、用户购买决策等都具有重要的作用。然而,目前基于图书评论的图书评价研究主要依据单一的评论平台,尚未利用多个平台的评论数据,在一定程度上造成图书评价结果的片面性。为此,本文量化不同平台图书评论差异的基础上,提出一种整合不同平台的图书综合影响力评价方法,即通过对社交平台、电子商务网站等数据源图书评论的采集与整合,进行图书综合影响力的评价。本文以4个学科的348本图书为例,从图书属性层面整合多源数据,分析不同整合策略所得图书评价结果的差异及原因。与基于单一平台的图书评价结果对比分析表明,整合不同平台数据的评价方法能够更加全面地评价图书影响力,降低传统方法的局限性。 展开更多

关键词 图书评价 多源数据 在线图书评论 属性级情感分析

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基于SVM的中文微博观点倾向性识别 被引量：22

10

作者 丁晟春 吴靓婵媛 李红梅 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2016年第12期1235-1243,共9页

通过识别海量中文微博文本观点句的情感倾向,能挖掘用户对某事件或产品持有的个人立场。为了找到更适合观点句倾向性识别的特征与模型,本文在分析微博观点句特征基础上,使用句式特征、句内特征以及隐性特征三类特征,借助于SVM模型对微... 通过识别海量中文微博文本观点句的情感倾向,能挖掘用户对某事件或产品持有的个人立场。为了找到更适合观点句倾向性识别的特征与模型,本文在分析微博观点句特征基础上,使用句式特征、句内特征以及隐性特征三类特征,借助于SVM模型对微博进行主客观识别;然后以主观句作为语料,从情感特征、词性特征、句式特征与句间特征四个角度来表示微博,最后利用SVM模型进行观点句的褒义、贬义、褒义贬义混合的情感倾向性分析。该方法在COAE2015 Task2"微博观点句识别"评测结果中取得较好的效果,微平均评估上,准确率达到了74.01%,召回率达到了71.61%,F值为72.79%,综合排名第二,测评结果验证了本文提出的方法有效且具有可行性。 展开更多

关键词 主客观分类 情感倾向性分析 支持向量机 特征选择

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在线用户评论细粒度属性抽取 被引量：31

11

作者 周清清 章成志 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第5期484-493,共10页

随着在线评论信息数量的快速增长与应用的不断扩展,评论挖掘研究得到学术界的持续关注。当前的评论挖掘任务对属性的全面性、细粒度等要求越来越高,而多数现有研究方法主要关注评价对象主要属性的抽取。尽可能地发现评价对象的全部用户... 随着在线评论信息数量的快速增长与应用的不断扩展,评论挖掘研究得到学术界的持续关注。当前的评论挖掘任务对属性的全面性、细粒度等要求越来越高,而多数现有研究方法主要关注评价对象主要属性的抽取。尽可能地发现评价对象的全部用户关注属性、并以细粒度方式表述属性,是一项有意义的工作。本文提出一种细粒度属性抽取方法,旨在全面、快速地抽取产品属性。本文首先利用高频名词构建候选属性词;然后通过深度学习构建候选属性词向量,在此基础上完成候选属性的聚类,得到聚类后的候选属性词集;最后对候选属性词集进行噪音过滤,得到细粒度产品属性集。在饮食、手机、图书等三个领域评论语料上的实验结果表明,相对于基于种子词的方法、基于结合人工的LDA方法及基于情感词的方法,本文方法能够更加全面地发现评价对象属性,并且能够给出细粒度的属性。 展开更多

关键词 属性抽取 属性聚类 深度学习 近邻传播聚类 细粒度属性

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基于主题聚类的学科研究热点及其趋势监测方法 被引量：20

12

作者 章成志 梁勇 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2010年第2期342-349,共8页

常规的学科热点及趋势监测方法存在监测成本高、监测信息相对滞后等问题。因此需要寻求较低成本、较快速的方法进行学科热点和趋势的监测，以保证监测系统提供信息的时效性。本文以图书情报档案学科为例，依据学科学术论文全文，从主题... 常规的学科热点及趋势监测方法存在监测成本高、监测信息相对滞后等问题。因此需要寻求较低成本、较快速的方法进行学科热点和趋势的监测，以保证监测系统提供信息的时效性。本文以图书情报档案学科为例，依据学科学术论文全文，从主题角度对学术论文集合进行全面分析，即：采用主题聚类方法，对包括时间信息的学科学术全文进行主题分析与主题聚类，归纳出某一特定学科的研究热点和这些热点的发展趋势。实验结果表明，基于主题聚类的学科热点及其趋势监测方法，其监测结果在很大程度上接近于常规方法的监测结果，但基于主题聚类的监测方法，在监测成本和监测信息时效方面得到改善。 展开更多

关键词 学科热点监测 主题聚类 主题抽取 文本聚类

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基于迁移学习微博情绪分类研究——以H7N9微博为例 被引量：18

13

作者 周清清 章成志 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2016年第4期339-348,共10页

社交媒体的发展吸引大量用户,继而产生海量的用户生成内容。对用户生成内容的挖掘分析能够及时掌握用户的情绪动态,继而帮助事件处理、政策施行等。已有研究利用监督机器学习方法进行文本情绪分类,但是这类方法依赖于语料的标注、耗时耗... 社交媒体的发展吸引大量用户,继而产生海量的用户生成内容。对用户生成内容的挖掘分析能够及时掌握用户的情绪动态,继而帮助事件处理、政策施行等。已有研究利用监督机器学习方法进行文本情绪分类,但是这类方法依赖于语料的标注、耗时耗力,并且存在领域适应性问题。迁移学习方法能够避免大量的语料标注、并且一定程度解决领域适应性问题。但是,目前迁移学习鲜有用于情绪分类任务。此外,情绪分类主要是针对博文等长文本,缺少针对微博短文本的相关实证研究。本文在主客观分类基础上,利用迁移学习方法对H7N9微博主观语料文本进行情感分类,并对结果进行情绪分类。实验结果表明,首先,设置形容词个数阈值为2时主客观分类效果最优;其次,利用迁移学习算法进行微博情感分类效果优于非迁移学习方法;最后,利用词频-相关频率作为特征权重计算方法时可以得到较好的情绪分类性能。 展开更多

关键词 情感分类 情绪分类 迁移学习 微博挖掘

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新环境下再谈专利统计分析 被引量：4

14

作者 甘利人 王曰芬 岑咏华 《大学图书馆学报》 CSSCI 北大核心 2001年第3期76-78,共3页

在回顾和总结专利统计分析信息利用情况的基础上，结合国外的专利统计信息传播现状与应用情况，提出了在新环境下专利信息统计分析的新思路。

关键词 专利 专利统计 专利分析 专利统计信息利用 网上在线设计 内部咨询 离线统计

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学术博客用户的博文分类行为研究——以科学网博客为例 被引量：5

15

作者 张颖怡 章成志 陈果 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2016年第11期1223-1232,共10页

学术博客的不断发展促使网络学术资源不断增长。为了有效地对网络学术资源进行分类,很多学术博客网站引入博文分类机制。对用户的博文分类行为进行研究,有助于理解学术博客中用户分类的规律,从而促进博文分类系统的优化。目前国内外学... 学术博客的不断发展促使网络学术资源不断增长。为了有效地对网络学术资源进行分类,很多学术博客网站引入博文分类机制。对用户的博文分类行为进行研究,有助于理解学术博客中用户分类的规律,从而促进博文分类系统的优化。目前国内外学者开始关注学术博客中的用户行为与分类机制,但缺乏对用户的博文分类行为的研究。为分析学术博客中的不同学科的用户分类行为,本文以科学网博客为例,分析不同学科用户的系统分类与个人分类使用结构,并分析系统分类以及个人分类与各学科的关联度。基于以上分析结果,本文最后为学术博客分类系统的优化提出相应的建议。 展开更多

关键词 系统分类 用户分类 学术博客 信息分类行为 用户行为研究

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基于CRFs和领域本体的中文微博评价对象抽取研究 被引量：12

16

作者 丁晟春 吴婧婵媛 李霄 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2016年第4期159-166,共8页

微博情感分析是对微博内容进行细粒度的挖掘,有着重要的研究价值。微博评价对象的抽取是微博情感分析研究的关键问题之一。为了提高中文微博评价对象抽取的准确率,该文在中文微博特征分析和微博评论本体构建研究的基础上,尝试从词、词... 微博情感分析是对微博内容进行细粒度的挖掘,有着重要的研究价值。微博评价对象的抽取是微博情感分析研究的关键问题之一。为了提高中文微博评价对象抽取的准确率,该文在中文微博特征分析和微博评论本体构建研究的基础上,尝试从词、词性、情感词以及本体四个方面进行特征选择,采用CRFs模型对评价对象进行抽取。该文将提出的方法运用到COAE2014测评的Task5评价对象抽取任务中,宏平均准确率达到61.20%,在所有测评队伍中居第一。实验结果表明,将本体特征引入到CRFs模型中,能够有效地提高评价对象抽取的准确率。 展开更多

关键词 CRFs模型 本体 特征选择 评价对象抽取 信息抽取

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基于PKI/PMI的Web应用安全解决方案 被引量：6

17

作者 吴鹏 王晓峻 苏新宁 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第6期1-3,6,共4页

目前,对安全技术的研究主要集中在网络安全、安全协议和加密算法等方面,对于应用层安全的研究相对较弱,现有少量研究也是针对具体应用的,如安全邮件系统、安全公文系统等。论文利用PKI/PMI技术,设计了一个Web应用安全整体方案,实现应用... 目前,对安全技术的研究主要集中在网络安全、安全协议和加密算法等方面,对于应用层安全的研究相对较弱,现有少量研究也是针对具体应用的,如安全邮件系统、安全公文系统等。论文利用PKI/PMI技术,设计了一个Web应用安全整体方案,实现应用层的安全控制。并通过一个实例来说明具体Web应用安全访问控制的实现方法。 展开更多

关键词 PKI PMI WEB应用

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基于社交媒体的高影响力跨学科用户发现研究 被引量：9

18

作者 吴小兰 章成志 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第6期618-627,共10页

社交媒体环境中非正式学术交流与正式学术交流相互补充,已共同构成了有机的科学交流整体,探讨社交媒体中跨学科高影响力用户不仅可以作为正式交流中结构规律认识的补充与完善,还有助于社交媒体上普通用户或新用户快速与高影响力用户交... 社交媒体环境中非正式学术交流与正式学术交流相互补充,已共同构成了有机的科学交流整体,探讨社交媒体中跨学科高影响力用户不仅可以作为正式交流中结构规律认识的补充与完善,还有助于社交媒体上普通用户或新用户快速与高影响力用户交流寻得帮助。但现有跨学科用户研究大多依据科技文献来进行,并不能有效地发现社交网络上跨学科用户。为此,我们结合科技文献的领域分类语料,在科学网博客平台上进行跨学科高影响力用户发现。首先我们基于领域科技文献语料,完成科学网博文的学科领域划分,然后根据博文的学科分类计算用户学科属性及跨学科专业度,最后根据用户跨学科高影响力模型得到跨学高影响力科用户。这为社交媒体上跨学科用户发现提供了一定的借鉴。 展开更多

关键词 跨学科研究 社交媒体 跨学科用户发现 标签隐含狄利克雷分布

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MES技术及其应用 被引量：12

19

作者 张忠林 黄海 《组合机床与自动化加工技术》 2005年第6期1-4,共4页

不管对于什么样的一个企业来说,完整的、能够引导其保持长期的业务利益和价值的企业信息系统,必须是控制系统、制造执行系统MES和企业规划系统ERP管理信息系统三者协同作用的整合。MES作为国内CIMS和国外ATM的重要组成部分,必然越来越... 不管对于什么样的一个企业来说,完整的、能够引导其保持长期的业务利益和价值的企业信息系统,必须是控制系统、制造执行系统MES和企业规划系统ERP管理信息系统三者协同作用的整合。MES作为国内CIMS和国外ATM的重要组成部分,必然越来越引起人们重视。文章总结了MES的发展历程、技术特点、国内外应用现状和本世纪初的MES发展的一些趋势,从多个角度展现了MES的方方面面,使读者对MES有个比较全面的了解和掌握。 展开更多

关键词 制造执行系统 计算机集成制造系统 物料资源规划 企业资源规划 管理信息系统 控制系统

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基于DTM-LPA的突发事件话题演化方法研究——以H7N9微博为例 被引量：12

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作者 吴小兰 章成志 《图书与情报》 CSSCI 北大核心 2015年第3期9-16,共8页

传统的动态话题模型在高维、稀疏的微博数据上进行话题演化分析时,存在话题数无法确定与结果可解释性差的问题,为此文章提出了一种结合动态话题模型与社区发现技术的话题演化方法,即DTM-LPA方法,即首先利用动态话题模型选取不同时间窗... 传统的动态话题模型在高维、稀疏的微博数据上进行话题演化分析时,存在话题数无法确定与结果可解释性差的问题,为此文章提出了一种结合动态话题模型与社区发现技术的话题演化方法,即DTM-LPA方法,即首先利用动态话题模型选取不同时间窗口中具有较高价值的演化词;然后根据各个时间窗口上的微博构造演化词共现网络;再借用标签传播算法找到演化词之间的社区,并根据演化词社区来追踪各个时间窗口上的话题。最后,文章以新浪微博上H7N9禽流感事件为例进行了实证研究,实验结果表明文章所提出的方法能真实地实现微博话题演化分析。 展开更多

关键词 话题演化 动态话题模型 标签传播算法 社区发现 突发事件

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