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基于物联网技术的数字化校园网信息安全加密系统 被引量:9
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作者 高静 《现代电子技术》 2021年第23期67-71,共5页
校园网信息系统安全程度较低,加密所需时间过长,为此,基于物联网技术提出一种新的数字化校园网信息安全加密系统。在硬件设计方面,分别设计MF RC500射频芯片、TIMSP430微处理器、硬件接口;在软件设计方面,结合加密程序和显示程序,实现... 校园网信息系统安全程度较低,加密所需时间过长,为此,基于物联网技术提出一种新的数字化校园网信息安全加密系统。在硬件设计方面,分别设计MF RC500射频芯片、TIMSP430微处理器、硬件接口;在软件设计方面,结合加密程序和显示程序,实现数字化校园网信息安全加密系统设计。对比实验结果表明,基于物联网技术的数字化校园网信息安全加密系统的加密安全程度得到有效提高,所需时间大大缩短。 展开更多
关键词 信息安全 加密系统 数字化校园网 物联网技术 数据分析 程序设计
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基于有线无线互联技术的数字化校园建设系统设计 被引量:2
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作者 高静 《现代电子技术》 北大核心 2019年第17期80-83,87,共5页
传统的数字化校园建设系统涉及范围窄,模块之间联系不紧密。为了解决上述问题,基于有线无线互联技术设计了一种新的数字化校园建设系统。对系统的硬件进行重点设计,构建网络架构层、数据层、服务层、拓展服务层和虚拟校园层五个建设层次... 传统的数字化校园建设系统涉及范围窄,模块之间联系不紧密。为了解决上述问题,基于有线无线互联技术设计了一种新的数字化校园建设系统。对系统的硬件进行重点设计,构建网络架构层、数据层、服务层、拓展服务层和虚拟校园层五个建设层次,设计传感器、编码器和电路图。通过硬件部分设计软件流程,包括数据采集、数据传感、数据处理和建设结果显示四步。与传统建设系统进行实验对比,结果表明,基于有线无线互联技术设计的数字化校园建设系统能够将各个模块紧密连接到一起,扩大了建设系统涉及的范围。 展开更多
关键词 有线技术 无线技术 数字化校园 校园建设 互联技术 软件流程设计
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时延容忍传感器网络中抗黑洞攻击的安全路由协议 被引量:4
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作者 陈思 张宏 +2 位作者 李华峰 涂庆华 汤东阳 《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第11期121-125,共5页
时延容忍网络是一种在大部分时间内源节点和目的节点之间不存在端到端路径,而依靠存储转发机制实现异步通信的无线自组织网络。针对其黑洞攻击的问题,设计一种能够检测黑洞节点的安全路由协议。分析时延容忍传感器网络模型和黑洞攻击模... 时延容忍网络是一种在大部分时间内源节点和目的节点之间不存在端到端路径,而依靠存储转发机制实现异步通信的无线自组织网络。针对其黑洞攻击的问题,设计一种能够检测黑洞节点的安全路由协议。分析时延容忍传感器网络模型和黑洞攻击模型,给出基于传递证据的恶意节点检测方案,并将其与路由协议相融合。仿真结果表明,该协议可准确识别出恶意节点,并且在传感器网络环境中具有较好的路由性能。将安全路由协议应用于水下环境监测或城市交通控制等领域,可以避免其网络环境遭受恶意节点的攻击,保证网络的可靠性与稳定性。 展开更多
关键词 时延容忍网络 传感器网络 黑洞攻击 信任评价 安全路由 Delay-tolerant Network( DTN)
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MCDP:基于神经网络的多集群分布式差分隐私数据发布方法 被引量:10
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作者 陈思 付安民 +2 位作者 柯海峰 苏铓 孙怀江 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第12期2297-2303,共7页
大数据应用能够为人们的生活和工作方式提供便捷,但包含消费记录、社交关系、地理位置等个人隐私信息的数据在发布过程中可能被服务提供商收集,用户隐私面临巨大威胁.本文首次提出了一个基于神经网络的多集群分布式差分隐私数据发布方法... 大数据应用能够为人们的生活和工作方式提供便捷,但包含消费记录、社交关系、地理位置等个人隐私信息的数据在发布过程中可能被服务提供商收集,用户隐私面临巨大威胁.本文首次提出了一个基于神经网络的多集群分布式差分隐私数据发布方法,能够显著缓解单服务器的数据处理压力.同时,利用神经网络算法进行隐私参数预测明显提高了预测精度和预测效率,并且集群之间不同的隐私参数也保证了方案的灵活性.此外,由于中心服务器存储的是经过差分隐私处理后的统计数据,即使中心服务器由于遭受攻击导致存储的数据泄露,也能确保用户数据隐私.实验对比分析表明,我们的方法在隐私处理效率、隐私保护强度、预测精度和预测效率等方面都有明显优势. 展开更多
关键词 数据发布 差分隐私 服务协同 神经网络 多集群 分布式
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融合词频-逆向文件频率的受限玻尔兹曼机推荐算法 被引量:9
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作者 王成 李千目 《南京理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第5期551-557,共7页
针对数据稀疏性导致推荐算法准确度不高的难题,提出一种融合词频-逆向文件频率(Term frequency-inverse document frequency,TF-IDF)的受限玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann machine,RBM)推荐算法,利用受限玻尔兹曼机构建用户项目二维... 针对数据稀疏性导致推荐算法准确度不高的难题,提出一种融合词频-逆向文件频率(Term frequency-inverse document frequency,TF-IDF)的受限玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann machine,RBM)推荐算法,利用受限玻尔兹曼机构建用户项目二维评分矩阵,利用余弦相似度计算方法得出初始推荐评分,最后融合词频-逆向文件频率算法生成最终推荐结果集。对MovieLens1M的电影评分数据进行实验,结果显示,该文提出的混合推荐算法的平均绝对误差(Mean absolute error,MAE)和均方根误差(Root mean square error,RMSE)分别为0.6028和0.6225,比传统受限玻尔兹曼机分别提高3.22%与6.06%,也优于对照混合推荐模型的准确率。该算法能提高用户评分预测精度,进一步提升推荐质量。 展开更多
关键词 机器学习 受限玻尔兹曼机 词频-逆向文件频率 余弦相似度 对比散度
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云计算环境下朴素贝叶斯安全分类外包方案研究
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作者 陈思 《计算机应用与软件》 北大核心 2020年第7期275-280,共6页
当前基于大数据环境的机器学习模型训练和使用模式正饱受争议,尤其在用户针对已训练模型输入特征实例得到分类结果的模型使用阶段。一方面用户不愿意在使用过程中暴露自己的输入数据及最终结果,另一方面模型拥有者迫切需要将分类业务外... 当前基于大数据环境的机器学习模型训练和使用模式正饱受争议,尤其在用户针对已训练模型输入特征实例得到分类结果的模型使用阶段。一方面用户不愿意在使用过程中暴露自己的输入数据及最终结果,另一方面模型拥有者迫切需要将分类业务外包给云服务器,同时不暴露模型的明文参数。基于此应用场景,提出一种基于同态加密技术及盲化技术的朴素贝叶斯安全分类外包方法,并在云计算环境下实现仿真。整个系统允许模型拥有者加密上传模型,用户与云服务器利用同态性质完成安全多方计算。在多个朴素贝叶斯分类实例上进行仿真,结果表明该方案在不降低分类准确率的前提下实现了针对训练模型、输入数据及分类结果的隐私保护。 展开更多
关键词 云计算环境 朴素贝叶斯 同态加密 外包
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