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改进的基于半监督稀疏自编码IM流量识别模型的研究与比较
被引量：
3
1
作者
王姣
蒋言
《电子设计工程》
2018年第7期49-54,共6页
流量的准确识别不仅可以对互联网的运行情况产生突破性的改进,而且可以根据具体需求对用户行为准确的掌控和分析。然而,要准确识别应用流量,目前的技术还很难达到;另外目前针对即时通信类的流量识别的研究在业界暂时比较少。本文针对这...
流量的准确识别不仅可以对互联网的运行情况产生突破性的改进,而且可以根据具体需求对用户行为准确的掌控和分析。然而,要准确识别应用流量,目前的技术还很难达到;另外目前针对即时通信类的流量识别的研究在业界暂时比较少。本文针对这一现状,采用神经网络算法中SAE特征提取模型,通过添加识别标签,对数据有效载荷进行特征训练,有效的解决了目前几个流行的IM流量的分类问题。在识别准确率方面大大提高,识别率达到了99%。本文的最后将SAE算法与Apriori特征提取算法在空间和时间复杂度上做比较,寻找一种最优的IM流量识别模型。
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关键词
流量识别
深度包检测
稀疏自编码
神经网络
特征提取
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题名
改进的基于半监督稀疏自编码IM流量识别模型的研究与比较
被引量：
3
1
作者
王姣
蒋言
机构
南京烽火星空通信发展有限公司iao
武汉邮电科学研究院
出处
《电子设计工程》
2018年第7期49-54,共6页
文摘
流量的准确识别不仅可以对互联网的运行情况产生突破性的改进,而且可以根据具体需求对用户行为准确的掌控和分析。然而,要准确识别应用流量,目前的技术还很难达到;另外目前针对即时通信类的流量识别的研究在业界暂时比较少。本文针对这一现状,采用神经网络算法中SAE特征提取模型,通过添加识别标签,对数据有效载荷进行特征训练,有效的解决了目前几个流行的IM流量的分类问题。在识别准确率方面大大提高,识别率达到了99%。本文的最后将SAE算法与Apriori特征提取算法在空间和时间复杂度上做比较,寻找一种最优的IM流量识别模型。
关键词
流量识别
深度包检测
稀疏自编码
神经网络
特征提取
Keywords
traffic identification
DPI
SAE
neural networks
feature extraction
分类号
TN401 [电子电信—微电子学与固体电子学]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
改进的基于半监督稀疏自编码IM流量识别模型的研究与比较
王姣
蒋言
《电子设计工程》
2018
3
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