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2021年南京市新冠疫情期间大气污染物变化特征及来源解析
被引量：
1
1
作者
周德荣
蒋琳
+1 位作者
孙季韵婷
黄昕
《大气科学学报》
CSCD
北大核心
2023年第5期694-702,共9页
为了解2021年南京市新冠疫情期间城市大气污染物浓度的变化和成因,利用南京大学SORPES站点2021年7月1日—2021年8月30日大气污染物在线监测数据,分析疫情前、中、后颗粒物及气态污染物的浓度变化,针对臭氧(O 3)的关键前体物,挥发性有机...
为了解2021年南京市新冠疫情期间城市大气污染物浓度的变化和成因,利用南京大学SORPES站点2021年7月1日—2021年8月30日大气污染物在线监测数据,分析疫情前、中、后颗粒物及气态污染物的浓度变化,针对臭氧(O 3)的关键前体物,挥发性有机物(Volatile Organic Compounds,VOCs)采用正定矩阵因子分解法模型(Positive Matrix Factorization,PMF)、拉格朗日粒子输送与扩散模型(Lagrangian Particle Distribution Model,LPDM)分析其污染来源。结果表明:疫情封闭期间,南京市PM 2.5质量浓度较疫情前降低了40%~50%,组分中硝酸盐、有机物质量浓度降幅最为显著,分别下降了34.0%和16.5%。臭氧体积浓度不降反升,城中区域增幅最显著站点可达50%左右。其气态前体物氮氧化物(NO x)及VOCs浓度变化呈相反态势,分别较疫情前降低28%、升高49.6%。模型及卫星遥感结果表明,疫情期间南京市臭氧属于协同偏VOCs控制区。气团溯源结果显示,南京市受本地及周边区域传输的共同影响,疫情封闭期间省外上海方向、省内苏州-无锡-镇江-南通方向的气团贡献增大。PMF解析了南京市本地VOCs主要来源于机动车排放源、植物源、溶剂源、工业生产源以及油气挥发源,其中机动车源占比变幅最大,疫情封闭期间下降了15.1%,疫情后上升了4.3%。其次为油气挥发源、溶剂源,这两项污染源疫情封闭期间分别上升了11.2%、1.7%,疫情后则分别下降了4.8%、4.3%。
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关键词
新冠疫情
正定矩阵因子分解法(PMF)
箱体模型(OBM)
臭氧
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职称材料
基于GIS分析江苏省夏秋季大气污染热点特征
被引量：
7
2
作者
周德荣
秦玮
+2 位作者
陈俊
郑龙飞
谢郁宁
《环境监测管理与技术》
CSCD
2022年第1期16-20,共5页
基于全省72个国控点位、185个网格化监测点位数据,利用GIS空间分析技术开展夏秋季江苏省大气臭氧与PM_(2.5)污染热点分析。结果表明:江苏省夏秋季臭氧和PM_(2.5)高值热点重合区域主要分布于徐州、宿迁,镇江、扬州、泰州、南通交界,以及...
基于全省72个国控点位、185个网格化监测点位数据,利用GIS空间分析技术开展夏秋季江苏省大气臭氧与PM_(2.5)污染热点分析。结果表明:江苏省夏秋季臭氧和PM_(2.5)高值热点重合区域主要分布于徐州、宿迁,镇江、扬州、泰州、南通交界,以及苏州南部一带。结合该省污染源排放清单,在热点重合区域污染来源中,VOCs单位面积年均排放量居前三的为工业源[219.84 t/(km^(2)·a)]、溶剂使用[87.13 t/(km^(2)·a)]、居民生活源[47.77 t/(km^(2)·a)],PM_(2.5)污染行业单位面积排放量前三名为发电厂[129.79 t/(km^(2)·a)]、工业源[39.67 t/(km^(2)·a)]、扬尘源[29.20 t/(km^(2)·a)];工业源与溶剂使用贡献73%的VOCs排放,工业源与发电厂贡献77%的PM_(2.5)排放。为了有效推进江苏省臭氧与PM_(2.5)的协同防控,须着重加强工业源、溶剂使用、发电厂、居民生活和扬尘的管控力度。
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关键词
臭氧
PM_(2.5)
污染热点
空间聚类分析
源排放清单
江苏
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职称材料
题名
2021年南京市新冠疫情期间大气污染物变化特征及来源解析
被引量：
1
1
作者
周德荣
蒋琳
孙季韵婷
黄昕
机构
南京
大学
大气
科学学院
南京浦蓝大气环境研究院有限公司
出处
《大气科学学报》
CSCD
北大核心
2023年第5期694-702,共9页
基金
上海市科技计划项目(20dz1204000)。
文摘
为了解2021年南京市新冠疫情期间城市大气污染物浓度的变化和成因,利用南京大学SORPES站点2021年7月1日—2021年8月30日大气污染物在线监测数据,分析疫情前、中、后颗粒物及气态污染物的浓度变化,针对臭氧(O 3)的关键前体物,挥发性有机物(Volatile Organic Compounds,VOCs)采用正定矩阵因子分解法模型(Positive Matrix Factorization,PMF)、拉格朗日粒子输送与扩散模型(Lagrangian Particle Distribution Model,LPDM)分析其污染来源。结果表明:疫情封闭期间,南京市PM 2.5质量浓度较疫情前降低了40%~50%,组分中硝酸盐、有机物质量浓度降幅最为显著,分别下降了34.0%和16.5%。臭氧体积浓度不降反升,城中区域增幅最显著站点可达50%左右。其气态前体物氮氧化物(NO x)及VOCs浓度变化呈相反态势,分别较疫情前降低28%、升高49.6%。模型及卫星遥感结果表明,疫情期间南京市臭氧属于协同偏VOCs控制区。气团溯源结果显示,南京市受本地及周边区域传输的共同影响,疫情封闭期间省外上海方向、省内苏州-无锡-镇江-南通方向的气团贡献增大。PMF解析了南京市本地VOCs主要来源于机动车排放源、植物源、溶剂源、工业生产源以及油气挥发源,其中机动车源占比变幅最大,疫情封闭期间下降了15.1%,疫情后上升了4.3%。其次为油气挥发源、溶剂源,这两项污染源疫情封闭期间分别上升了11.2%、1.7%,疫情后则分别下降了4.8%、4.3%。
关键词
新冠疫情
正定矩阵因子分解法(PMF)
箱体模型(OBM)
臭氧
Keywords
COVID
Positive Matrix Factorization(PMF)
Observastion-Based Model(OBM)
ozone
分类号
X51 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
基于GIS分析江苏省夏秋季大气污染热点特征
被引量：
7
2
作者
周德荣
秦玮
陈俊
郑龙飞
谢郁宁
机构
南京
大学
大气
科学学院
江苏省苏州
环境
监测中心
南京
工程学院电力工程学院
南京浦蓝大气环境研究院有限公司
出处
《环境监测管理与技术》
CSCD
2022年第1期16-20,共5页
基金
江苏省生态环境厅“江苏省PM_(2.5)和臭氧污染协同控制重大专项”基金资助项目(2019023)
江苏省重点研发计划(社会发展)重大科技示范基金资助项目(SBE 2019710077)。
文摘
基于全省72个国控点位、185个网格化监测点位数据,利用GIS空间分析技术开展夏秋季江苏省大气臭氧与PM_(2.5)污染热点分析。结果表明:江苏省夏秋季臭氧和PM_(2.5)高值热点重合区域主要分布于徐州、宿迁,镇江、扬州、泰州、南通交界,以及苏州南部一带。结合该省污染源排放清单,在热点重合区域污染来源中,VOCs单位面积年均排放量居前三的为工业源[219.84 t/(km^(2)·a)]、溶剂使用[87.13 t/(km^(2)·a)]、居民生活源[47.77 t/(km^(2)·a)],PM_(2.5)污染行业单位面积排放量前三名为发电厂[129.79 t/(km^(2)·a)]、工业源[39.67 t/(km^(2)·a)]、扬尘源[29.20 t/(km^(2)·a)];工业源与溶剂使用贡献73%的VOCs排放,工业源与发电厂贡献77%的PM_(2.5)排放。为了有效推进江苏省臭氧与PM_(2.5)的协同防控,须着重加强工业源、溶剂使用、发电厂、居民生活和扬尘的管控力度。
关键词
臭氧
PM_(2.5)
污染热点
空间聚类分析
源排放清单
江苏
Keywords
Ozone
PM_(2.5)
Pollution hotspot
Spatial cluster analysis
Source emission inventory
Jiangsu
分类号
X51 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
2021年南京市新冠疫情期间大气污染物变化特征及来源解析
周德荣
蒋琳
孙季韵婷
黄昕
《大气科学学报》
CSCD
北大核心
2023
1
在线阅读
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职称材料
2
基于GIS分析江苏省夏秋季大气污染热点特征
周德荣
秦玮
陈俊
郑龙飞
谢郁宁
《环境监测管理与技术》
CSCD
2022
7
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职称材料
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