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题名基于BP神经网络的沼气测产与环境智能监测系统设计
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作者
徐荣丽
黄锋
王成袖
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机构
江苏农林职业技术学院
南京沃田智能科技有限公司
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出处
《农业装备技术》
2024年第2期43-46,共4页
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基金
江苏农林职业技术学院科技项目(110751506)。
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文摘
针对规模化沼气生产的监测难、风险管控能力弱、产量预测难等痛点,围绕沼气工程的管理现状与发酵工艺流程,设计和开发了基于BP神经网络的沼气测产与环境智能监测系统,运用了传感器技术、LoRa无线通讯技术、物联网技术、BP网络神经技术等,实现了对沼气生产池内的温度、压力、甲烷浓度、流量的数据远程监测,建立了沼气产量预测模型,为沼气生产管理提供了有效数据。经过测试,数据采集精度控制在±0.2%,产量预测准确度为80%,为实现大规模沼气监测的信息化、网络化提供了技术支持,具有广阔的应用价值和推广前景。
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关键词
BP网络神经
沼气测产
环境智能监测系统
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分类号
S216.4
[农业科学—农业机械化工程]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP274
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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