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蜂群优化的二维非对称Tsallis交叉熵图像阈值选取
被引量：
7
1
作者
吴一全
王凯
曹鹏祥
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2015年第1期103-112,共10页
交叉熵能够度量图像分割前后的差异,与Shannon交叉熵相比,引入参数q的Tsallis交叉熵则为图像阈值分割提供了灵活性和普适性,而非对称Tsallis交叉熵的表达形式更加简洁。由此,提出了蜂群优化的二维非对称Tsallis交叉熵图像阈值选取方法...
交叉熵能够度量图像分割前后的差异,与Shannon交叉熵相比,引入参数q的Tsallis交叉熵则为图像阈值分割提供了灵活性和普适性,而非对称Tsallis交叉熵的表达形式更加简洁。由此,提出了蜂群优化的二维非对称Tsallis交叉熵图像阈值选取方法。首先引出了非对称Tsallis交叉熵,导出了二维非对称Tsallis交叉熵阈值选取公式,并利用递推方式计算阈值选取准则函数涉及的中间变量,建立查找表,消除冗余运算;然后采用蜂群算法搜寻最佳二维阈值。大量实验结果表明,相对二维最大Shannon熵法、二维Shannon交叉熵法、二维Tsallis熵法和二维对称Tsallis交叉熵法等同类方法,所提出方法在主观视觉效果和区域间对比度评价指标上有较大的改善,能够更准确地分割出目标,运行速度也更快。
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关键词
图像分割
阈值选取
二维
Tsallis交叉熵
递推算法
蜂群优化
区域间对比度
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职称材料
题名
蜂群优化的二维非对称Tsallis交叉熵图像阈值选取
被引量：
7
1
作者
吴一全
王凯
曹鹏祥
机构
南京
航空航天
大学
电子信息工程学院
南京
财经
大学
江苏省
粮油品质控制及深加工
技术
重点
实验室
南京林业大学江苏省制浆造纸科学技术重点实验室
出处
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2015年第1期103-112,共10页
基金
国家自然科学基金资助项目(60872065)
江苏省粮油品质控制及深加工技术重点实验室开放基金资助项目(LYPK201304)
江苏省制浆造纸科学技术重点实验室开放基金资助项目(201313)
文摘
交叉熵能够度量图像分割前后的差异,与Shannon交叉熵相比,引入参数q的Tsallis交叉熵则为图像阈值分割提供了灵活性和普适性,而非对称Tsallis交叉熵的表达形式更加简洁。由此,提出了蜂群优化的二维非对称Tsallis交叉熵图像阈值选取方法。首先引出了非对称Tsallis交叉熵,导出了二维非对称Tsallis交叉熵阈值选取公式,并利用递推方式计算阈值选取准则函数涉及的中间变量,建立查找表,消除冗余运算;然后采用蜂群算法搜寻最佳二维阈值。大量实验结果表明,相对二维最大Shannon熵法、二维Shannon交叉熵法、二维Tsallis熵法和二维对称Tsallis交叉熵法等同类方法,所提出方法在主观视觉效果和区域间对比度评价指标上有较大的改善,能够更准确地分割出目标,运行速度也更快。
关键词
图像分割
阈值选取
二维
Tsallis交叉熵
递推算法
蜂群优化
区域间对比度
Keywords
image segmentation
threshold selection
two-dimension
Tsallis cross entropy
recursive algorithms
bee colony optimization
inter-regional contrast
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
蜂群优化的二维非对称Tsallis交叉熵图像阈值选取
吴一全
王凯
曹鹏祥
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2015
7
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