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基于改进的Affnity Propagation聚类的木材缺陷识别
被引量：
4
1
作者
吴东洋
业宁
+1 位作者
徐波
尹佟明
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2012年第4期600-606,共7页
本文提出了一种基于快速Affnity Propagation聚类算法的木材缺陷识别方法.通过提取木材图像的颜色矩特征,建立样本特征集X,以平均平方残基为阈值降低样本特征集X及距离矩阵S的维数,自动识别木材缺陷位置并标记.实验表明,该方法的识别速...
本文提出了一种基于快速Affnity Propagation聚类算法的木材缺陷识别方法.通过提取木材图像的颜色矩特征,建立样本特征集X,以平均平方残基为阈值降低样本特征集X及距离矩阵S的维数,自动识别木材缺陷位置并标记.实验表明,该方法的识别速度较传统的AP算法有明显提高,平均识别时间约为0.557s,平均识别查准率约为70.5%,平均识别查全率约为95.6%.
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关键词
Affnity
Propagation聚类
木材缺陷
自动识别
降维
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职称材料
河岸带不同植被下土壤酶特征及其去污效果
被引量：
2
2
作者
崔波
付为国
+1 位作者
李萍萍
管永祥
《农业环境科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第9期1829-1835,共7页
通过测定河岸带常见植被类型下的土壤酶活性,比较其去污效果,分析土壤酶活性与TN、TP、NH4+-N、COD等农业面源污染物去除率的相关性。结果表明,不同植被类型表层土壤酶活性存在显著差异(P<0.05),灌草、草本酶活性较大,乔灌草次之,乔...
通过测定河岸带常见植被类型下的土壤酶活性,比较其去污效果,分析土壤酶活性与TN、TP、NH4+-N、COD等农业面源污染物去除率的相关性。结果表明,不同植被类型表层土壤酶活性存在显著差异(P<0.05),灌草、草本酶活性较大,乔灌草次之,乔草最小,而不同植被河岸带对农业面源污染物的去除率也表现出基本相同的规律,因此对农业面源污染去除效果最好的河岸带植被类型配置应为灌草或草本(芦苇);不同植被深层土壤酶活性基本不存在显著差异。由相关性分析可知,TN、NH4+-N去除率与表层土壤脲酶活性呈显著相关关系,而COD去除率与土壤脲酶的相关性不显著;TP、COD去除率与土壤磷酸酶活性的相关性显著。研究结果为利用土壤酶活性强度作为评价河岸带净化效果的指标提供了理论依据。
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关键词
河岸带
植被类型
脲酶
磷酸酶
污水净化
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职称材料
题名
基于改进的Affnity Propagation聚类的木材缺陷识别
被引量：
4
1
作者
吴东洋
业宁
徐波
尹佟明
机构
南京
林业大学
信息技术
学院
南京
林业大学
网络中心
南京林业大学森林资源和环境学院
出处
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2012年第4期600-606,共7页
基金
国家重点基础研究发展计划(973)(2012CB114505)
国家杰出青年基金(31125008)
+3 种基金
江苏省自然科学基金(BK2009393)
江苏省青蓝工程学术带头人项目
江苏省六大人才项目
江苏省研究生创新项目(CXLX11-0525)~~
文摘
本文提出了一种基于快速Affnity Propagation聚类算法的木材缺陷识别方法.通过提取木材图像的颜色矩特征,建立样本特征集X,以平均平方残基为阈值降低样本特征集X及距离矩阵S的维数,自动识别木材缺陷位置并标记.实验表明,该方法的识别速度较传统的AP算法有明显提高,平均识别时间约为0.557s,平均识别查准率约为70.5%,平均识别查全率约为95.6%.
关键词
Affnity
Propagation聚类
木材缺陷
自动识别
降维
Keywords
Affinity Propagation clustering
wood defect
automatic recognition
dimensionality reduction
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
河岸带不同植被下土壤酶特征及其去污效果
被引量：
2
2
作者
崔波
付为国
李萍萍
管永祥
机构
现代农业装备与技术教育部重点实验室(江苏
大学
)
南京林业大学森林资源和环境学院
江苏省农委能环站
出处
《农业环境科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第9期1829-1835,共7页
基金
太湖水环境综合治理三期省级专项资金
文摘
通过测定河岸带常见植被类型下的土壤酶活性,比较其去污效果,分析土壤酶活性与TN、TP、NH4+-N、COD等农业面源污染物去除率的相关性。结果表明,不同植被类型表层土壤酶活性存在显著差异(P<0.05),灌草、草本酶活性较大,乔灌草次之,乔草最小,而不同植被河岸带对农业面源污染物的去除率也表现出基本相同的规律,因此对农业面源污染去除效果最好的河岸带植被类型配置应为灌草或草本(芦苇);不同植被深层土壤酶活性基本不存在显著差异。由相关性分析可知,TN、NH4+-N去除率与表层土壤脲酶活性呈显著相关关系,而COD去除率与土壤脲酶的相关性不显著;TP、COD去除率与土壤磷酸酶活性的相关性显著。研究结果为利用土壤酶活性强度作为评价河岸带净化效果的指标提供了理论依据。
关键词
河岸带
植被类型
脲酶
磷酸酶
污水净化
Keywords
riparian zone； vegetation type； urease； phosphatase； sewage purification
分类号
S154.2 [农业科学—土壤学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进的Affnity Propagation聚类的木材缺陷识别
吴东洋
业宁
徐波
尹佟明
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2012
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
河岸带不同植被下土壤酶特征及其去污效果
崔波
付为国
李萍萍
管永祥
《农业环境科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012
2
在线阅读
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职称材料
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