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题名华北低山丘陵区核桃叶片水分含量的高光谱估算
被引量：7
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作者
潘庆梅
张劲松
孟平
汪贵斌
杨洪国
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机构
中国林业科学研究院林业研究所
南京林业大学南方现代林业协同创新中心(南京林业大学)
中国林业科学研究院林业研究所
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出处
《东北林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第7期68-74,共7页
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基金
国家科技支撑计划项目(2015BAD07B05)
北京市科技计划项目(Z161100000916011)
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文摘
为了快速准确地诊断核桃(JuglansregiaL.)水分状况从而及时调整水分管理措施、促进核桃产业的发展,以华北低山丘陵地区5年生核桃为研究对象,通过脱水试验探究叶片光谱反射率变化与水分状况改变的关系,系统分析了350~2500nm波段随机组合而成的反射率参数(R)、比值光谱指数(RSI)、归一化光谱指数(NDSI)和差值光谱指数(DSI)与叶片含水量(EWT)的相关性,建立了基于光谱指数的快速、无损诊断核桃叶片水分含量估算模型并验证。结果表明:核桃叶片的高光谱反射特征随含水量改变呈明显规律性变化,在760~2500nm范围内,叶片光谱反射率随水分的降低而增高;基于双波段的光谱指数(NDSI、RSI和DSI)模型拟合度大于单波段的反射率参数;一阶导数处理后的光谱指数对叶片含水量的估算能力大于同一类型的原始光谱指数;基于一阶导数处理的光谱指数dRSI(1310,1405)和dNDSI(1310,1405)模型拟合度R2=0.737(P<0.01)验证结果显示,(V-R2)分别为0.829和0.830,模型表现出良好的敏感性和稳定性。因此,dRSI(1310,1405)和dNDSI(1310,1405)模型均可用于核桃叶片含水量的定量监测。
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关键词
高光谱反射率
核桃
叶片含水量
光谱指数
估算模型
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Keywords
Hyperspectral reflectance
Walnut
Leaf moisture content
Spectral index
Estimation model
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分类号
S792.13
[农业科学—林木遗传育种]
Q945.17
[生物学—植物学]
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