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题名基于增强特征提取的森林遥感图像行人小目标检测网络
被引量：2
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作者
李春燕
王超
金星
符利勇
业巧林
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机构
南京林业大学信息科学技术学院、人工智能学院
中国林业科学研究院资源信息研究所
南京晓庄学院智能信息处理重点实验室
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出处
《林业工程学报》
CSCD
北大核心
2024年第4期130-139,共10页
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基金
国家自然科学基金(62072246)。
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文摘
林业作业人员常常由于复杂地貌而面对坠落、森林火灾等威胁,卷积神经网络结合无人机巡查的方法已经成为主流防范、搜救措施,但遥感图片中的行人小目标有特征少、定位精度要求高以及极易受背景信息干扰的特点。为了能够使森林遥感图片行人小目标检测的精度达到预期,在YOLOv4方法的基础上针对上述特点设计了增强特征提取的目标检测网络(EFEN),通过构建感受野增强模块(RFBA)并结合CBAM注意力机制,在充分利用遥感图片中的丰富上下文信息之余,对相关信息进行动态选择,增强特征的表示能力;基于高斯分布思想,将归一化Wasserstein距离与CIOU结合,提出了一种新的损失函数(GKCLOSS),降低了小目标检测任务中对位置偏差的敏感性;引入一种自适应分割训练检测策略,平衡正负样本,提高目标检测的准确性,进一步提高了检测精度。以河北省张家口市崇礼区采集的无人机行人图像为研究对象,实验表明,EFEN框架在小目标检测方面优于现有的深度学习网络,在与SSD、YOLOv5、YOLOv7等算法比较中平均查准率(mAP)均有所提升,在上述数据集上,mAP高达39.10%,证明了此方法对行人小目标数据的有效性。
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关键词
遥感图像
行人小目标
增强特征提取
感受野增强模块
GKCLOSS损失函数
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Keywords
remote sensing image
pedestrian mini-target
enhanced feature extraction
receptive field block attention module
GKCLOSS loss function
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分类号
TP319.4
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名光纤通信系统中光缆多路中继传输方法研究
被引量：5
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作者
王梦晓
王寅同
朱林
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机构
东南大学成贤学院
南京晓庄学院智能信息处理重点实验室
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出处
《激光杂志》
CAS
北大核心
2022年第11期69-73,共5页
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基金
江苏省自然科学基金项目(No.202007202106)。
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文摘
为补偿光纤通信系统数据传输过程中损耗的光能量,提出一种光缆多路中继传输方法。分析光缆基带时域信号以及接收器与发射器的全光正交频分复用信号后,得到各路光缆子载波的数据与相位差。然后根据中继节点采集的能量集,建立最大传输功率的目标函数及约束条件,将中继节点能量分配转换成最大凸优化问题,从而得到各时隙中继节点的转发功率并配置各节点能量。基于光缆传输信道网络编码,获取时隙对应的中继接收信号,放大信号后根据传输功率实现光缆多路中继传输。仿真实验表明:在中继节点数量、光缆信道数量、信号传输速率不同的情况下,应用该方法后的误码比特数始终较低,说明该方法具备极佳的实践性能。
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关键词
光纤通信系统
光缆数据流
多路传输
中继节点
数据速率
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Keywords
optical fiber communication system
optical cable data flow
multiplex transmission
relay node
data rate
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分类号
TN914
[电子电信—通信与信息系统]
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