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我国地方“人工智能+”教育政策的焦点透视与发展路向 被引量:9
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作者 赵晓伟 李欣雅 +1 位作者 沈书生 汪琼 《电化教育研究》 北大核心 2025年第3期48-55,共8页
“人工智能+”教育政策为推动教育创新发展提供系统指引和制度保障。面对生成式人工智能(以下简称GAI)为教育领域带来的机遇与挑战,先行地区已发布若干行动举措,包括构建支持GAI的数字底座、提升适应GAI的师生素养、以场景创新推动GAI... “人工智能+”教育政策为推动教育创新发展提供系统指引和制度保障。面对生成式人工智能(以下简称GAI)为教育领域带来的机遇与挑战,先行地区已发布若干行动举措,包括构建支持GAI的数字底座、提升适应GAI的师生素养、以场景创新推动GAI应用、健全GAI伦理监管等方面。审视当前政策焦点,必须直面GAI引发的教育范式变革,引导“人工智能+”教育转型从“形”变转向“实”变,不仅寻求规避潜在风险与推动创新应用的平衡,更要高度关注GAI可能加剧的“智能沟”问题,确保公平与质量的同步提升。建议以“渐进—突破”并行的政策创新、“连贯—离散”并存的政策方案、“集约—粗放”并在的行动举措,为“人工智能+”教育新政策的发展提供清晰务实的路向指引。 展开更多
关键词 人工智能 “人工智能+”教育 人工智能教育政策 教育政策 生成式人工智能
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苏格拉底式问题支架:促进学生向AI大模型提出高质量问题 被引量:22
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作者 赵晓伟 王师晓 +2 位作者 李情 沈书生 祝智庭 《现代远程教育研究》 北大核心 2025年第1期102-112,共11页
向AI大模型提出高质量问题已成为数智时代学习者的必备技能与元素养。然而,当前学生向AI大模型提问的能力较低,所提问题存在浅表化、思维含量不高等现象,导致大模型的响应往往无法满足预期需求。苏格拉底式提问为有效提升学生提问质量... 向AI大模型提出高质量问题已成为数智时代学习者的必备技能与元素养。然而,当前学生向AI大模型提问的能力较低,所提问题存在浅表化、思维含量不高等现象,导致大模型的响应往往无法满足预期需求。苏格拉底式提问为有效提升学生提问质量提供了有益参考,基于此设计的苏格拉底式问题支架从“认知—元认知”双重维度提供了提示性、指导性、解释性三类支架,能够激发学生向AI大模型主动提问和持续追问的能力,有效促进学生认知发展。面向教育技术学专业44名本科生开展的准实验研究发现,使用该支架前后学生在问题深度、问题序列和问题架构方面具有明显变化。苏格拉底式问题支架能显著提高学生的深度提问能力,有效促进高阶问题序列转换,让学生形成分析创造式、深度理解式、评价创造式三种典型的转换循环,还能引导学生构建基于不同观点的星型、链式和闭环的问题架构逻辑。未来,教师应借助多样化的问题支架,引导学生向AI大模型提出高阶问题,并在追问中建立问题逻辑,以高质量的人机对话促进深度学习和学生高阶思维发展。 展开更多
关键词 苏格拉底式提问 AI大模型 问题支架 高阶思维 高质量问题
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人机协同学习的新理解:人与AI共同调节学习 被引量:5
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作者 郝祥军 顾小清 《中国电化教育》 北大核心 2025年第6期9-17,79,共10页
人机协同学习是智能教育发展的重要实践。以学习调节为视角来重新理解人机协同学习,将揭示人工智能在提升人类自我调节学习能力上的重要作用,促进探索人机协同调节学习的新形态。该研究首先概述了人工智能赋能学习者从自我调节学习到人... 人机协同学习是智能教育发展的重要实践。以学习调节为视角来重新理解人机协同学习,将揭示人工智能在提升人类自我调节学习能力上的重要作用,促进探索人机协同调节学习的新形态。该研究首先概述了人工智能赋能学习者从自我调节学习到人机协同调节学习的转变,然后重点剖析了人机协同调节学习的作用维度,从认知调节、行为调节和情感调节三个方面详细讨论了人工智能增强主体自觉的方式;其次,建构了人机协同调节学习的过程机制,解释了人工智能支持学习调节的流程和人机协同调节学习的过程;最后,结合人机协同调节学习的作用,展望了其对人类的知识创造、人机实践关系和学习时空结构等方面的主要影响。 展开更多
关键词 人机协同 人机协同调节学习 主体自觉 增强智能 智能教育
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从交互到交往:人机协同认知的形态演进与未来审思 被引量:2
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作者 郝祥军 顾小清 《电化教育研究》 北大核心 2025年第7期33-40,共8页
生成式人工智能正以其较强的自主性与社会能力为人类提供一种机器认知,人机协同成为人适应未来社会的基本认知方式。为更好利用人工智能促进人类认知方式的变革,研究首先讨论了人工智能参与人的认知活动的方式从知识驱动、数据驱动到对... 生成式人工智能正以其较强的自主性与社会能力为人类提供一种机器认知,人机协同成为人适应未来社会的基本认知方式。为更好利用人工智能促进人类认知方式的变革,研究首先讨论了人工智能参与人的认知活动的方式从知识驱动、数据驱动到对话生成的巨大转变。基于此,分析了人机协同认知从交互到交往的演进形态,具体展现为“基于人机交互的认知引导”“基于人机分工的认知拓展”“基于人机交往的认知互惠”。最后,基于人机逐渐建立的互惠关系,以大脑的隐喻进一步思考了未来人机如何走向共生,提出坚持统一整体、致力认知一致、实现共同进化的重要原则,以促成人机协同向人机共生演化。 展开更多
关键词 生成式人工智能 人机协同认知 人机交互 人机交往 人机共生
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数字化驱动城乡学校共同体建构的边界、挑战与进路——基于责任伦理视角 被引量:1
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作者 赵磊磊 《云南师范大学学报(哲学社会科学版)》 北大核心 2025年第2期127-135,共9页
面向教育数字化战略背景,如何负责任地建构城乡学校共同体具有极强的现实价值。研究基于责任伦理视角,从角色责任、契约责任、文化责任及前瞻责任4个核心维度,厘定数字化驱动城乡学校共同体建构的责任伦理边界。从多元主体角色关系冲突... 面向教育数字化战略背景,如何负责任地建构城乡学校共同体具有极强的现实价值。研究基于责任伦理视角,从角色责任、契约责任、文化责任及前瞻责任4个核心维度,厘定数字化驱动城乡学校共同体建构的责任伦理边界。从多元主体角色关系冲突与胜任力水平不足、城乡学校利益整合缺乏合宜化契约引领、城乡教育文化同质危机凸显及在地化传承缺乏、前瞻愿景设计受困于循证式决策服务体系缺乏等方面,揭示了数字化驱动城乡学校共同体建构的责任伦理风险。据此,提出数字化驱动城乡学校共同体建构的责任伦理规约路径:强化角色对话,架构数智时代城乡一体化办学的角色协同机制;重塑契约精神,构建指向城乡学校利益协调的数据治理体系;凸显人文浸润,借力数字平等对话打造城乡学校文化共同体;立足循证决策,构建面向前瞻责任的办学风险治理机制。 展开更多
关键词 数字化 城乡学校共同体 责任伦理 前瞻责任
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数字化赋能职普融通的基本逻辑与风险规避
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作者 赵磊磊 吴小凡 周慧蓉 《重庆高教研究》 北大核心 2025年第3期90-99,共10页
在数字化转型背景下,职普融通作为高质量教育体系建设的重要方向,正迎来新的发展机遇。基于生态系统理论视角,从生态结构重塑、生态环境优化、生态系统协同、生态适应与进化4个维度,阐释数字化赋能职普融通的基本逻辑。当下,数字化赋能... 在数字化转型背景下,职普融通作为高质量教育体系建设的重要方向,正迎来新的发展机遇。基于生态系统理论视角,从生态结构重塑、生态环境优化、生态系统协同、生态适应与进化4个维度,阐释数字化赋能职普融通的基本逻辑。当下,数字化赋能职普融通的主要风险表现为:学生发展路径固化与分层矛盾加深,数字技术与教学场景深度融合的适配性面临挑战,多元主体间协同困境与信任缺失,政策执行偏差引发资源错配与职普衔接落差。针对这些潜在风险,应从4个方面予以规避:一是纠偏价值导向与教育本质,拓宽指向职普联动的多元化发展路径;二是全面深化技术素养培育,夯实数字化赋能职普融通的数字底座;三是打破合作主体认证困局,建立跨域信任桥梁与数字对话体系;四是关注政策执行调控,完善基于循证画像的资源优化配置机制。 展开更多
关键词 职普融通 生态系统理论 生态位竞争 资源配置
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浪漫·优雅·专业:法国大学校精英观念的起源、构成及其影响
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作者 鲍俊逸 《现代大学教育》 2025年第6期78-88,共11页
法国大学校精英观念是理解法式精英教育的关键。在12世纪新旧观念交织、16世纪新旧贵族交替以及18世纪民族国家间的交锋中,法国大学校逐步形成了以“浪漫·优雅·专业”为核心的精英观念体系。“浪漫”是在统一性与多样性中追... 法国大学校精英观念是理解法式精英教育的关键。在12世纪新旧观念交织、16世纪新旧贵族交替以及18世纪民族国家间的交锋中,法国大学校逐步形成了以“浪漫·优雅·专业”为核心的精英观念体系。“浪漫”是在统一性与多样性中追求普遍价值的精神,“优雅”是体现内在优越性与外在高贵性的气质,“专业”则是指向功利化、实用化与独立化的准则。三者构成一个共生循环:“浪漫”奠定精神根基,“优雅”建构身份符号,“专业”兑现治理承诺,三者共同锚定法国大学校精英观念的独特性。这一观念体系不仅通过促进大学校制度建设形成了法式特色精英教育文化,而且在与法兰西共和国价值观“自由·平等·博爱”的观念场耦合中强化民族国家认同,还通过观念传播与制度扩散产生世界性影响。 展开更多
关键词 法国大学校 大学校制度 精英观念 精英高等教育 浪漫 优雅 专业
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数智时代中小学人工智能素养的框架构建与培养路径
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作者 乔雪峰 赵华 +1 位作者 高晓娟 赵磊磊 《天津师范大学学报(基础教育版)》 2025年第6期13-18,共6页
生成式人工智能的迅速迭代为教育变革带来重大机遇与挑战,将人工智能素养培养纳入基础教育体系已成为数智时代人才培养的战略任务。基于生成式人工智能的系统性技术范式、拓展性实践工具和创新性赋能平台等本质属性,可以构建“智能认知... 生成式人工智能的迅速迭代为教育变革带来重大机遇与挑战,将人工智能素养培养纳入基础教育体系已成为数智时代人才培养的战略任务。基于生成式人工智能的系统性技术范式、拓展性实践工具和创新性赋能平台等本质属性,可以构建“智能认知—融合应用—智能创新”的三维理论框架。研究认为,通过小学低年级段“感知体验导向的启蒙教育”、小学高年级段和初中阶段“理解应用导向的深化培养”、高中阶段“创新实践导向的综合发展”三个递进阶段的培养路径,可形成从“会用”到“善用”再到“创用”的系统化培养体系。通过构建分层指标体系、推进学科深度融通、建立动态更新与多元协同机制等路径,可形成科学完备的人工智能素养标准体系,引领数智时代基础教育创新发展。 展开更多
关键词 人工智能素养 数字素养 生成式人工智能 人机协同
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基于证据积累的认知决策神经网络模型
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作者 陈思羽 潘晚坷 胡传鹏 《心理科学进展》 2025年第12期2043-2053,I0001,共12页
证据积累模型在反应时间建模领域已取得显著进展,但该模型缺乏刺激编码等重要过程。结合人工神经网络,研究者能够提取刺激特征并将其嵌入证据积累过程,实现从刺激编码、认知加工到决策反应的全过程建模。基于证据积累的认知决策神经网... 证据积累模型在反应时间建模领域已取得显著进展,但该模型缺乏刺激编码等重要过程。结合人工神经网络,研究者能够提取刺激特征并将其嵌入证据积累过程,实现从刺激编码、认知加工到决策反应的全过程建模。基于证据积累的认知决策神经网络模型通常包含刺激加工、证据积累和决策判断三个模块,其在多选项决策、时序刺激和神经激活模拟中展现了初步潜力。认知决策神经网络模型为模拟人类决策全过程提供了新途径,未来可以与数字孪生脑等进行结合,泛化到更复杂的决策情境,推动对人类认知的深入理解。 展开更多
关键词 认知过程 证据积累模型 计算建模 人工神经网络
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