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汉语名词语义特征建模与分析
被引量：
10
1
作者
向伟华
林枫
江钟立
《中国康复医学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第11期1118-1124,共7页
目的:构建汉语名词语义特征模型,为临床言语治疗提供量化和可视化语义特征数据库。方法:以60个常见名词概念为刺激词,对健康受试者实施语义特征提名,采集各概念的语义特征条目,继而根据汉语语义特征分类方案对条目进行分类。最后以R软...
目的:构建汉语名词语义特征模型,为临床言语治疗提供量化和可视化语义特征数据库。方法:以60个常见名词概念为刺激词,对健康受试者实施语义特征提名,采集各概念的语义特征条目,继而根据汉语语义特征分类方案对条目进行分类。最后以R软件实施分类数据可视化、聚类和统计检验。结果:1根据语义特征进行的概念聚类与经验性分类结果基本一致,语义特征可以反映概念间语义关系。2不同概念领域的语义认知处理具有类型偏向性,生物概念具有更多的感觉信息特征,而非生物概念则具有更多的功能用途特征。3秩次居于首位的语义特征,在分类范畴型显著高。结论:根据汉语语义特征数据建立的模型可以有效反映概念语义结构,有助于根据量化指标提取语义训练素材。
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关键词
名词概念
语义特征
聚类分析
秩次
康复
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职称材料
汉字网络的历时性模式探析
被引量：
6
2
作者
林枫
刘云
江钟立
《复杂系统与复杂性科学》
EI
CSCD
北大核心
2012年第3期50-61,共12页
以同一题材但创作于不同历史时期的《三国志》(文言文)和《三国演义》(半文半白)为语料,以汉字在句子中从前字指向后字的相邻关系作为连线方向,分别为两个文本构建汉字相邻共现关系网络。研究发现两个不同时期的汉字网络具有相似的统计...
以同一题材但创作于不同历史时期的《三国志》(文言文)和《三国演义》(半文半白)为语料,以汉字在句子中从前字指向后字的相邻关系作为连线方向,分别为两个文本构建汉字相邻共现关系网络。研究发现两个不同时期的汉字网络具有相似的统计特征:高连接性的汉字使用频率较高;在整体上都具有小世界性、无标度性和协调非相关性;"分层云集性模型"可以部分解释汉字网络的三方谱特征,其中16-300和15-210这两种三方组在网络中具有优势分布。最后还讨论了两个网络的统计指标的差异及其意义。
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关键词
汉字网络
小世界性
无标度性
协调非相关性
三方谱
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职称材料
题名
汉语名词语义特征建模与分析
被引量：
10
1
作者
向伟华
林枫
江钟立
机构
南京
医科
大学
第一附属医院康复医学科
南京师范大学
语言
科技
研究所
出处
《中国康复医学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第11期1118-1124,共7页
基金
江苏省科技支撑计划(BE2012675)
国家自然科学基金资助项目(81171854)
文摘
目的:构建汉语名词语义特征模型,为临床言语治疗提供量化和可视化语义特征数据库。方法:以60个常见名词概念为刺激词,对健康受试者实施语义特征提名,采集各概念的语义特征条目,继而根据汉语语义特征分类方案对条目进行分类。最后以R软件实施分类数据可视化、聚类和统计检验。结果:1根据语义特征进行的概念聚类与经验性分类结果基本一致,语义特征可以反映概念间语义关系。2不同概念领域的语义认知处理具有类型偏向性,生物概念具有更多的感觉信息特征,而非生物概念则具有更多的功能用途特征。3秩次居于首位的语义特征,在分类范畴型显著高。结论:根据汉语语义特征数据建立的模型可以有效反映概念语义结构,有助于根据量化指标提取语义训练素材。
关键词
名词概念
语义特征
聚类分析
秩次
康复
Keywords
feature norms
semantic feature
clustering analysis
order of production
rehabilitation
分类号
H136 [语言文字—汉语]
R493 [医药卫生—康复医学]
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职称材料
题名
汉字网络的历时性模式探析
被引量：
6
2
作者
林枫
刘云
江钟立
机构
南京师范大学语言科技研究所江苏省哲学社会科学重点研究基地
南京
医科
大学
第一临床医学院康复医学系
河海
大学
计算机与信息学院
出处
《复杂系统与复杂性科学》
EI
CSCD
北大核心
2012年第3期50-61,共12页
基金
国家自然科学基金(81171854)
文摘
以同一题材但创作于不同历史时期的《三国志》(文言文)和《三国演义》(半文半白)为语料,以汉字在句子中从前字指向后字的相邻关系作为连线方向,分别为两个文本构建汉字相邻共现关系网络。研究发现两个不同时期的汉字网络具有相似的统计特征:高连接性的汉字使用频率较高;在整体上都具有小世界性、无标度性和协调非相关性;"分层云集性模型"可以部分解释汉字网络的三方谱特征,其中16-300和15-210这两种三方组在网络中具有优势分布。最后还讨论了两个网络的统计指标的差异及其意义。
关键词
汉字网络
小世界性
无标度性
协调非相关性
三方谱
Keywords
Key words： Chinese character networks
small world
scale-free
disassortative mixing
triad census
分类号
H0 [语言文字—语言学]
N94 [自然科学总论—系统科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
汉语名词语义特征建模与分析
向伟华
林枫
江钟立
《中国康复医学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2015
10
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职称材料
2
汉字网络的历时性模式探析
林枫
刘云
江钟立
《复杂系统与复杂性科学》
EI
CSCD
北大核心
2012
6
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