多媒体计算机关键技术──AVK核心软件的分析

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作者 张正兰 张明 《河海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 1995年第6期47-52,共6页

就多媒体计算机系统技术中的ＡＶＫ（ＡｕｄｉｏＶｅｄｉｏＫｅｒｎｅｌ）软件进行了阐述，介绍了ＡＶＫ音频视频核这一多媒体计算机系统的核心软件；分析和研究了ＡＶＫ的技术性问题；分别给出了相应的系统结构、微码引擎、数据流图．

关键词 计算机 多媒体 音频视频 数据流 微码引擎

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热敏电阻测量误差的非线性逆滤波器补偿 被引量：6

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作者 刘清 沈祖诒 +1 位作者 王柏林 廖忠 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第9期1601-1604,共4页

热敏电阻传感器存在着严重的非线性静态特性和响应滞后的动态特性,当被测量的温度变化率高于传感器的响应速度时,测量结果与真值之间存在较大的误差.为了补偿这个测量误差,文中采用一个由无限响应的IIR滤波器和静态非线性环节构成的非... 热敏电阻传感器存在着严重的非线性静态特性和响应滞后的动态特性,当被测量的温度变化率高于传感器的响应速度时,测量结果与真值之间存在较大的误差.为了补偿这个测量误差,文中采用一个由无限响应的IIR滤波器和静态非线性环节构成的非线性滤波器去减小误差.IIR滤波器的系数通过实验数据得到,它是传感器的动态逆模型;非线性静态环节由查表和插值算法实现.该方法能改善热敏电阻的动态特性,具有不依赖传感器模型的特点.实验结果表明,该方法是有效的. 展开更多

关键词 热敏电阻 温度测量 误差 逆滤波器 补偿

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一种基于潜在语义分析和直推式谱图算法的文本分类方法LSASGT 被引量：7

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作者 戴新宇 田宝明 +1 位作者 周俊生 陈家骏 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第8期1626-1630,共5页

本文针对训练数据较少以及在基于图的分类算法中的文本表示问题,提出了一种基于潜在语义分析技术和直推式谱图算法的文本分类方法LSASGT,该方法将潜在语义分析技术和直推式谱图算法这两种基于谱分析理论的技术有机地结合在一起,对所有... 本文针对训练数据较少以及在基于图的分类算法中的文本表示问题,提出了一种基于潜在语义分析技术和直推式谱图算法的文本分类方法LSASGT,该方法将潜在语义分析技术和直推式谱图算法这两种基于谱分析理论的技术有机地结合在一起,对所有训练数据和测试数据进行统一建模,挖掘数据中潜在的多种结构信息.LSASGT引入潜在语义分析技术用于构造文本图表示模型,在能够反映人的分类标准的潜在语义特征空间中,描述文本之间的语义相关性;基于这样的文本表示,利用半监督的直推式谱图算法进行文本分类.在基准英文文本分类数据集Reuters21578和中文文本分类数据集Tan-Corp上的实验结果表明,本文给出的LSASGT文本分类方法获得了较好的分类结果. 展开更多

关键词 直推式谱图 潜在语义分析 文本分类 图构造

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神经网络集成的分布式入侵检测方法 被引量：3

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作者 吉根林 凌霄汉 程学云 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期231-235,共5页

分布式入侵检测系统需具有分布式检测功能及部件增量更新能力。文中提出了一种基于神经网络集成的分布式入侵检测方法,采用单个Agent检测与多个Agent协同检测的两级集成算法实现分布式入侵检测;在发现新的入侵时,Agent上的神经网络集成... 分布式入侵检测系统需具有分布式检测功能及部件增量更新能力。文中提出了一种基于神经网络集成的分布式入侵检测方法,采用单个Agent检测与多个Agent协同检测的两级集成算法实现分布式入侵检测;在发现新的入侵时,Agent上的神经网络集成采用基于资源分配网的增量学习算法进行更新。实验结果表明,该算法能有效检测各种攻击,并且具有对未知攻击的增量学习能力。 展开更多

关键词 分布式入侵检测 神经网络集成 增量学习 攻击

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决策表中基于条件信息熵的近似约简 被引量：44

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作者 杨明 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第11期2156-2160,共5页

属性约简是粗糙集理论的重要研究内容,已有效应用于机器学习、数据挖掘等领域.基于条件信息熵的属性约简可有效推广代数观下的属性约简,但存在抗噪声弱且某些情况下冗余属性多的不足.为此,本文在引入决策表中基于条件信息熵的近似约简... 属性约简是粗糙集理论的重要研究内容,已有效应用于机器学习、数据挖掘等领域.基于条件信息熵的属性约简可有效推广代数观下的属性约简,但存在抗噪声弱且某些情况下冗余属性多的不足.为此,本文在引入决策表中基于条件信息熵的近似约简概念后,提出决策表中基于条件信息熵的近似约简算法,该算法可有效增强抗噪性,且可依据实际应用的需要有效地对冗余属性进行取舍.最后,本文侧重通过选择不同精度下的约简属性子集在Bench- mark上进行了分类器的性能测试. 展开更多

关键词 粗糙集 属性约简 条件信息熵 近似约简

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一种基于可信度最优的数量关联规则挖掘算法 被引量：2

6

作者 吉根林 孙志挥 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第2期31-34,共4页

研究了数量关联规则挖掘过程中的连续属性离散化问题 ,描述了连续属性离散化方法 ,包括连续属性区间划分算法和数据库样本大小的确定 ,提出了基于可信度最优的数量关联规则挖掘算法 .该算法首先利用等深度划分算法对连续属性进行离散化 ... 研究了数量关联规则挖掘过程中的连续属性离散化问题 ,描述了连续属性离散化方法 ,包括连续属性区间划分算法和数据库样本大小的确定 ,提出了基于可信度最优的数量关联规则挖掘算法 .该算法首先利用等深度划分算法对连续属性进行离散化 ,然后利用凸包处理技术提取强规则中可信度最高的数量关联区间 ,它对于数量关联规则的优化有着重要的应用价值 .应用该算法对股票行情进行了数量关联分析 ,提取股票涨跌与股票价格之间可信度最高的关联规则 .实验表明该算法是非常有效的 . 展开更多

关键词 数量关联规则 数据挖掘 连续属性离散化 可信度最优

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减小噪声干扰的热敏电阻传感器动态测量误差补偿 被引量：9

7

作者 刘清 《计量学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第2期111-114,共4页

为了补偿热敏电阻的动态测量误差,可在传感器的输出端串接一个动态补偿环节。该环节本质上是一个带通或高通滤波器,补偿环节的增加将引起严重的噪声放大,影响测量系统的精度。研究了在噪声环境下,改善热敏电阻传感器的动态特性的方法,... 为了补偿热敏电阻的动态测量误差,可在传感器的输出端串接一个动态补偿环节。该环节本质上是一个带通或高通滤波器,补偿环节的增加将引起严重的噪声放大,影响测量系统的精度。研究了在噪声环境下,改善热敏电阻传感器的动态特性的方法,该方法在采用实验数据得到补偿环节系数的同时,采用多项式预测滤波和中值滤波相结合的方法减小测量系统的噪声。仿真实验验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 计量学 热敏电阻 动态测量误差 噪声 补偿

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分布式环境下约束性关联规则的快速更新 被引量：1

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作者 吉根林 韦素云 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期34-38,共5页

研究分布式环境下约束性关联规则更新问题,包括数据库中事务增加和删除2种情况.引入向导集的概念,提出基于全局局部模式的约束性关联规则增量式更新算法DUCAR,其中包括局部约束性频繁项目集更新算法ULFC和全局约束性频繁项目集更新算法U... 研究分布式环境下约束性关联规则更新问题,包括数据库中事务增加和删除2种情况.引入向导集的概念,提出基于全局局部模式的约束性关联规则增量式更新算法DUCAR,其中包括局部约束性频繁项目集更新算法ULFC和全局约束性频繁项目集更新算法UGFC.该算法充分利用原先的挖掘结果提高更新效率,首先从最高维的频繁n项目集进行更新,在更新过程中考虑约束条件,结合剪枝算法,生成较少数量的满足约束条件的候选项目集.将该算法用Java加以实现,采用多组数据对此算法的性能进行测试,并与其他算法作对比实验,实验结果表明,该算法是高效可行的. 展开更多

关键词 关联规则 项约束 约束性频繁项目集 频繁项目集更新 分布式数据挖掘

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基于模型参考和微粒群算法优化的传感器动态补偿方法 被引量：3

9

作者 刘清 《计量学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第2期154-157,共4页

提出了一种基于微粒群(PSO)算法优化的传感器动态误差补偿器的设计方法。无需事先已知系统的动态特性,可根据传感器以及参考模型对输入激励响应的实测数据,通过PSO算法的优化学习得到补偿器的参数。传感器的输出经过补偿器后,能够克服... 提出了一种基于微粒群(PSO)算法优化的传感器动态误差补偿器的设计方法。无需事先已知系统的动态特性,可根据传感器以及参考模型对输入激励响应的实测数据,通过PSO算法的优化学习得到补偿器的参数。传感器的输出经过补偿器后,能够克服由传感器动态特性引起的测量误差。最后,通过实验验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 计量学 传感器 动态误差 补偿 参数优化 微粒群算法

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视频图像数字化的处理技术

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作者 张正兰 张明 《河海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 1997年第4期116-118,共3页

视频图像数字化的处理技术张正兰（河海大学计算机及信息工程学院南京２１００９８）张明（南京师范大学计算机科学系南京２１００２４）视频信号的处理技术正越来越受到人们的重视．许多设计人员企图把电视图像和计算机图形结合在一个... 视频图像数字化的处理技术张正兰（河海大学计算机及信息工程学院南京２１００９８）张明（南京师范大学计算机科学系南京２１００２４）视频信号的处理技术正越来越受到人们的重视．许多设计人员企图把电视图像和计算机图形结合在一个空间，对它们进行处理后输出到计算... 展开更多

关键词 视频图像 图像数字化 数字化处理 信号处理

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离群数据挖掘方法研究 被引量：1

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作者 俞琳琳 吉根林 《信息技术》 2005年第11期86-89,共4页

离群数据挖掘是数据挖掘技术的重要研究领域之一。在简单介绍了离群数据挖掘的产生背景及研究意义后,对几种主要的离群数据挖掘方法进行了简单的阐述,详细论述了基于距离的离群数据挖掘算法和基于密度的离群数据挖掘算法,希望能为离群... 离群数据挖掘是数据挖掘技术的重要研究领域之一。在简单介绍了离群数据挖掘的产生背景及研究意义后,对几种主要的离群数据挖掘方法进行了简单的阐述,详细论述了基于距离的离群数据挖掘算法和基于密度的离群数据挖掘算法,希望能为离群数据挖掘的研究者提供借鉴。 展开更多

关键词 数据挖掘 离群数据 基于密度

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