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多媒体计算机关键技术──AVK核心软件的分析
1
作者 张正兰 张明 《河海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 1995年第6期47-52,共6页
就多媒体计算机系统技术中的ＡＶＫ（ＡｕｄｉｏＶｅｄｉｏＫｅｒｎｅｌ）软件进行了阐述，介绍了ＡＶＫ音频视频核这一多媒体计算机系统的核心软件；分析和研究了ＡＶＫ的技术性问题；分别给出了相应的系统结构、微码引擎、数据流图．
关键词 计算机 多媒体 音频视频 数据流 微码引擎
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基于DDMINER分布式数据库系统中频繁项目集的更新 被引量：15
2
作者 吉根林 杨明 +1 位作者 赵斌 孙志挥 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第10期1387-1392,共6页
给出了一种分布式数据挖掘系统的体系结构DDMINER ,对分布式数据库系统中频繁项目集的更新问题进行探讨 ,既考虑了数据库中事务增加的情况 ,又考虑了事务删除的情况 ;提出了一种基于DDMINER的局部频繁项目集的更新算法ULF和全局频繁项... 给出了一种分布式数据挖掘系统的体系结构DDMINER ,对分布式数据库系统中频繁项目集的更新问题进行探讨 ,既考虑了数据库中事务增加的情况 ,又考虑了事务删除的情况 ;提出了一种基于DDMINER的局部频繁项目集的更新算法ULF和全局频繁项目集的更新算法UGF .该算法能够产生较少数量的候选频繁项目集 ,在求解全局频繁项目集过程中 ,传送候选局部频繁项目集支持数的通信量为O(n) ;将文章提出的算法用Java语言加以实现 ,并对算法性能进行了研究 ;实验结果表明这些算法是正确、可行的 ,并且具有较高的效率. 展开更多
关键词 分布式数据库系统 频繁项目集 分布式数据挖掘系统 体系结构 DDMINER
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分布式系统中关联规则挖掘研究 被引量：8
3
作者 赵斌 吉根林 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2003年第12期2270-2271,共2页
在分布式系统中如何挖掘关联规则是数据挖掘领域研究的一个重要课题 .本文对关联规则分布式挖掘问题进行探讨 ,给出了关联规则分布式挖掘系统DAMINER的体系结构 ,提出了一种基于DAMINER的关联规则分布式挖掘算法ARDM .该算法具有通信代... 在分布式系统中如何挖掘关联规则是数据挖掘领域研究的一个重要课题 .本文对关联规则分布式挖掘问题进行探讨 ,给出了关联规则分布式挖掘系统DAMINER的体系结构 ,提出了一种基于DAMINER的关联规则分布式挖掘算法ARDM .该算法具有通信代价小和时间开销少等优点 . 展开更多
关键词 关联规则 分布式挖掘 KDD 分布式系统 数据挖掘 人工智能
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基于自治Agent的入侵检测系统模型 被引量：8
4
作者 陈波 于泠 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2000年第12期128-129,186,共3页
利用自治Agent的良好特性，提出了一个基于自治多Agent入侵检测系统模型。讨论了结构中各组件的功能以及多Agent系统中关键的通信机制问题，并分析了一个实例。
关键词 AGENT 入侵检测系统 数据处理 组件
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多线程技术在网页监控与恢复系统中的应用 被引量：6
5
作者 陈波 于泠 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2002年第2期76-78,共3页
介绍了开发的网页监控与恢复系统中多线程技术的应用。多线程技术是对多个任务进行并行处理的理想选择,系统中采用该技术实现了对多个目录下的网页文件进行并行实时监控、实时恢复。
关键词 网页监控 多线程 网页恢复系统 WEB页面 计算机网络
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一种深度入侵防御系统的研究和设计 被引量：3
6
作者 刘林强 宋如顺 徐峰 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2005年第6期1522-1524,共3页
分析了传统的入侵防御系统,在指出其优势和不足的基础上,把检测事件分为3类,结合多传感器数据融合技术和入侵容忍技术,提出一种基于深度防御原则的“检测防御-分析响应”双层防御模型。为解决传统入侵防御系统易于导致新的拒绝服务攻击... 分析了传统的入侵防御系统,在指出其优势和不足的基础上,把检测事件分为3类,结合多传感器数据融合技术和入侵容忍技术,提出一种基于深度防御原则的“检测防御-分析响应”双层防御模型。为解决传统入侵防御系统易于导致新的拒绝服务攻击等问题提出了一种方案,并且在一定程度上提高了系统性能。通过仿真实验验证了该模型检测和防御入侵的可行性。 展开更多
关键词 入侵防御 深度防御 数据融合
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一种用于P2P系统的分布认证服务模型 被引量：2
7
作者 刘林强 徐巧枝 宋如顺 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第21期135-137,共3页
认证服务是保障系统安全极其重要的手段之一,但是对于P2P系统,由于它具有开放性和自治性,使其不再适合使用传统的中心认证服务模式。文章提出了一种基于椭圆曲线数字签名和门限密钥分享的分布式认证服务模型,可以为P2P系统提供更强的安... 认证服务是保障系统安全极其重要的手段之一,但是对于P2P系统,由于它具有开放性和自治性,使其不再适合使用传统的中心认证服务模式。文章提出了一种基于椭圆曲线数字签名和门限密钥分享的分布式认证服务模型,可以为P2P系统提供更强的安全性,并通过实验验证了该模型的有效性。 展开更多
关键词 椭圆曲线数字签名 门限密钥共享 P2P 分布式认证
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信息系统安全风险综合分析方法 被引量：20
8
作者 宋如顺 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2000年第12期33-34,127,共3页
以SSE－CMM为基础，应用层次分析方法，讨论了信息系统风险度评判算法，并给出了灾难损失估计方法。
关键词 信息安全 风险分析 评价 CMM模型
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基于SSE—CMM的信息系统安全风险评估 被引量：20
9
作者 宋如顺 《计算机应用研究》 CSCD 2000年第11期12-14,共3页
介绍了系统安全工程能力成熟模型(SSE-CMM)，并以SSE-CMM为基础，讨论了信息系统灾难损失估计方法和风险度的评判算法。
关键词 信息安全 信息系统 风险评估 SSE-CMM
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一个IP网络拓扑自动发现系统的设计与实现 被引量：5
10
作者 周俊生 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2002年第12期150-152,共3页
发现网络拓扑信息是实现许多网络管理任务的先决条件，而通过手工方式跟踪网络拓扑的变化将是一项非常困难和繁琐的工作。该文设计了一个IP网络的拓扑自动发现系统，它综合了多种拓扑发现机制和技术，能适应于不同的网络环境和条件。
关键词 网络拓扑自动发现系统 设计 网络管理 计算机网络 IP协议 INTERNET 校园网
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虹膜识别的网络身份认证系统研究与实现 被引量：3
11
作者 姜华 赵洁 《计算机工程与科学》 CSCD 2006年第6期50-51,65,共3页
本文通过研究虹膜识别方法,利用虹膜特征并结合网络加密传输,设计出了一种新的基于虹膜的网络身份认证系统。该系统能实现安全访问控制,具有安全性好、身份识别率高等优点。
关键词 身份认证 虹膜特征 网络安全
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基于逆向学习的距离和位置精密测量系统 被引量：3
12
作者 刘清 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2003年第3期30-32,共3页
提出了一种通过逆向学习得到非线性传感器系统逆模型的方法 ,该模型对应一个由传感器输入样本点和希望榆出值组成的线性表 ,再由该逆模型结合查表和插值的方法反演出测量点的位置。该方法可以有效地校正传感器的非线性 。
关键词 非线性 逆向学习 反演 线性表 插值 误差
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基于虹膜特征识别的远程身份认证系统 被引量：1
13
作者 姜华 赵洁 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第19期144-145,156,共3页
结合虹膜特征识别与网络安全中的密钥加密技术,设计了基于虹膜特征识别的身份认证系统。该系统能实现安全访问控制,具有安全性好、身份识别率高等优点。
关键词 身份认证 虹膜特征 网络安全
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一种基于虹膜特征的网络身份认证系统的设计 被引量：1
14
作者 赵洁 徐巧枝 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2005年第6期1419-1421,1424,共4页
为了提高网络身份认证的可靠性和保密性,介绍了一种新的网络身份认证系统IBNICS(Iris-BasedNetworkIdent-ityCertificationSystem)。提出了其模型框架,介绍了主要功能和认证的过程,并对其关键技术特别是以虹膜特征为依据的识别技术进行... 为了提高网络身份认证的可靠性和保密性,介绍了一种新的网络身份认证系统IBNICS(Iris-BasedNetworkIdent-ityCertificationSystem)。提出了其模型框架,介绍了主要功能和认证的过程,并对其关键技术特别是以虹膜特征为依据的识别技术进行了讨论。实验和性能测试结果表明,该设计确保了用户虹膜信息的保密性和真实性。 展开更多
关键词 网络安全 虹膜特征 身份认证
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基于存储器动态刷新的多路模拟量输出系统 被引量：1
15
作者 刘清 《电测与仪表》 北大核心 2003年第1期58-60,40,共4页
针对多通道、慢速率的模拟量输出系统的特点,作者设计一个基于存储器动态刷新的多路模出系统,该系统采用64个输出通道共用一个D/A,刷新不占用CPU时间,由控制电路产生,通过CPU和控制电路共享存储器实现模拟量的输出保持和更新。
关键词 多路模拟量输出系统 动态刷新 存储器共享 数据分配
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增强型单类支持向量机 被引量：11
16
作者 冯爱民 薛晖 +2 位作者 刘学军 陈松灿 杨明 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2008年第11期1858-1864,共7页
现有基于超平面的单类分类器,包括one-class SVM(OCSVM)和马氏one-class SVM(MOCSVM),由于未考虑数据的结构信息或粒度较粗,寻找的超平面很可能是次优解.为此,增强型单类支持向量机(enhanced OCSVM,EnOCSVM)通过在现有SVM算法中加入数... 现有基于超平面的单类分类器,包括one-class SVM(OCSVM)和马氏one-class SVM(MOCSVM),由于未考虑数据的结构信息或粒度较粗,寻找的超平面很可能是次优解.为此,增强型单类支持向量机(enhanced OCSVM,EnOCSVM)通过在现有SVM算法中加入数据先验信息以克服其不足.首先,EnOCSVM通过聚类得到数据的内在分布簇,而后将各簇结构信息嵌入到OCSVM框架中,最大化间隔的同时,优化输出空间中各簇数据的紧性.由于保留了SVM框架不变,EnOCSVM仍具备原算法的全部优点,并因结合了数据的簇结构信息而具有更好的推广性.标准数据集上的实验表明,EnOCSVM的推广性能较OCSVM和MOCSVM均有显著提高. 展开更多
关键词 单类分类器 超平面 结构信息 支持向量机 簇分布
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基于动态网格的数据流离群点快速检测算法 被引量：22
17
作者 杨宜东 孙志挥 +2 位作者 朱玉全 杨明 张柏礼 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第8期1796-1803,共8页
离群点检测问题作为数据挖掘的一个重要任务,在众多领域中得到了应用.近年来,基于数据流数据的挖掘算法研究受到越来越多的重视.为了解决数据流数据中的离群点检测问题,提出了一种基于数据空间动态网格划分的快速数据流离群点检测算法.... 离群点检测问题作为数据挖掘的一个重要任务,在众多领域中得到了应用.近年来,基于数据流数据的挖掘算法研究受到越来越多的重视.为了解决数据流数据中的离群点检测问题,提出了一种基于数据空间动态网格划分的快速数据流离群点检测算法.算法利用动态网格对空间中的稠密和稀疏区域进行划分,过滤处于稠密区域的大量主体数据,有效地减少了算法所需考察的数据对象的规模.而对于稀疏区域中的候选离群点,采用近似方法计算其离群度,具有高离群度的数据作为离群点输出.在保证一定精确度的条件下,算法的运行效率可以得到大幅度提高.对模拟数据集和真实数据集的实验检测均验证了该算法具有良好的适用性和有效性. 展开更多
关键词 数据流 离群点检测 时间相关动态网格划分
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多点正交交叉的遗传算法 被引量：13
18
作者 刘清 廖忠 +1 位作者 沈祖诒 王柏林 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第24期151-152,158,共3页
利用正交实验法的全局均衡思想,提出了一种采用多点正交交换的遗传算法。算法通过正交表安排遗传算法的交换运算,并在所产生的多个子代中选择适应度大的进入下一次进化,这样既加快了算法的收敛速度又保证了种群的多样性。实验证明,该算... 利用正交实验法的全局均衡思想,提出了一种采用多点正交交换的遗传算法。算法通过正交表安排遗传算法的交换运算,并在所产生的多个子代中选择适应度大的进入下一次进化,这样既加快了算法的收敛速度又保证了种群的多样性。实验证明,该算法不但可以有效地克服标准遗传算法的缺陷,而且计算速度、精度和算法稳定性也得到了显著提高。 展开更多
关键词 遗传算法 正交试验 多点交叉 仿真
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一种基于图划分的无监督汉语指代消解算法 被引量：19
19
作者 周俊生 黄书剑 +1 位作者 陈家骏 曲维光 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2007年第2期77-82,共6页
指代消解是自然语言处理领域中的一个重要问题。针对当前中文指代标注训练语料非常缺乏的现状,本文提出一种无监督聚类算法实现对名词短语的指代消解。引入图对名词短语的指代消解问题进行建模,将指代消解问题转化为图划分问题,并引入... 指代消解是自然语言处理领域中的一个重要问题。针对当前中文指代标注训练语料非常缺乏的现状,本文提出一种无监督聚类算法实现对名词短语的指代消解。引入图对名词短语的指代消解问题进行建模,将指代消解问题转化为图划分问题,并引入一个有效的模块函数实现对图的自动划分,使得指代消解过程并不是孤立地对每一对名词短语分别进行共指决策,而是充分考虑了多个待消解项之间的相关性,并且避免了阈值选择问题。通过在ACE中文语料上的人称代词消解和名词短语消解实验结果表明,该算法是一种有效可行的无监督指代消解算法。 展开更多
关键词 人工智能 自然语言处理 聚类 指代消解 模块函数
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热敏电阻测量误差的非线性逆滤波器补偿 被引量：6
20
作者 刘清 沈祖诒 +1 位作者 王柏林 廖忠 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第9期1601-1604,共4页
热敏电阻传感器存在着严重的非线性静态特性和响应滞后的动态特性,当被测量的温度变化率高于传感器的响应速度时,测量结果与真值之间存在较大的误差.为了补偿这个测量误差,文中采用一个由无限响应的IIR滤波器和静态非线性环节构成的非... 热敏电阻传感器存在着严重的非线性静态特性和响应滞后的动态特性,当被测量的温度变化率高于传感器的响应速度时,测量结果与真值之间存在较大的误差.为了补偿这个测量误差,文中采用一个由无限响应的IIR滤波器和静态非线性环节构成的非线性滤波器去减小误差.IIR滤波器的系数通过实验数据得到,它是传感器的动态逆模型;非线性静态环节由查表和插值算法实现.该方法能改善热敏电阻的动态特性,具有不依赖传感器模型的特点.实验结果表明,该方法是有效的. 展开更多
关键词 热敏电阻 温度测量 误差 逆滤波器 补偿
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