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题名基于二次相关的语音信号时延估计改进算法
被引量：19
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作者
刘敏
曾毓敏
张铭
李晨
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机构
南京师范大学物理科学与技术院
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出处
《应用声学》
CSCD
北大核心
2016年第3期255-264,共10页
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基金
江苏省科技项目(BE2014139)
江苏省普通高校自然科学研究资助项目(12KJB510009)
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文摘
目前语音信号的时延估计研究,大部分采用的是广义互相关算法。然而,广义互相关时延估计算法易受噪声和混响环境影响。为此,本文提出了一种基于二次相关的语音信号时延估计改进算法,该算法对语音信号进行二次互相关运算,并结合Hilbert变换,对二次互相关峰值进行进一步的锐化处理,使得反映时延的峰值点检测更为准确。实验结果表明,改进的时延估计方法在非平稳的语音信号中能够有效地抑制噪声干扰,且在不同混响条件下时延估计具有更好的性能。
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关键词
时延估计
广义相关
二次互相关
希尔伯特变换
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Keywords
Time delay estimation, Generalized cross correlation, The second correlation, Hilbert transform
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分类号
TN912.3
[电子电信—通信与信息系统]
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