-
题名特征级数据融合在医学图像检索中的应用
被引量：10
- 1
-
-
作者
焦蓬蓬
郭依正
-
机构
南京师范大学泰州学院信息科学与技术系
-
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第6期217-220,共4页
-
文摘
医学图像检索的效果很大程度上取决于特征提取的优劣。针对医学图像的自身特点,采用直方图、Gabor小波、不变矩三种典型方法分别提取了颜色、纹理、形状三类特征,然而将各种方法提取的特征直接用于图像检索效果并不理想。为此,提出了基于主元分析的特征级数据融合算法,避免了不同特征间数值上的悬殊对分类的影响,同时还达到了特征降维、去除特征间冗余的目的。实验结果表明,融合后的特征能更好地表达医学图像的内容,在医学图像检索中取得了较好的检索效果。
-
关键词
主元分析
图像检索
特征提取
医学图像
-
Keywords
Principle Component Analysis（PCA）
image retrieval
feature extraction
medical image
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名面向AVS的全零块预先判决算法
被引量：1
- 2
-
-
作者
郭依正
焦蓬蓬
-
机构
南京师范大学泰州学院信息科学与技术系
-
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第28期208-210,共3页
-
文摘
尽管H.264标准的全零系数块检测技术目前已经得到了深入的讨论,但是由于AVS整数变换中使用了8×8块和新的指数阶量化步长的量化器,以往适合于H.264的全零块判别准则并不能直接应用于AVS。根据AVS整数变换的特点,推导出了一种适合于AVS标准的新全零块判别准则。实验结果表明,该准则在保证图像质量的同时尽量防止漏判。
-
关键词
视频编码
数字音视频编解码技术标准(AVS)
全零块检测
整数变换
-
Keywords
video coding
Audio Video coding Standard（AVS ）
all-zero block detection
integer transform
-
分类号
TN919.8
[电子电信—通信与信息系统]
-
