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微粒群算法在自动控制系统设计中的应用
被引量：
2
1
作者
刘益剑
张建明
《高技术通讯》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第7期24-28,共5页
提出了将微粒群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法与控制系统设计相结合的系统设计思路和方法.系统设计过程包括两个部分:首先基于历史输入输出数据,用微粒群算法建立系统的模型,然后基于得到的模型进行控制器的设计,并用微粒...
提出了将微粒群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法与控制系统设计相结合的系统设计思路和方法.系统设计过程包括两个部分:首先基于历史输入输出数据,用微粒群算法建立系统的模型,然后基于得到的模型进行控制器的设计,并用微粒群算法进行控制器的参数优化整定.仿真试验结果表明,微粒群算法在控制系统设计的模型建立、控制器参数优化等方面发挥了重要的作用,简化了控制系统设计任务,提高了设计效率.
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关键词
控制系统设计
微粒群算法
应用
自动
SWARM
控制器
设计思路
输出数据
设计过程
优化整定
试验结果
参数优化
设计任务
设计效率
模型
仿真
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职称材料
简化E．Coli觅食优化算法及其在非线性模型参数辨识中的应用
被引量：
2
2
作者
刘益剑
方彦军
+1 位作者
孙冀
张建明
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第6期991-994,共4页
针对非线性系统模型参数辨识问题,提出了一种简化E.Coli觅食优化算法,该算法是基于大肠杆菌(E.Coli)的化学趋向性行为,包含翻转算子和游动算子。同时还采用个体历史最佳位置和群体最佳位置对E.Coli群体进行更新(优值跟踪算子).以重油热...
针对非线性系统模型参数辨识问题,提出了一种简化E.Coli觅食优化算法,该算法是基于大肠杆菌(E.Coli)的化学趋向性行为,包含翻转算子和游动算子。同时还采用个体历史最佳位置和群体最佳位置对E.Coli群体进行更新(优值跟踪算子).以重油热解三集总非线性模型参数估计验证了简化E.Coli觅食优化算法的效果,实验结果表明了简化E.Coli觅食优化算法的有效性,为非线性系统模型参数估计提供了一种新方法.
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关键词
简化E.Coli
觅食算法
参数辨识
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职称材料
题名
微粒群算法在自动控制系统设计中的应用
被引量：
2
1
作者
刘益剑
张建明
机构
南京师范大学检测技术与自动化装置研究所
浙江
大学
先进控制
研究所
工业控制
技术
国家重点实验室
出处
《高技术通讯》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第7期24-28,共5页
基金
国家自然科学基金
文摘
提出了将微粒群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法与控制系统设计相结合的系统设计思路和方法.系统设计过程包括两个部分:首先基于历史输入输出数据,用微粒群算法建立系统的模型,然后基于得到的模型进行控制器的设计,并用微粒群算法进行控制器的参数优化整定.仿真试验结果表明,微粒群算法在控制系统设计的模型建立、控制器参数优化等方面发挥了重要的作用,简化了控制系统设计任务,提高了设计效率.
关键词
控制系统设计
微粒群算法
应用
自动
SWARM
控制器
设计思路
输出数据
设计过程
优化整定
试验结果
参数优化
设计任务
设计效率
模型
仿真
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
简化E．Coli觅食优化算法及其在非线性模型参数辨识中的应用
被引量：
2
2
作者
刘益剑
方彦军
孙冀
张建明
机构
武汉
大学
自动化
系
南京师范大学检测技术与自动化装置研究所
浙江
大学
先进控制
研究所
工业控制
技术
国家重点实验室
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第6期991-994,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(70471052).
文摘
针对非线性系统模型参数辨识问题,提出了一种简化E.Coli觅食优化算法,该算法是基于大肠杆菌(E.Coli)的化学趋向性行为,包含翻转算子和游动算子。同时还采用个体历史最佳位置和群体最佳位置对E.Coli群体进行更新(优值跟踪算子).以重油热解三集总非线性模型参数估计验证了简化E.Coli觅食优化算法的效果,实验结果表明了简化E.Coli觅食优化算法的有效性,为非线性系统模型参数估计提供了一种新方法.
关键词
简化E.Coli
觅食算法
参数辨识
Keywords
simplified E.Coli
foraging algorithm
parameter optimization
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
微粒群算法在自动控制系统设计中的应用
刘益剑
张建明
《高技术通讯》
CAS
CSCD
北大核心
2005
2
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职称材料
2
简化E．Coli觅食优化算法及其在非线性模型参数辨识中的应用
刘益剑
方彦军
孙冀
张建明
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007
2
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职称材料
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