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基于框架的词语搭配自动抽取方法
被引量：
19
1
作者
曲维光
陈小荷
吉根林
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第23期22-24,195,共4页
提出了一种基于框架的词语搭配抽取方法,可以同时获取词语搭配以及搭配结构信息。引入相对词序比(RRWR)的方法对候选搭配词语进行筛选,应用语言学中词语搭配组合规律对候选搭配的词性进行限定,利用互信息等统计学模型在大规模语料中进...
提出了一种基于框架的词语搭配抽取方法,可以同时获取词语搭配以及搭配结构信息。引入相对词序比(RRWR)的方法对候选搭配词语进行筛选,应用语言学中词语搭配组合规律对候选搭配的词性进行限定,利用互信息等统计学模型在大规模语料中进行词语搭配的自动抽取,抽取的搭配平均准确率为84.73%,较Xtract系统高4.7%,较国内同类工作结果高50.79%。并且在获得搭配的同时得到了词语搭配的结构信息。
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关键词
自动抽取
结构信息
大规模
统计学模型
互信息
抽取方法
框架
词语搭配
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职称材料
题名
基于框架的词语搭配自动抽取方法
被引量：
19
1
作者
曲维光
陈小荷
吉根林
机构
南京师范大学文学院南京师范大学计算机系
南京师范大学
文学院
南京师范大学
计算机
系
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第23期22-24,195,共4页
基金
江苏省高校自然科学基金资助项目(04KJB520075)
江苏省高校社科基金资助项目(03SJB740012)
文摘
提出了一种基于框架的词语搭配抽取方法,可以同时获取词语搭配以及搭配结构信息。引入相对词序比(RRWR)的方法对候选搭配词语进行筛选,应用语言学中词语搭配组合规律对候选搭配的词性进行限定,利用互信息等统计学模型在大规模语料中进行词语搭配的自动抽取,抽取的搭配平均准确率为84.73%,较Xtract系统高4.7%,较国内同类工作结果高50.79%。并且在获得搭配的同时得到了词语搭配的结构信息。
关键词
自动抽取
结构信息
大规模
统计学模型
互信息
抽取方法
框架
词语搭配
同类
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Keywords
Chinese collocation
Collocation frame
Mutual information
Ratio of relative word rank (RRWR)
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
G633 [文化科学—教育学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于框架的词语搭配自动抽取方法
曲维光
陈小荷
吉根林
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2004
19
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