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题名无证书的环签名方案
被引量：6
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作者
徐倩
张福泰
刘志高
黄欣沂
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机构
南京师范大学数学与计算机科学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006年第2期116-120,共5页
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基金
国家"十五"计划"211"工程重点学科项目(编号:181070H901)
江苏省高校自然科学研究计划重点项目(编号:03KJA520066)
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文摘
在传统数字签名机制中,用户的公钥需要由经过可信第三方(TTP)签名的证书来保证其可靠性,而Shamir的基于身份的签名机制尽管不再需要证书,但用户的私钥将无法避免地被TTP所托管。在2003年Asiacrypt上无证书签名的概念被提出,采用这种签名机制不仅无需证书,而且也解决了密钥托管的问题。文章在此基础上,首次提出了无证书环签名的概念,并且给出了一种构造无证书环签名方案的一般性方法.安全性分析表明用该方法构造的方案是安全的.作为例子,文章中还给出了一个具体的无证书环签名方案的实例。
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关键词
Difile-Hellman问题
双线性映射
无证书签名
环签名
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Keywords
Diffle-Hellman problem,Bilinear pairing,Certificateless signature,Ring signature
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分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名用遗传网络校正传感器非线性误差的研究
被引量：6
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作者
刘清
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机构
南京师范大学数学与计算机科学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2002年第12期31-33,共3页
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文摘
文章描述了一种用反函数校正传感器非线性误差的方法,阐述了校正原理,提出了利用BP神经网络和遗传算法相结合,拟合传感器传输特性反函数的算法,该算法可将传感器传输特性的非线性模型,改造成为与实际物理过程相一致的不失真的线性模型,给出了一个应用实例,其结果表明,可使传感器的非线性误差有较大的减少。
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关键词
遗传网络
校正
传感器
非线性误差
反函数
神经网络
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Keywords
sensor
linear error
inverse function
neural network
genetic algorithms
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分类号
TP212
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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