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从皮格马利翁效应到自我的镜视:人机交互中的情感投射与误认 被引量:2
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作者 徐强 《南京师大学报(社会科学版)》 北大核心 2025年第2期15-25,共11页
数字技术的发展催生了人机交互关系的形成,情感关系是人机交互关系的重要维度。数字复生和AI聊天伴侣从不同侧面满足了人们的情感需求,但又容易在自我的欲望投射下形成过度期待的皮格马利翁效应,带来自我镜视化的情感误认,从而落入情感... 数字技术的发展催生了人机交互关系的形成,情感关系是人机交互关系的重要维度。数字复生和AI聊天伴侣从不同侧面满足了人们的情感需求,但又容易在自我的欲望投射下形成过度期待的皮格马利翁效应,带来自我镜视化的情感误认,从而落入情感陷阱,造成情感依赖。人机交互关系是一种“它异关系”,而非“他者关系”,个体需要认清两者之间的边界,正视自己的情感,通过社会性建构,回归真实自我,才能建立起良性互动的人机交互关系。 展开更多
关键词 人机交互 皮格马利翁效应 自我镜视
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第三持存和遗忘的可能:数字时代的莫涅莫绪涅困境 被引量:14
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作者 吴静 《江海学刊》 CSSCI 北大核心 2021年第5期122-127,共6页
记忆本身是人脑对所经验过的事物或事件的认识在头脑中保持并再现的过程。在前数据时代,记忆依赖于人脑的海马体结构和其他的大脑成分等,与记忆相伴随的是遗忘。正是记忆和遗忘的交织构成了历史本身。但随着数据时代的到来,数据存储颠... 记忆本身是人脑对所经验过的事物或事件的认识在头脑中保持并再现的过程。在前数据时代,记忆依赖于人脑的海马体结构和其他的大脑成分等,与记忆相伴随的是遗忘。正是记忆和遗忘的交织构成了历史本身。但随着数据时代的到来,数据存储颠倒了记忆与遗忘的辩证法,它塑造了记忆的持久性与遗忘的不可能性。在技术性第三持存的方式下,人类的记忆被数据依照算法保存和重构,这导致一方面人类的历史性被消解,另一方面记忆不再是人的过去经验的记忆而成为了过去的附属物。当数据对人类记忆的建构发展成为绝对权威,那么它在消解人的话语、人的逻辑的同时带来了数字时代的技术性垄断。在数字时代,当数据赋予了人的记忆永存性的同时,我们也需要思考如何获取遗忘的权力。 展开更多
关键词 第三持存 遗忘 数据 算法
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价值嵌入与价值对齐:人类控制论的幻觉 被引量:13
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作者 吴静 《华中科技大学学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2024年第5期11-19,共9页
价值对齐反映了对人类智能与人工智能关系进行简化的理论惰性,其本质潜藏着一种价值维度上的人类中心主义投射,同时也体现了人类在技术自治性面前的不安感。价值对齐是一种企图将所有的技术-社会的复杂性问题都置于“价值偏差”的系统... 价值对齐反映了对人类智能与人工智能关系进行简化的理论惰性,其本质潜藏着一种价值维度上的人类中心主义投射,同时也体现了人类在技术自治性面前的不安感。价值对齐是一种企图将所有的技术-社会的复杂性问题都置于“价值偏差”的系统性盈余中予以整体性解决的技术治理方法。然而,将人类价值观嵌入人工智能系统,一方面会使得技术的发展成为最小化人类责任的借口;另一方面,这种话语以一种抽象性的人机价值差异掩盖了人工智能技术发展全过程中的价值性因素,从而以价值排他性的方式将人工智能的“问题”建构为一种绝对意义上的外在,使得关于价值的讨论只逡巡在人机的边界之上,而不向人类内部返回。从这个意义上来说,人工智能已经建构起来的社会历史中的价值无意识和不平衡的数据分布现实,是一个关于“具有自主性的智能体应该和不应该被如何设计”的问题。因此,人工智能的价值判断基础应当由外在的价值嵌入转向具身认知和知觉能力的形成。只有通过有效的人机交互与环境感知,打造开放式人机生态体系,鼓励开发与人类处于更广泛的目的分享和责任分担的人工智能,才能防范由技术所导致的任何形式的垄断。 展开更多
关键词 价值对齐 控制论 具身认知 人机协作智能
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“世界模拟”的拟像迷思——基于通用视觉大模型技术的哲学反思 被引量:2
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作者 吴静 《南通大学学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2024年第3期20-30,159,共12页
随着通用视觉大模型技术的迅速发展,对人工智能技术底层逻辑的哲学反思变得刻不容缓。生成式人工智能文生视频、文生图像现象的背后,是数字技术借由算法公理化逻辑所营造出的普世视觉景观,这种视觉景观消解了真实与虚拟之间的边界,在本... 随着通用视觉大模型技术的迅速发展,对人工智能技术底层逻辑的哲学反思变得刻不容缓。生成式人工智能文生视频、文生图像现象的背后,是数字技术借由算法公理化逻辑所营造出的普世视觉景观,这种视觉景观消解了真实与虚拟之间的边界,在本质上与一种通过数字技术而布展的知识生产权力具有同构性。基于数据预训练和投喂的通用视觉大模型,其知识生产中存在着数据“通用”性与模型“泛化”的张力,大模型泛化能力的提高意味着其所依赖的数据来源愈加具有普遍性和公理性,由此在技术无意识层面形成一种代表数字普遍理性的公共知识体系。为此应重新思考虚拟与现实之间的边界问题,在技术设计关注差异要素的基础上,探索人工智能时代人机交互的可能前景。 展开更多
关键词 人工智能 文生视频 大模型 泛化
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