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题名基于电磁感应的干旱区土壤盐渍化定量遥感研究
被引量：5
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作者
李晓明
杨劲松
余美
杨奇勇
刘梅先
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机构
中国科学院南京土壤研究所
陕西省地产开发服务总公司
南京市雨花区水利局
中国地质科学院岩溶地质研究所
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出处
《国土资源遥感》
CSCD
北大核心
2012年第1期53-58,共6页
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基金
国家公益性行业(农业)科研专项经费项目(编号:200903001)
国家自然科学基金项目(编号:41171181)
中国科学院知识创新工程重要方向项目(编号:KZCX2-YW-359-1)共同资助
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文摘
以南疆典型干旱区Landsat 7 ETM+遥感图像为数据源,利用决策树分类法提取农业用地,并对农业用地进行移动式电磁感应调查(简称磁感调查)和光谱特征提取,同时分析磁感数据和图像光谱特征与土壤盐分含量的相关性,从而建立土壤盐分的定量反演模型。研究结果表明:土地利用类型决策树的分类精度达到93.75%,Kappa系数达0.915 4;经多元逐步回归分析,磁感调查获得的土壤盐分含量与差值植被指数(DVI)、ETM+图像第二波段像元值(B2)以及比值植被指数(RVI)间具有显著相关性,由此建立的遥感反演模型可用于土壤盐分含量的定量反演。经89个样点检验,基于磁感调查的土壤盐分遥感反演精度虽低于基于磁感调查的地统计空间分析的精度,但遥感定量反演值与磁感调查实测值仍具有良好的相关性,而且精度较高,因此利用本文方法进行土壤盐渍化大面积监测是快速有效的途径。
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关键词
电磁感应
干旱区
土壤盐渍化
定量遥感
光谱特征
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Keywords
electromagnetic induction
arid area
soil salinization
quantitative remote sensing
spectrum characteristics
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分类号
TP79
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
X833
[环境科学与工程—环境工程]
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