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题名学科发展相关性视角下我国情报学发展特点与定位
被引量：5
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作者
李树青
冯昊
丁晓蔚
胡桓
张玉
梅子石
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机构
南京财经大学信息工程学院
南京大学信息管理学院
南京工业大学经济与管理学院
合肥市节能监察中心
南京市公安局大数据中心
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出处
《情报学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2021年第9期1004-1014,共11页
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基金
国家社会科学基金项目“加快构建中国特色哲学社会科学学科体系、学术体系、话语体系”研究专项:新时代中国特色图情学基本理论问题研究(19VXK09)。
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文摘
当前我国情报学学科正在进入新时期发展的关键阶段,只有准确的明晰和设定情报学学科未来发展方向和学科特色建设,才有助于该学科的长期发展,并真正发挥该学科在社会应用中的价值。本文对大量文献进行整理和理论分析,从学科历史发展的角度,对比分析了情报学与诸多相关学科的联系与区别。情报学学科的学科交叉性特征非常明显,因此和相关学科在历史发展过程中不断交互和发生融合。其中,情报学理论本身需要积极面对现代信息处理技术的现实应用要求,具有社会科学研究的文化性特点,更侧重于它的价值应用和社会服务结合,是管理学学科的重要分支领域,在应用方面有广泛的多学科融合特点。本文系统地从学科发展历史的角度,全面介绍了情报学学科与其他相关学科的特点对比,总结了学科发展特点的历史成因,归纳了情报学学科自身的学科属性和定位。
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关键词
情报学
信息学
图书馆学
管理学
学科对比
学科发展
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Keywords
Intelligence Science
Information Science
Library Science
Management Science
discipline contrast
discipline development
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分类号
G642.3
[文化科学—高等教育学]
G350-4
[文化科学—情报学]
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题名海量网站中博彩类违法网站的捕获方法
被引量：7
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作者
刘家银
印杰
牛博威
诸葛程晨
贺海辰
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机构
江苏警官学院计算机信息与网络安全系
江苏警官学院江苏省电子数据取证分析工程研究中心
江苏警官学院江苏省公安厅数字取证重点实验室
江苏省公安厅网络安全保卫总队
南京市公安局大数据中心
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出处
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2021年第5期1050-1061,共12页
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基金
江苏省公安厅科技研究(2020KX008)资助项目
江苏省高等学校自然科学基金(19KJB510022)资助项目
江苏警官学院高层次引进人才科研启动基金资助项目。
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文摘
针对海量网站中博彩类违法网站的检测问题,提出了一种基于BERT-BiLSTM与多分类器决策级融合的网站分类方法。该方法通过以下方式来提升分类性能:首先采用网页标签标题、超链接标题等优先的网页特征文本提取方法提升特征文本内容的丰富度;其次提出基于BERT-BiLSTM的文本分类模型,该模型具有良好的语句特征表示能力,从而提升分类性能;最后将网站标题、关键词和网页文本3种网站不同描述维度的分类结果进行决策级融合,进一步提升整个系统的性能与鲁棒性。通过采用多种策略生成疑似博彩网站的域名,提升该方法主动捕获博彩类违法网站的能力。实验结果以及在现实网络空间中的运行结果都充分验证了本文方法的有效性。
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关键词
在线博彩
网站检测
自然语言处理
决策级融合
深度学习
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Keywords
online gambling
website detection
natural language processing
decision level fusion
deep learning
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分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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