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基于相关性分析和生成对抗网络的电网缺失数据填补方法
被引量:
7
1
作者
蔡榕
杨雪
+2 位作者
田江
赵奇
王毅
《电力工程技术》
北大核心
2024年第1期229-237,共9页
城市电网新型电力系统中多元资源增多,数据采集难度加大,导致数据随机缺失率升高,难以满足精细化分析决策需求。为解决新型电力系统中配网量测数据在采集与传输过程中频发的缺失问题,文中提出一种基于波动互相关分析(fluctuation cross-...
城市电网新型电力系统中多元资源增多,数据采集难度加大,导致数据随机缺失率升高,难以满足精细化分析决策需求。为解决新型电力系统中配网量测数据在采集与传输过程中频发的缺失问题,文中提出一种基于波动互相关分析(fluctuation cross-correlation analysis,FCCA)算法和生成对抗网络(generative adversarial network,GAN)的电网缺失数据填补方法。首先,融合FCCA算法提出强相关性电网数据多维特征提取方法;其次,基于核主成分分析(kernel principal component analysis,KPCA)对多维特征数据集进行降维处理;最后,设计改进型GAN结构,融合电网数据多维特征对低维向量进行重构,实现缺失数据填补。算例采用真实电网数据进行算法验证,并在某城市电网试运行。结果表明,所提方法比传统数据填补方法具有更高填补精度。因此,在新型电力系统中量测数据连续缺失和缺失量较大的情况下,融合强相关性特征进行数据填补,对提升量测数据的完整性和可用性有明显优势。
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关键词
新型电力系统
波动互相关分析(FCCA)
多维特征
生成对抗网络(GAN)
缺失数据
核主成分分析(KPCA)
智能填补
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职称材料
基于Matlab的机器人轨迹仿真及关节控制
被引量:
11
2
作者
张文典
黄家才
胡凯
《制造技术与机床》
北大核心
2020年第5期54-58,共5页
首先根据标准D-H参数法建立六关节臂型机器人的连杆坐标系,推导出运动学正解和逆解的方程,然后在Matlab中搭建了机器人仿真模型。运用Matlab机器人工具箱分别从关节空间和笛卡尔空间两方面进行机器人轨迹规划仿真,并基于关节空间生成的...
首先根据标准D-H参数法建立六关节臂型机器人的连杆坐标系,推导出运动学正解和逆解的方程,然后在Matlab中搭建了机器人仿真模型。运用Matlab机器人工具箱分别从关节空间和笛卡尔空间两方面进行机器人轨迹规划仿真,并基于关节空间生成的轨迹数据实现了机器人关节硬件在环控制和轨迹实时跟随。实验结果表明,该模型可以准确地实现机器人关节轨迹控制,其为机器人控制开拓了新的道路。
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关键词
机器人
MATLAB
运动学
轨迹规划
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职称材料
改进增量式PID算法在物料分拣流水线中的应用
被引量:
10
3
作者
黄凤娇
杨雪
许祥威
《兵工自动化》
2020年第9期37-40,共4页
为提高物料自动分拣流水线的效率以及分拣准确率,研究改进增量式PID算法在物料分拣流水线中的应用。在经典增量式PID算法中引入积分分离算法和死区算法来调节直流电机的转速,将改进算法运用于物料分拣流水线的实物模型中,并与经典增量式...
为提高物料自动分拣流水线的效率以及分拣准确率,研究改进增量式PID算法在物料分拣流水线中的应用。在经典增量式PID算法中引入积分分离算法和死区算法来调节直流电机的转速,将改进算法运用于物料分拣流水线的实物模型中,并与经典增量式PID算法进行对比实验。实验结果表明:该改进算法有效可行,控制效果明显优于经典增量式算法。
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关键词
增量式PID
积分分离
死区
粉料分拣
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职称材料
全自动无人售货与自动贩卖系统
被引量:
3
4
作者
马培立
张乃欣
+2 位作者
陈哲
吴杰
杨雪
《兵工自动化》
2020年第3期32-37,共6页
为解决无人超市以及无人配送车制作成本较高的问题,设计一套全自动无人售货与自动贩卖系统。通过FaceID人脸识别、会员记录、大数据销售、无线防盗等关键技术,实现客流进出控制,利用手机售货、RTK高精度定位、惯性导航控制算法来精确避...
为解决无人超市以及无人配送车制作成本较高的问题,设计一套全自动无人售货与自动贩卖系统。通过FaceID人脸识别、会员记录、大数据销售、无线防盗等关键技术,实现客流进出控制,利用手机售货、RTK高精度定位、惯性导航控制算法来精确避障完成无人配送车售货,结合Spring Boot设计开发无人超市售货管理系统,实现货物的自动贩卖、配送一体化。实验结果表明:该全自动无人售货与自动贩卖系统能有效为无人售货超市增长60%~80%的收益,具有推广价值。
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关键词
无人超市
无人配送车
自动售卖
RTK高精度定位
新零售
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职称材料
小型水深测量无人艇
被引量:
1
5
作者
刘家乐
陈玮
+3 位作者
任福瑞
冯家乐
刘俊楠
杨雪
《兵工自动化》
2023年第8期76-79,共4页
针对水库、湖泊等浅水水域测量问题,提出一种智能化、无接触、机动灵活的小型水深测量无人艇(unmanned surface vehicles,USVs)设计方案。对船体、测量装置、核心控制舱和动力装置等机械结构进行设计,并对样机进行室内水池和室外湖泊的...
针对水库、湖泊等浅水水域测量问题,提出一种智能化、无接触、机动灵活的小型水深测量无人艇(unmanned surface vehicles,USVs)设计方案。对船体、测量装置、核心控制舱和动力装置等机械结构进行设计,并对样机进行室内水池和室外湖泊的水深测量测试。测试结果表明:无人艇能通过GPS导航在设定的路径点间移动,准确测量并上传水域水深信息,具有结构简单、机动灵活的特点,有一定实用价值和市场前景。
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关键词
机器学习
水域水深测量
人工智能
嵌入式系统
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职称材料
基于VGG网络的轻量化小型水下构筑物探伤模型
被引量:
1
6
作者
冯家乐
陆伟
+1 位作者
陈玮
杨雪
《兵工自动化》
2023年第8期61-64,96,共5页
针对水下构筑物伤痕形态随机多变,特征提取困难,导致水下探伤识别精度较低的问题,提出一种基于视觉几何组(visual geometry group,VGG)网络的轻量化小型VGG(lite small visual geometry group,LSVGG)模型。采用经典VGG网络结构,减少卷...
针对水下构筑物伤痕形态随机多变,特征提取困难,导致水下探伤识别精度较低的问题,提出一种基于视觉几何组(visual geometry group,VGG)网络的轻量化小型VGG(lite small visual geometry group,LSVGG)模型。采用经典VGG网络结构,减少卷积层和提高特征数量的方法在保证识别精度的前提下降低运算时间和系统开销。实验结果表明:该LSVGG模型可以部署在小型无缆水下机器人(autonomous underwater vehicle,AUV)上,具有较高水下构筑物探伤识别精度;与传统模型相比,水下构筑物探伤识别精度提高了近一倍,识别准确率高达99.7%。
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关键词
VGG网络
轻量化
水下构筑物探伤
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职称材料
题名
基于相关性分析和生成对抗网络的电网缺失数据填补方法
被引量:
7
1
作者
蔡榕
杨雪
田江
赵奇
王毅
机构
国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
南京工程学院创新创业学院
国网电力科学研究院有限公司
出处
《电力工程技术》
北大核心
2024年第1期229-237,共9页
基金
国家电网有限公司总部科技项目(5108-202218280A-2-296-XG)。
文摘
城市电网新型电力系统中多元资源增多,数据采集难度加大,导致数据随机缺失率升高,难以满足精细化分析决策需求。为解决新型电力系统中配网量测数据在采集与传输过程中频发的缺失问题,文中提出一种基于波动互相关分析(fluctuation cross-correlation analysis,FCCA)算法和生成对抗网络(generative adversarial network,GAN)的电网缺失数据填补方法。首先,融合FCCA算法提出强相关性电网数据多维特征提取方法;其次,基于核主成分分析(kernel principal component analysis,KPCA)对多维特征数据集进行降维处理;最后,设计改进型GAN结构,融合电网数据多维特征对低维向量进行重构,实现缺失数据填补。算例采用真实电网数据进行算法验证,并在某城市电网试运行。结果表明,所提方法比传统数据填补方法具有更高填补精度。因此,在新型电力系统中量测数据连续缺失和缺失量较大的情况下,融合强相关性特征进行数据填补,对提升量测数据的完整性和可用性有明显优势。
关键词
新型电力系统
波动互相关分析(FCCA)
多维特征
生成对抗网络(GAN)
缺失数据
核主成分分析(KPCA)
智能填补
Keywords
novel power systems
fluctuating cross-correlation analysis(FCCA)
multi-dimensional features
generative adversarial networks(GAN)
missing data
kernel principal component analysis(KPCA)
intelligent filling
分类号
TM714 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于Matlab的机器人轨迹仿真及关节控制
被引量:
11
2
作者
张文典
黄家才
胡凯
机构
长春汽车工业高等专科学校电气
工程
学院
南京工程学院创新创业学院
出处
《制造技术与机床》
北大核心
2020年第5期54-58,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61873120)。
文摘
首先根据标准D-H参数法建立六关节臂型机器人的连杆坐标系,推导出运动学正解和逆解的方程,然后在Matlab中搭建了机器人仿真模型。运用Matlab机器人工具箱分别从关节空间和笛卡尔空间两方面进行机器人轨迹规划仿真,并基于关节空间生成的轨迹数据实现了机器人关节硬件在环控制和轨迹实时跟随。实验结果表明,该模型可以准确地实现机器人关节轨迹控制,其为机器人控制开拓了新的道路。
关键词
机器人
MATLAB
运动学
轨迹规划
Keywords
robot
Matlab
kinematics
trajectory planning
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
改进增量式PID算法在物料分拣流水线中的应用
被引量:
10
3
作者
黄凤娇
杨雪
许祥威
机构
南京工程学院创新创业学院
出处
《兵工自动化》
2020年第9期37-40,共4页
文摘
为提高物料自动分拣流水线的效率以及分拣准确率,研究改进增量式PID算法在物料分拣流水线中的应用。在经典增量式PID算法中引入积分分离算法和死区算法来调节直流电机的转速,将改进算法运用于物料分拣流水线的实物模型中,并与经典增量式PID算法进行对比实验。实验结果表明:该改进算法有效可行,控制效果明显优于经典增量式算法。
关键词
增量式PID
积分分离
死区
粉料分拣
Keywords
incremental PID
integral separation
dead zone
powder sorting
分类号
TP206 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
全自动无人售货与自动贩卖系统
被引量:
3
4
作者
马培立
张乃欣
陈哲
吴杰
杨雪
机构
南京
工程
学院
自动化
学院
南京
工程
学院
计算机
工程
学院
南京
工程
学院
艺术与设计
学院
南京
四只小熊软件科技有限公司技术研发部
南京工程学院创新创业学院
出处
《兵工自动化》
2020年第3期32-37,共6页
基金
南京工程学院挑战杯项目(TZ20180014)。
文摘
为解决无人超市以及无人配送车制作成本较高的问题,设计一套全自动无人售货与自动贩卖系统。通过FaceID人脸识别、会员记录、大数据销售、无线防盗等关键技术,实现客流进出控制,利用手机售货、RTK高精度定位、惯性导航控制算法来精确避障完成无人配送车售货,结合Spring Boot设计开发无人超市售货管理系统,实现货物的自动贩卖、配送一体化。实验结果表明:该全自动无人售货与自动贩卖系统能有效为无人售货超市增长60%~80%的收益,具有推广价值。
关键词
无人超市
无人配送车
自动售卖
RTK高精度定位
新零售
Keywords
unmanned supermarket
unmanned delivery vehicles
automatic vending
RTK high precision positioning
new retail
分类号
TP27 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
小型水深测量无人艇
被引量:
1
5
作者
刘家乐
陈玮
任福瑞
冯家乐
刘俊楠
杨雪
机构
南京工程学院创新创业学院
出处
《兵工自动化》
2023年第8期76-79,共4页
基金
江苏省大学生创新训练计划(202011276007Z,202111276010Z)。
文摘
针对水库、湖泊等浅水水域测量问题,提出一种智能化、无接触、机动灵活的小型水深测量无人艇(unmanned surface vehicles,USVs)设计方案。对船体、测量装置、核心控制舱和动力装置等机械结构进行设计,并对样机进行室内水池和室外湖泊的水深测量测试。测试结果表明:无人艇能通过GPS导航在设定的路径点间移动,准确测量并上传水域水深信息,具有结构简单、机动灵活的特点,有一定实用价值和市场前景。
关键词
机器学习
水域水深测量
人工智能
嵌入式系统
Keywords
machine learning
bathymetry
artificial intelligence
embedded system
分类号
TP24 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于VGG网络的轻量化小型水下构筑物探伤模型
被引量:
1
6
作者
冯家乐
陆伟
陈玮
杨雪
机构
南京工程学院创新创业学院
出处
《兵工自动化》
2023年第8期61-64,96,共5页
基金
江苏省大学生创新训练计划(202111276010Z,202011276007Z)。
文摘
针对水下构筑物伤痕形态随机多变,特征提取困难,导致水下探伤识别精度较低的问题,提出一种基于视觉几何组(visual geometry group,VGG)网络的轻量化小型VGG(lite small visual geometry group,LSVGG)模型。采用经典VGG网络结构,减少卷积层和提高特征数量的方法在保证识别精度的前提下降低运算时间和系统开销。实验结果表明:该LSVGG模型可以部署在小型无缆水下机器人(autonomous underwater vehicle,AUV)上,具有较高水下构筑物探伤识别精度;与传统模型相比,水下构筑物探伤识别精度提高了近一倍,识别准确率高达99.7%。
关键词
VGG网络
轻量化
水下构筑物探伤
Keywords
VGG network
lightweight
crack detection of underwater structure
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于相关性分析和生成对抗网络的电网缺失数据填补方法
蔡榕
杨雪
田江
赵奇
王毅
《电力工程技术》
北大核心
2024
7
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职称材料
2
基于Matlab的机器人轨迹仿真及关节控制
张文典
黄家才
胡凯
《制造技术与机床》
北大核心
2020
11
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下载PDF
职称材料
3
改进增量式PID算法在物料分拣流水线中的应用
黄凤娇
杨雪
许祥威
《兵工自动化》
2020
10
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
全自动无人售货与自动贩卖系统
马培立
张乃欣
陈哲
吴杰
杨雪
《兵工自动化》
2020
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
5
小型水深测量无人艇
刘家乐
陈玮
任福瑞
冯家乐
刘俊楠
杨雪
《兵工自动化》
2023
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
6
基于VGG网络的轻量化小型水下构筑物探伤模型
冯家乐
陆伟
陈玮
杨雪
《兵工自动化》
2023
1
在线阅读
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职称材料
已选择
0
条
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参考文献
引证文献
统计分析
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