三维基准转换广泛应用于大地测量、摄影测量、点云配准等领域,求解大角度、任意比例尺的三维基准转换参数的研究有很多。然而,当观测值中含有粗差时,得到的转换参数估值会受到不利影响甚至被严重扭曲。为处理含有粗差的大角度三维基准...三维基准转换广泛应用于大地测量、摄影测量、点云配准等领域,求解大角度、任意比例尺的三维基准转换参数的研究有很多。然而,当观测值中含有粗差时,得到的转换参数估值会受到不利影响甚至被严重扭曲。为处理含有粗差的大角度三维基准转换问题,本文首先将大角度三维基准转换问题抽象为具有等式约束的最小二乘问题(Constrained least squares, CLS),推导参数在正交约束条件下的最小二乘解。然后,将灵敏度分析方法应用到CLS问题中,研究残差加权平方和对观测值扰动的局部敏感性,并基于这些敏感度指标构造局部检验统计量,进而推导出一个适用于CLS问题的粗差探测算法。最后,为核实该算法的有效性进行了仿真与实测数据实验。实验结果表明:本文提出的基于灵敏度检验统计量的数据探测算法可以降低粗差的负面影响,得到可靠的参数估值,从而有效解决大角度三维基准转换中的粗差处理问题。展开更多
随着大数据时代的到来,智能手机客户端已经被越来越多地应用于自然资源领域相关业务的实际调研中,通过实景照片采集、文字信息描述、地理位置定位的方法进行相关调研的环境信息实时化采集。但是在面向村镇、村庄等小空间尺度的规划和建...随着大数据时代的到来,智能手机客户端已经被越来越多地应用于自然资源领域相关业务的实际调研中,通过实景照片采集、文字信息描述、地理位置定位的方法进行相关调研的环境信息实时化采集。但是在面向村镇、村庄等小空间尺度的规划和建设过程中,实际居民的需求、意愿和感知往往是调研中更为关注的重点。目前大多数应用只面向周边环境的调研采集,而忽视了建设规划过程中非常重要的一点——居民的意愿。运用集成ArcGIS for Android、GeoServer等开发框架,通过Form表单存储问卷信息至本地SQLite数据库,实现"环境调研+问卷采集"一体化操作。应用于村镇小尺度的环境+问卷调研信息采集,将居民的需求意愿在村镇建设决策中体现出来,能够更好地服务于村镇建设规划。展开更多
文摘三维基准转换广泛应用于大地测量、摄影测量、点云配准等领域,求解大角度、任意比例尺的三维基准转换参数的研究有很多。然而,当观测值中含有粗差时,得到的转换参数估值会受到不利影响甚至被严重扭曲。为处理含有粗差的大角度三维基准转换问题,本文首先将大角度三维基准转换问题抽象为具有等式约束的最小二乘问题(Constrained least squares, CLS),推导参数在正交约束条件下的最小二乘解。然后,将灵敏度分析方法应用到CLS问题中,研究残差加权平方和对观测值扰动的局部敏感性,并基于这些敏感度指标构造局部检验统计量,进而推导出一个适用于CLS问题的粗差探测算法。最后,为核实该算法的有效性进行了仿真与实测数据实验。实验结果表明:本文提出的基于灵敏度检验统计量的数据探测算法可以降低粗差的负面影响,得到可靠的参数估值,从而有效解决大角度三维基准转换中的粗差处理问题。
文摘随着大数据时代的到来,智能手机客户端已经被越来越多地应用于自然资源领域相关业务的实际调研中,通过实景照片采集、文字信息描述、地理位置定位的方法进行相关调研的环境信息实时化采集。但是在面向村镇、村庄等小空间尺度的规划和建设过程中,实际居民的需求、意愿和感知往往是调研中更为关注的重点。目前大多数应用只面向周边环境的调研采集,而忽视了建设规划过程中非常重要的一点——居民的意愿。运用集成ArcGIS for Android、GeoServer等开发框架,通过Form表单存储问卷信息至本地SQLite数据库,实现"环境调研+问卷采集"一体化操作。应用于村镇小尺度的环境+问卷调研信息采集,将居民的需求意愿在村镇建设决策中体现出来,能够更好地服务于村镇建设规划。
