期刊文献+
共找到4篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
开放科学数据价值共创主体的共生模式研究 被引量:7
1
作者 孙俐丽 盛杰霏 《现代情报》 CSSCI 北大核心 2024年第3期120-130,共11页
[目的/意义]数据赋能环境下,价值创造是开放科学数据发展的核心问题。协调开放科学数据价值共创主体利益均衡,形成协调发展的共生模式,对于培育协同发展的科学数据价值共创生态系统具有重要意义。[方法/过程]首先,运用共生理论分析开放... [目的/意义]数据赋能环境下,价值创造是开放科学数据发展的核心问题。协调开放科学数据价值共创主体利益均衡,形成协调发展的共生模式,对于培育协同发展的科学数据价值共创生态系统具有重要意义。[方法/过程]首先,运用共生理论分析开放科学数据价值共创生态系统的共生要素和共生路径;然后,引入Lotka-Volterra模型建立开放科学数据价值共创主体的共生演化方程并求出平衡解和稳定性条件,使用Vensim软件进行仿真,完成演化“黑箱”的解剖;最后,提出促进开放科学数据价值共创主体共生模式进阶的策略建议。[结果/结论](1)开放科学数据价值共创3类主体分别是核心种群、辅助种群、价值再创种群,种群共生演化轨迹符合Logistic增长规律;(2)开放科学数据价值共创主体共生模式取决于价值共创主体间共生系数的取值;(3)互惠共生模式是开放科学数据价值共创主体共生演化的最佳方向。 展开更多
关键词 开放科学数据 价值共创 共生演化 LOTKA-VOLTERRA模型
在线阅读 下载PDF
中国“双一流”大学建设的成效分析--基于ESI观测视角 被引量:13
2
作者 赵乃瑄 金洁琴 周沫 《高教发展与评估》 CSSCI 北大核心 2021年第2期8-16,I0002,I0003,共11页
从2015年发布大学“双一流”总体方案至今,“双一流”建设成效亟待评估。ESI可以作为一个观测点,通过跟踪检索ESI 2015年至2019年的数据,分析大陆高校及“双一流”建设高校的变化与成长。中国大陆高校进入ESI的高校数和学科数都有突出表... 从2015年发布大学“双一流”总体方案至今,“双一流”建设成效亟待评估。ESI可以作为一个观测点,通过跟踪检索ESI 2015年至2019年的数据,分析大陆高校及“双一流”建设高校的变化与成长。中国大陆高校进入ESI的高校数和学科数都有突出表现,2015年11月至2019年11月,高校数和学科数分别增加109所、531个,增幅分别为64.50%、82.20%;工程学增量最多,新进了75所高校;其次是化学53个,材料科学52个。137所“双一流”建设高校,5年来学科增量274个,增幅51.6%;新进了15所院校,目前有114所院校进入ESI前1%;15所增量院校进入的ESI前1%学科与其对应的“一流学科”建设存在很大的关联。代表进入世界一流学科水平的ESI前1‰,从2015年50个增加至130个,除3所高校3个学科来自于非“双一流”,其余均源于“双一流”建设高校;但22个ESI学科领域,目前仅12个进入ESI前1‰。 展开更多
关键词 ESI 学科排名 “双一流”建设 学科建设
在线阅读 下载PDF
KADR-LLM:基于深度检索推理的大语言模型辅助档案开放审核方法
3
作者 曹正阳 金咏诗 +2 位作者 孙俐丽 秦洋 冯李航 《中国测试》 北大核心 2025年第7期9-18,共10页
针对传统档案开放审核模式中存在的效率低下、主观性强及语义分析能力不足等问题,该文提出一种基于KADR-LLM的智能审核框架。该框架通过融合DPR的密集检索能力与KARP的渐进式推理机制,构建“检索-推理-验证”三阶审核范式,显著提升审核... 针对传统档案开放审核模式中存在的效率低下、主观性强及语义分析能力不足等问题,该文提出一种基于KADR-LLM的智能审核框架。该框架通过融合DPR的密集检索能力与KARP的渐进式推理机制,构建“检索-推理-验证”三阶审核范式,显著提升审核的精准性与效率。创新性体现于:设计基于文档空间结构的双通道文本预处理方法,通过段落裁剪优化语义表征;融合敏感词匹配与检索增强生成技术,建立规则驱动的动态推理机制;提出关键词引导的渐进式审核策略,实现从表层特征提取到逻辑链验证的可解释决策。实验结果表明,在OParchives等数据集上,KADR-LLM在零样本与少样本条件下的审核准确率分别达79.98%与82.34%,较基线模型提升4.31%,且具备更高的语义泛化能力。 展开更多
关键词 档案开放审核 大语言模型 密集检索 推理提示
在线阅读 下载PDF
权利要求特征驱动的专利关键词抽取方法 被引量:10
4
作者 俞琰 尚明杰 赵乃瑄 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第6期610-620,共11页
由于目前专利关键词抽取主要依据通用文本关键词抽取方法,没有充分考虑专利特征的问题,本文提出基于专利权利要求特征驱动的专利关键词抽取方法。该方法主要包括预处理、基于最长公共子串的候选关键词选取、基于信息增益比的冗余候选关... 由于目前专利关键词抽取主要依据通用文本关键词抽取方法,没有充分考虑专利特征的问题,本文提出基于专利权利要求特征驱动的专利关键词抽取方法。该方法主要包括预处理、基于最长公共子串的候选关键词选取、基于信息增益比的冗余候选关键词去除和融入特指度的候选关键词权重等四个主要步骤。真实专利数据实验结果表明,本文提出的权利要求特征驱动的专利关键词抽取方法具有可行性与有效性。 展开更多
关键词 抽取 权利要求特征 TF-IDF
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部