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基于滑动窗口的数据流闭合频繁模式的挖掘 被引量:26
1
作者 刘学军 徐宏炳 +2 位作者 董逸生 钱江波 王永利 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2006年第10期1738-1743,共6页
频繁闭合模式集惟一确定频繁模式完全集并且数量小得多,然而,如何挖掘滑动窗口中的频繁闭合模式集是一个很大的挑战.根据数据流的特点,提出了一种发现滑动窗口中频繁闭合模式的新方法DSCFI.DSCFI算法将滑动窗口分割为若干个基本窗口,以... 频繁闭合模式集惟一确定频繁模式完全集并且数量小得多,然而,如何挖掘滑动窗口中的频繁闭合模式集是一个很大的挑战.根据数据流的特点,提出了一种发现滑动窗口中频繁闭合模式的新方法DSCFI.DSCFI算法将滑动窗口分割为若干个基本窗口,以基本窗口为更新单位,利用已有的频繁闭合模式挖掘算法计算每个基本窗口的潜在频繁闭合项集,将它们及其子集存储到一种新的数据结构DSCFItree中,DSCFItree能够增量更新,利用DSCFItree可以快速地挖掘滑动窗口中的所有频繁闭合模式.最后,通过实验验证了这种方法的有效性. 展开更多
关键词 数据流 闭合频繁项集 滑动窗口 关联规则 知识发现
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变精度粗糙集模型在决策树构造中的应用 被引量:6
2
作者 孙洁 周庆敏 常志玲 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第7期195-197,共3页
在应用变精度粗糙集模型构造决策树的研究基础上,提出了具有置信度规则的决策树的构造方法。该方法是对决策树生成方法的一个改进,所构造的决策树具有更强的实用性以及更高的可理解性。还针对两个甚至两个以上属性的分类质量量度相等的... 在应用变精度粗糙集模型构造决策树的研究基础上,提出了具有置信度规则的决策树的构造方法。该方法是对决策树生成方法的一个改进,所构造的决策树具有更强的实用性以及更高的可理解性。还针对两个甚至两个以上属性的分类质量量度相等的特殊情形,给出了如何选择较优的属性作为结点的方法。与传统的ID3算法相比,该方法所构造的决策树不仅结构简单,而且更加实用,利于理解。 展开更多
关键词 决策树 变精度粗糙集 置信度 分类质量
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增长式卷积神经网络及其在人脸检测中的应用 被引量:13
3
作者 顾佳玲 彭宏京 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第8期2441-2445,共5页
卷积神经网络擅于提取具有类别分辨能力的隐式特征,在人脸检测等领域获得巨大成功。然而典型的卷积神经网络的固定结构又使得网络规模初始设定只能是经验性的,难以实现后继的再学习。鉴于此,提出一种结构可变的卷积神经网络的构造方法:... 卷积神经网络擅于提取具有类别分辨能力的隐式特征,在人脸检测等领域获得巨大成功。然而典型的卷积神经网络的固定结构又使得网络规模初始设定只能是经验性的,难以实现后继的再学习。鉴于此,提出一种结构可变的卷积神经网络的构造方法:从每层只有单个卷积核的简单网络结构开始训练,逐渐为各网络层增加新的卷积神经元并修改新增连接权重,当训练结果达到预期目标时训练结束。在人脸检测的实验中,不同网络规模下的识别结果表明基于结构增长生成的网络可以在精确度和网络规模之间取得一个非常好的折衷。此外,在追加新的学习样本时,分类器在保持原有学习结果基础上,只需调整少量新增神经元的权值,就能明显提高检测率。 展开更多
关键词 卷积神经网络 机器学习 人脸检测 神经网络 模式分类
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图像运动模糊方向的检测方法 被引量:4
4
作者 姜华 刘国庆 成孝刚 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第B06期220-222,共3页
为了降低运动模糊图像恢复问题的复杂度,提高计算效率,将图像恢复的二维问题转化为一维问题,可以将图像的模糊方向旋转到水平方向,这就需要识别图像的运动模糊方向。计算模糊图像任意角度的方向微分,根据微分图像灰度值的绝对值的分布特... 为了降低运动模糊图像恢复问题的复杂度,提高计算效率,将图像恢复的二维问题转化为一维问题,可以将图像的模糊方向旋转到水平方向,这就需要识别图像的运动模糊方向。计算模糊图像任意角度的方向微分,根据微分图像灰度值的绝对值的分布特征,可以看到模糊方向和微分图像的绝对灰度值存在一定的关系,由此可以鉴别出模糊方向。在鉴别过程中,给出了精度更高的三次样条插值计算微分图像的详细方法。仿真实验表明,该方法稳定性好,具有较高的精度。 展开更多
关键词 图像恢复 模糊方向 鉴别 灰度值 样条插值
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一种改进的变步长LMS自适应滤波算法 被引量:9
5
作者 张园 王辉 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2008年第7期60-62,67,共4页
提出一种改进的变步长LMS(Least Mean Square)算法,该算法在步长参数μ与误差信号e(n)之间建立了一种非线性函数关系,并且分析了参数α,β的取值原则及对算法收敛性能的影响。该关系具有在误差e(n)接近零处缓慢变化的优点,克服了s函数... 提出一种改进的变步长LMS(Least Mean Square)算法,该算法在步长参数μ与误差信号e(n)之间建立了一种非线性函数关系,并且分析了参数α,β的取值原则及对算法收敛性能的影响。该关系具有在误差e(n)接近零处缓慢变化的优点,克服了s函数变步长LMS算法在自适应稳态阶段μ(n)取值偏大的缺陷。理论分析和计算机仿真结果表明,改进算法的收敛速度和稳态误差的性能指标都有较大的提高。 展开更多
关键词 自适应滤波 变步长自适应滤波算法 LMS算法 均方误差 收敛速度
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基于滑动窗口的在线数据流增量聚集查询 被引量:3
6
作者 刘学军 胡平 +1 位作者 徐宏炳 董逸生 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第21期45-46,49,共3页
增量查询技术由于能有效处理大量、快速、源源不断到达的数据流,因此备受关注。滑动窗口是动态数据流环境下的一种典型的窗口类型。该文研究了基于滑动窗口的数据流聚集查询,提出了一种新的增量聚集查询算法,采用了多种增量计算方法和... 增量查询技术由于能有效处理大量、快速、源源不断到达的数据流,因此备受关注。滑动窗口是动态数据流环境下的一种典型的窗口类型。该文研究了基于滑动窗口的数据流聚集查询,提出了一种新的增量聚集查询算法,采用了多种增量计算方法和查询共享技术,实现了多窗口资源共享。实验验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 数据流 聚集查询 增量计算 窗口共享
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WSN中基于蚁群算法的QoS路由协议 被引量:9
7
作者 王镇 刘学军 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第11期1625-1631,共7页
蚁群算法的随机自适应性使得它很适合应用于无线传感器网络(WSN)环境中,所以本文针对WSN中的数据拥塞、传输延迟、能量消耗等问题,提出了一种基于蚁群算法的QoS路由协议。协议将如何搜索最佳路径问题抽象为组合规划问题,根据最小费用流... 蚁群算法的随机自适应性使得它很适合应用于无线传感器网络(WSN)环境中,所以本文针对WSN中的数据拥塞、传输延迟、能量消耗等问题,提出了一种基于蚁群算法的QoS路由协议。协议将如何搜索最佳路径问题抽象为组合规划问题,根据最小费用流规则定义了高带宽和低时延路径的判决条件,利用蚁群优化算法,寻找到不同目标函数的路径,达到满足不同QoS需求的目的。仿真研究表明,该协议在满足不同QoS需求的同时,较好的减少了网络的能量消耗,延长了网络生命周期。 展开更多
关键词 蚁群算法 组合规划 最小费用流规则 无线传感器网络
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Boosting协方差特征的人脸检测方法 被引量:4
8
作者 花樱 彭宏京 顾佳玲 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第18期186-189,共4页
基于Harr式特征分层筛选的人脸检测方法速度快、检测率高。但Harr式特征对边缘、线段比较敏感,只能描述特定走向的图形结构。结合分层筛选技术,提出了Boosting协方差特征人脸检测方法。该方法先计算协方差矩阵特征,然后由这些特征构造... 基于Harr式特征分层筛选的人脸检测方法速度快、检测率高。但Harr式特征对边缘、线段比较敏感,只能描述特定走向的图形结构。结合分层筛选技术,提出了Boosting协方差特征人脸检测方法。该方法先计算协方差矩阵特征,然后由这些特征构造弱分类器,最后借助Adaboost方法组合这些弱分类器的输出结果来对测试图片进行瀑布式分层筛选,从而获得最终判决结果。测试实验显示所提方法具有较强的抗噪能力,检测率相比原基于Harr式特征分层筛选的方法有显著提高。 展开更多
关键词 人脸检测 协方差特征 ADABOOST方法 特征提取
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异构传感器网络的能量空洞 被引量:5
9
作者 陆海明 刘学军 钱江波 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第10期1480-1485,共6页
基于多跳的无线传感器网络,越靠近sink的传感器节点因需要转发更多的数据,其能量消耗就越快,从而在sink周围形成了一种称为"能量洞"的现象。"能量洞"问题会导致整个网络由于内部节点能量过早耗尽而结束寿命,同时,... 基于多跳的无线传感器网络,越靠近sink的传感器节点因需要转发更多的数据,其能量消耗就越快,从而在sink周围形成了一种称为"能量洞"的现象。"能量洞"问题会导致整个网络由于内部节点能量过早耗尽而结束寿命,同时,网络中离sink较远的节点仍有大量能量剩余。研究了"能量洞"现象,基于环模型,在网络中添加长链来延长网络的生命周期。与已有的研究不同,允许C1环到Ci环(i>1)的逆向数据传输,使得数据集中到Ci环内,然后通过在Ci环内添加少量有线长链来向sink传输数据。由于Ci环内的节点数量远远多于C1环内节点,这样,避免了C1内的节点能量过早耗尽,平衡了网络中的节点能量消耗。理论分析和仿真实验表明:该方法能够极大地延长网络生命周期。 展开更多
关键词 传感器网络 能量洞 有线长链 网络生命周期
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基于有线长链解决传感器网络的能量空洞 被引量:4
10
作者 陆海明 刘学军 钱江波 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2010年第S2期1-4,共4页
研究了"能量空洞"现象,基于环模型,通过在网络中添加少量有线长链来缓解能量空洞,延长网络的生命周期.在环C2(环C2是半径为r2和r1的圆形重叠区域)内添加一些与sink直接相连的有线长链,将环C2内的部分数据通过有线长链向sink... 研究了"能量空洞"现象,基于环模型,通过在网络中添加少量有线长链来缓解能量空洞,延长网络的生命周期.在环C2(环C2是半径为r2和r1的圆形重叠区域)内添加一些与sink直接相连的有线长链,将环C2内的部分数据通过有线长链向sink直接传送,从而降低了靠近sink节点的能量消耗.理论分析和仿真实验表明,该方法能够极大地延长网络的生命周期. 展开更多
关键词 传感器网络 有线长链 能量洞 网络生命周期
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一种可靠信任推荐文本分类特征权重算法 被引量:6
11
作者 焦庆争 蔚承建 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第2期472-474,共3页
从可信计算角度,提出一种可靠信任推荐文本分类特征权重算法,分析了特征在文档中的特性,基于Beta分布函数研究了特征与文档类之间的信任关系,建立特征权重计算模型,并实现简单高效的线性文本分类器。在比较实验中采用20newsgroup和复旦... 从可信计算角度,提出一种可靠信任推荐文本分类特征权重算法,分析了特征在文档中的特性,基于Beta分布函数研究了特征与文档类之间的信任关系,建立特征权重计算模型,并实现简单高效的线性文本分类器。在比较实验中采用20newsgroup和复旦中文语料集。与TFIDF算法进行性能比较,实验结果显示该算法性能较TFIDF显著提高,并对非平衡语料具有良好的适应性。 展开更多
关键词 文本分类 特征权重 可信计算 概率确定性密度 自然语言处理
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基于Canny算子的肤色分割在彩图中的人脸检测 被引量:5
12
作者 顾佳玲 彭宏京 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第22期220-222,227,共4页
结合Canny算子提取图像的边界,利用边界信息可以实现大块连通区域的自然分割,同时使用颜色插补的方法来代替传统的金字塔采样,让模板自动匹配经上述分割后的各个待测区域。实验结果证实该方法对于包含部分遮挡、肤色干扰等较复杂环境下... 结合Canny算子提取图像的边界,利用边界信息可以实现大块连通区域的自然分割,同时使用颜色插补的方法来代替传统的金字塔采样,让模板自动匹配经上述分割后的各个待测区域。实验结果证实该方法对于包含部分遮挡、肤色干扰等较复杂环境下的图片的检测率有很大提高。 展开更多
关键词 人脸检测 肤色分割 CANNY算子 模板匹配
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基于带宽管理的实时流媒体传输策略 被引量:7
13
作者 许林 白光伟 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期108-110,113,共4页
流控制传输协议(SCTP)是基于不可靠的、无连接的分组IP网络上的一种面向消息的、可靠的传输层协议,它更适合在较高的网络带宽环境下的应用。而作为一种部分可靠版本的PRSCTP在带宽受限的网络环境下有更好的性能表现。该文提出一种适合... 流控制传输协议(SCTP)是基于不可靠的、无连接的分组IP网络上的一种面向消息的、可靠的传输层协议,它更适合在较高的网络带宽环境下的应用。而作为一种部分可靠版本的PRSCTP在带宽受限的网络环境下有更好的性能表现。该文提出一种适合实时流媒体网络应用的方案BMSCTP,它通过带宽估计机制,实现自适应地在SCTP和PRSCTP之间进行切换。出于性能分析和评估的需要,设计了一组仿真实验。实验结果显示,动态网络环境下传输实时流媒体时,在投递率和传输延迟等性能指标方面,BMSCTP要优于SCTP和PRSCTP。 展开更多
关键词 流控制传输协议 带宽管理 流媒体
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概率粗糙集模型在机械故障诊断中的应用 被引量:4
14
作者 王前震 蔡瑞英 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第28期222-224,共3页
机械故障产生的机理比较多且表现形式具有不确定性,概率粗糙集模型弥补了Pawlak粗糙集模型在解决知识不确定性决策问题时的不足。概率粗糙集模型能充分利用近似边界区域提供的统计信息,并能对给定概念一个更完整的刻画,因而可以提取带... 机械故障产生的机理比较多且表现形式具有不确定性,概率粗糙集模型弥补了Pawlak粗糙集模型在解决知识不确定性决策问题时的不足。概率粗糙集模型能充分利用近似边界区域提供的统计信息,并能对给定概念一个更完整的刻画,因而可以提取带有确定因子的决策规则。首先论述了概率粗糙集模型并引进了概率粗糙集模型的属性约简,然后介绍了在机械故障诊断中有关Bayes决策问题的概率粗糙集模型,最后用一个实例说明概率粗糙集模型在机械故障诊断中的应用。 展开更多
关键词 粗糙集 概率 BAYES 机械 故障诊断 决策
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多跳Ad Hoc网络基于路由协议的拥塞控制 被引量:5
15
作者 魏滢 白光伟 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第9期2221-2223,2235,共4页
为解决AdHoc网络的DSR路由协议在通信过程中存在拥塞问题,提出了改进DSR路由协议的思想,即联合"最短路径"和节点发送接收数据包时的"传输状态"来避免拥塞。仿真结果表明,改进后的路由协议有效地减少了发生拥塞的几... 为解决AdHoc网络的DSR路由协议在通信过程中存在拥塞问题,提出了改进DSR路由协议的思想,即联合"最短路径"和节点发送接收数据包时的"传输状态"来避免拥塞。仿真结果表明,改进后的路由协议有效地减少了发生拥塞的几率,从而提高了无线多跳AdHoc网络环境下Web通信的性能。 展开更多
关键词 ADHOC网络 路由协议 仿真
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基于覆盖的神经网络集成在语音识别中的应用 被引量:3
16
作者 孙冰 宫宁生 朱梧槚 《南京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2006年第3期331-336,共6页
神经网络集成通过训练多个神经网络并将各网络的结论进行合成,从而得到最终结果.集成可以显著的提高学习系统的泛化能力.讨论了基于覆盖思想而设计的神经网络集成方法,并将其应用于汉语孤立数码语音识别系统中,通过在集成过程中加入基... 神经网络集成通过训练多个神经网络并将各网络的结论进行合成,从而得到最终结果.集成可以显著的提高学习系统的泛化能力.讨论了基于覆盖思想而设计的神经网络集成方法,并将其应用于汉语孤立数码语音识别系统中,通过在集成过程中加入基于覆盖思想的控制算法降低系统的泛化误差,从而使系统的识别效果有了进一步的提高. 展开更多
关键词 语音识别 神经网络集成 覆盖算法
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基于各向异性扩散偏微分方程的图像去模糊 被引量:4
17
作者 彭宏京 侯文秀 《信号处理》 CSCD 北大核心 2007年第5期714-717,共4页
利用图像结构张量导出的各向异性扩散滤波,具有平滑噪声的同时保持细节的特点,提出基于结构张量的能量最小化去卷积正则化模型,并对由此导出的偏微分方程应用于灰度图像和向量值图像去模糊作了分析。灰度图像的各向异性扩散滤波可以由... 利用图像结构张量导出的各向异性扩散滤波,具有平滑噪声的同时保持细节的特点,提出基于结构张量的能量最小化去卷积正则化模型,并对由此导出的偏微分方程应用于灰度图像和向量值图像去模糊作了分析。灰度图像的各向异性扩散滤波可以由梯度平滑的结构张量实现,相应的偏微分方程取决于平滑结构张量决定的惩罚函数。与其它非线性扩散滤波去模糊的方法比较结果证实所提方法在信噪比和视觉质量上都具有更好的效果。 展开更多
关键词 结构张量 各向异性扩散 去模糊
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流控制传输协议传输流媒体性能研究 被引量:3
18
作者 许林 白光伟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第1期112-116,共5页
SCTP协议(Stream Control Transmission Protocol)是一种面向报文的、可靠的传输层协议。它基于不可靠的、无连接的分组IP网络,具有多宿(multi-homing)和多流(multi-streaming)等特性。通过仿真的方法分析,证实SCTP在支持实时多媒体网... SCTP协议(Stream Control Transmission Protocol)是一种面向报文的、可靠的传输层协议。它基于不可靠的、无连接的分组IP网络,具有多宿(multi-homing)和多流(multi-streaming)等特性。通过仿真的方法分析,证实SCTP在支持实时多媒体网络应用时的许多性能参数明显优于传统的TCP和UDP,包括数据包投递率、带宽开销、端到端延迟、延迟抖动等。在此基础上,探讨一个适合在流媒体应用中,能够有效提高流媒体传输质量的策略。 展开更多
关键词 流传输控制协议 流媒体 性能分析
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一种新的预测用户浏览模式的度量方法 被引量:2
19
作者 陈佳 吴军华 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第10期209-212,共4页
在Web环境中,度量用户的浏览模式对Web站点结构的改进是有益的。挖掘和度量Web日志能够识别用户的访问模式模型,Web站点管理者能够应用这些模型研究用户的访问偏爱度,由此改进站点的体系结构以及分析这些改进带来的影响。因此,提出用户... 在Web环境中,度量用户的浏览模式对Web站点结构的改进是有益的。挖掘和度量Web日志能够识别用户的访问模式模型,Web站点管理者能够应用这些模型研究用户的访问偏爱度,由此改进站点的体系结构以及分析这些改进带来的影响。因此,提出用户群偏爱度这样一个新概念,并使用了基于用户群的模糊聚类算法(UGFC),然后根据聚类结果,即具有相似访问习惯的用户群体,度量用户群偏爱度,再基于用户群偏爱度,利用混合阶Markov模型(HOMM)进行预测。实验表明,这种新的度量预测方法(UGFC-HOMM)比传统Markov模型(TMM)预测更准确,并且实验用精确率、覆盖率和运行时间这3个度量评价值对预测性能进行评估。 展开更多
关键词 WEB日志 用户群偏爱度 模糊聚类算法 混合阶Markov模型 预测
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无穷观问题的研究(Ⅳ)——自然数系统与无穷公理 被引量:1
20
作者 朱梧槚 肖奚安 +2 位作者 宋方敏 顾红芳 宫宁生 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第4期307-311,共5页
本组系列论文 ( )~ ( )从数学和认识论的角度系统地研究了无穷观问题的历史发展和现状 ,确立了无穷观背世界的三分法原则 ,指出了两种无穷观相互排斥的局限性 ,形成了统一两种无穷于同一框架中的基本观点 ,并建立了一个统一实无限与潜... 本组系列论文 ( )~ ( )从数学和认识论的角度系统地研究了无穷观问题的历史发展和现状 ,确立了无穷观背世界的三分法原则 ,指出了两种无穷观相互排斥的局限性 ,形成了统一两种无穷于同一框架中的基本观点 ,并建立了一个统一实无限与潜无限于同一框架中的公理集合论系统 APAS。 展开更多
关键词 无穷观 自然数系统 无穷公理 公理集合论 对角线方法 直觉主义
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