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题名一种分布式序列模式挖掘算法
被引量：2
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作者
常鹏
陈耿
朱玉全
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机构
江苏大学计算机科学与通信工程学院
南京审计学院省级审计信息工程重点实验室
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2008年第11期2964-2966,2974,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60572112)
江苏省高技术重大项目资助(BG2007028)
+1 种基金
江苏省六大人才高峰项目(07-E-025)
江苏省教育厅项目(06KJB120051)
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文摘
针对分布式环境下的序列模式挖掘问题,提出了一种分布式序列模式挖掘(DSPM)算法。DSPM以PrefixSpan算法为基础,使用抽样检测技术平衡了任务负载,将挖掘任务分解后分配到多台计算机上以多进程、多线程并行执行。另外采用了伪投影技术来降低生成投影数据库的开销。实验结果表明,DSPM算法能够快速有效地挖掘分布式环境下的全局序列模式。
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关键词
数据挖掘
序列模式
分布式
模式增长
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Keywords
data mining
sequential pattern
distributed
pattern growth
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于Cascade的增量式组合分类算法研究
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作者
欧吉顺
朱玉全
陈耿
刘晟
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机构
江苏大学计算机科学与通信工程学院
南京审计学院省级审计信息工程重点实验室
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第31期165-167,189,共4页
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基金
国家自然科学基金No.60572112
江苏省高技术项目(No.BG2007028)
+1 种基金
江苏省六大人才高峰项目(No.07-E-025)
江苏省教育厅项目(No.06KJB120051)~~
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文摘
利用Learn++思想对Cascade组合分类器进行了改进,提出了一种基于Cascade的增量式组合分类算法,并将之应用到肝脏图像的分类中。实验结果表明,与原有组合分类器相比,该增量式组合分类方法可以在保证分类准确度的前提下有效地提高新增样本的学习效率。
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关键词
多分类器组合
增量式更新
Learn++
BOOSTING
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Keywords
multiple classifiers combination
incremental updating
Learn＋＋
Boosting
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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