财务与工程关联性审计中的知识柔性效应研究 被引量：4

1

作者 李昆 项文卫 王昊 《审计研究》 CSSCI 北大核心 2010年第5期27-34,共8页

政府建设项目审计中的"问题信息"不但来自财务审计、工程审计的各自作业,而且还出自两类关联作业的信息交互作用,这无疑对审计人员的跨知识能力(知识柔性的典型特征)提出了较高的要求。本文结合财务、工程审计的关联作业情境... 政府建设项目审计中的"问题信息"不但来自财务审计、工程审计的各自作业,而且还出自两类关联作业的信息交互作用,这无疑对审计人员的跨知识能力(知识柔性的典型特征)提出了较高的要求。本文结合财务、工程审计的关联作业情境,通过构建审计知识柔性效应模型,对项目审计中的跨知识能力的替代效应进行了系统研究。研究发现:审计人员的跨知识能力特征可以有效补充专业审计能力的不足;但跨知识能力无法完全替代专业审计能力,替代效应表现边际递减,故必须在项目审计中配备财务、工程专业审计人员;工程审计与财务审计信息量的相对比例决定着项目审计过程中的复合知识能力趋向。 展开更多

关键词 财务审计 工程审计 知识柔性 关联性作业

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审计数据质量研究:从审计取证的视角 被引量：11

2

作者 王昊 朱文明 《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2007年第1期29-34,共6页

审计数据质量是数据审计的基本理论问题,研究审计数据质量对完善和发展计算机审计理论与实践具有重要意义.从审计取证的视角分析了审计数据的需求特征,认为在数据审计模式下,审计数据是审计证据的重要来源,计算机审计的主要目的是以较... 审计数据质量是数据审计的基本理论问题,研究审计数据质量对完善和发展计算机审计理论与实践具有重要意义.从审计取证的视角分析了审计数据的需求特征,认为在数据审计模式下,审计数据是审计证据的重要来源,计算机审计的主要目的是以较低的成本获得高质量的审计证据.因此,审计数据与审计取证的需求具有一致性.审计数据质量直接影响审计取证的过程与结果.数据质量需求可以分解为审计师取证过程的需求与审计证据质量需求两个方面.并在此基础上构建了审计数据质量的特征模型,利用一系列关键指标、次级指标,与约束性指标描述了审计数据的质量特征. 展开更多

关键词 审计数据质量 审计取证 电子数据审计 计算机审计

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面向服务架构的计算机审计系统研究 被引量：7

3

作者 丛秋实 黄作明 柳巧玲 《审计与经济研究》 CSSCI 北大核心 2013年第2期35-41,共7页

在开放、动态、多变的Internet环境下,迫切需要具有柔性、适应性的计算机审计模式。通过对面向服务架构的深入研究,提出WS-CAS即面向Web服务的计算机审计系统模型,开发Internet环境下支持Web Service的系统原型,构建Internet环境下面向... 在开放、动态、多变的Internet环境下,迫切需要具有柔性、适应性的计算机审计模式。通过对面向服务架构的深入研究,提出WS-CAS即面向Web服务的计算机审计系统模型,开发Internet环境下支持Web Service的系统原型,构建Internet环境下面向服务架构的计算机审计平台,验证面向服务架构的计算机审计模式的可行性。 展开更多

关键词 智能Agents架构 WEB服务架构 计算机审计模式 账目基础审计模式 制度基础审计模式 风险基础审计模式 数据式审计模式

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基于传染病模型的集群内异质企业间知识传播机理分析与仿真 被引量：19

4

作者 胡绪华 陈丽珍 吕魁 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2015年第3期248-257,共10页

知识传播是产业集群内知识资源动态累积的过程,是新时期产业集群竞争优势的重要源泉之一。本文根据企业规模及其在产业集群内地位的差异将集群企业划分大小两类异质企业,构建了基于传染病模型的产业集群内异质企业间的知识传播模型,通... 知识传播是产业集群内知识资源动态累积的过程,是新时期产业集群竞争优势的重要源泉之一。本文根据企业规模及其在产业集群内地位的差异将集群企业划分大小两类异质企业,构建了基于传染病模型的产业集群内异质企业间的知识传播模型,通过模型分析推导出了知识传播再生数的一般表达式,验证了知识传播平衡点的存在性与稳定性。进一步结合仿真分析发现,企业间接触率、学习成功率、大小企业比例均会影响到知识传播的再生率,进而影响集群知识传播的平衡点,且在知识传播再生数大于1的情况下,随着集群内大企业占比的上升,知识传播再生数将相应下降,集群内知识交流氛围的活跃性也将下降。 展开更多

关键词 产业集群 知识传播 传染病模型 仿真

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基于投影数据库的序列模式挖掘增量式更新算法 被引量：5

5

作者 陆介平 刘月波 +2 位作者 倪巍伟 陈耿 孙志挥 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期457-462,共6页

针对序列模式挖掘中的增量挖掘问题,提出一种序列模式更新算法ISPBP.算法引入序列数据库结构来存储从原始数据库中挖掘出的所有项、最大频繁模式以及它们的支持数,采用间接拼接方法,只需处理增量数据库,避免了对更新后数据库的重新计算... 针对序列模式挖掘中的增量挖掘问题,提出一种序列模式更新算法ISPBP.算法引入序列数据库结构来存储从原始数据库中挖掘出的所有项、最大频繁模式以及它们的支持数,采用间接拼接方法,只需处理增量数据库,避免了对更新后数据库的重新计算.对于因增量数据库新产生的频繁模式,利用了在增量数据库中出现的频繁项集来减小投影数据库,进一步提高了算法的效率.理论分析和实验表明,算法是有效可行的,并且增量数据库越大,算法在效率上的优越性越明显,算法ISPBP优于传统增量式更新算法. 展开更多

关键词 序列模式 数据挖掘 投影数据库 增量式更新

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考虑范围经济与转换成本的混合捆绑竞争 被引量：11

6

作者 吕魁 胡汉辉 王旭辉 《管理科学学报》 CSSCI 北大核心 2012年第12期10-24,共15页

产业融合促进了多产品竞争.基于扩展的两维Hotelling模型,研究了范围经济和转换成本对网络产业中多产品捆绑销售竞争均衡的影响,并分析了捆绑销售和线性定价下公司利润和社会福利的差异.研究表明转换成本导致企业不对称的细分市场结构... 产业融合促进了多产品竞争.基于扩展的两维Hotelling模型,研究了范围经济和转换成本对网络产业中多产品捆绑销售竞争均衡的影响,并分析了捆绑销售和线性定价下公司利润和社会福利的差异.研究表明转换成本导致企业不对称的细分市场结构并对新产品设定低价策略,但捆绑定价与转换成本无关.范围经济增加则公司捆绑产品价格较大幅度下降,一站式用户获益较多;成本随之下降但公司利润减少.与线性定价相比,捆绑销售导致单件产品价格较低,提高了消费者转换率,削弱了转换成本对忠实用户的不利影响;捆绑销售下公司利润较低,消费者剩余增加;不考虑范围经济则捆绑销售的社会福利较低,但当范围经济效应足够大时,捆绑销售不仅提高消费者剩余而且增加社会福利. 展开更多

关键词 捆绑销售 范围经济 转换成本 多产品竞争

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基于ANP的动态联盟项目选择评价及实证分析 被引量：3

7

作者 刘雷 刘冬 《科技进步与对策》 CSSCI 北大核心 2009年第2期104-108,共5页

对拟投标项目的科学评价,关键在于构建项目选择的评价指标体系。通过对动态联盟项目选择内涵和相关文献的分析,构建了评价的指标体系,考虑指标间的相互影响与制约关系,研究了网络分析法评价的可行性,建立了项目选择评价模型,应用网络分... 对拟投标项目的科学评价,关键在于构建项目选择的评价指标体系。通过对动态联盟项目选择内涵和相关文献的分析,构建了评价的指标体系,考虑指标间的相互影响与制约关系,研究了网络分析法评价的可行性,建立了项目选择评价模型,应用网络分析法确定了模型中各层次指标的权重,并对某动态联盟拟投标的项目进行了系统评价与实证分析。 展开更多

关键词 建设项目动态联盟 网络分析法(ANP) 项目选择 评价模型 实证分析

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基于nested-loop的大数据集快速离群点检测算法 被引量：1

8

作者 倪巍伟 陈耿 +1 位作者 陆介平 孙志挥 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期463-466,共4页

针对已有的多数离群点检测算法存在扩展性差,不能有效应用于大数据集的问题,在已有的基于距离的离群点检测算法的基础上,设计模信息表存储结构,利用向量内积不等式关系以及合理的存储分配和调度策略,提出一种高效离群点检测算法DBoda.... 针对已有的多数离群点检测算法存在扩展性差,不能有效应用于大数据集的问题,在已有的基于距离的离群点检测算法的基础上,设计模信息表存储结构,利用向量内积不等式关系以及合理的存储分配和调度策略,提出一种高效离群点检测算法DBoda.该算法通过在预处理中存储每个点的模信息,减少点间距离的计算量,并对嵌套循环方法进行优化,进一步减少I/O的开销.理论分析和试验结果表明,所提算法具有时间消耗小和适用于处理大数据集的特点,可以有效地解决离群点检测中的算法时间复杂性和算法扩展性问题. 展开更多

关键词 大数据集 模信息表 向量内积不等式 离群点检测

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价格歧视理论研究综述 被引量：2

9

作者 吕魁 王旭辉 柏菊 《价格月刊》 北大核心 2012年第10期26-31,共6页

价格歧视理论是现代产业组织理论研究的热点之一。通过对相关理论研究文献的回顾,分析了价格歧视对社会福利、产业利润的影响,探讨了产生价格歧视的原因及其与市场进入之间的关系,同时重点考察了惠卖定价策略和多产品竞争条件下的价格... 价格歧视理论是现代产业组织理论研究的热点之一。通过对相关理论研究文献的回顾,分析了价格歧视对社会福利、产业利润的影响,探讨了产生价格歧视的原因及其与市场进入之间的关系,同时重点考察了惠卖定价策略和多产品竞争条件下的价格差异现象,以期为处理相关价格歧视问题提供理论依据。 展开更多

关键词 价格歧视 市场进入 惠卖定价 捆绑销售

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面向集群同质企业的知识传播系统建模与Agent验证 被引量：1

10

作者 胡绪华 吕魁 陈丽珍 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第8期1825-1830,共6页

随着区域产业结构的调整和生产方式的转变,产业集群竞争优势的来源已经由原有的物质资源转变为积淀于产业集群本地的知识资源。作为集群知识的动态累积过程,企业间知识传播的研究近年来备受关注,根据集群企业的知识属性将企业划分为缺... 随着区域产业结构的调整和生产方式的转变,产业集群竞争优势的来源已经由原有的物质资源转变为积淀于产业集群本地的知识资源。作为集群知识的动态累积过程,企业间知识传播的研究近年来备受关注,根据集群企业的知识属性将企业划分为缺乏知识类、掌握知识类和升级知识类三种类型,并借用传染病模型讨论了集群内同质企业之间知识传播的机理,推演出了集群内知识传播过程中三类企业的动态平衡状态,并进一步构建了agent仿真模型进行验证;分析后发现,政府和中介组织的活动是影响知识传播再生数的重要因素,进而知识传播的动态平衡点。 展开更多

关键词 产业集群 知识传播 传染病模型 AGENT仿真

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国际化与本土化视角的西方经济学教学模式转型 被引量：1

11

作者 张宝贵 陈伏利 《南京审计学院学报》 2006年第4期80-82,共3页

西方经济学教学模式出现了过分强调经济学形式的规范化和国际化,忽视经济学思想和逻辑的趋势。寻找国际化和本土化的最佳结合点,是实现西方经济学教学模式转型的核心内容。

关键词 经济学 教学模式 国际化 本土化

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网络产业中的转换成本研究综述

12

作者 吕魁 《技术经济与管理研究》 2012年第12期56-59,共4页

网络产业的融合化发展打破了传统的产业边界,但转换成本却影响公司跨产业经营,阻碍了网络融合的进展。本文通过对国内外学者在网络产业转换成本方面的研究进行分类综述,重点介绍了基于双双寡头模型的多期博弈,旨在介绍相关理论方法及重... 网络产业的融合化发展打破了传统的产业边界,但转换成本却影响公司跨产业经营,阻碍了网络融合的进展。本文通过对国内外学者在网络产业转换成本方面的研究进行分类综述,重点介绍了基于双双寡头模型的多期博弈,旨在介绍相关理论方法及重要研究成果。通过分析转换成本与市场进入的关系,本文指出了转换成本通过对用户产生锁定效用而增强在位企业的垄断力量,阻碍大规模的市场进入;转换成本助长寡头间的默契合谋,产生劣币驱逐良币现象,进而产生肥猫效应,导致新进入企业产生低效率进入;最后分析了对忠实用户采取隐瞒信息情况下转换成本所产生的竞争效果。研究结论拓宽了相关研究思路,并对于网络产业进一步融合发展具有一定的借鉴意义。 展开更多

关键词 网络产业 转换成本 网络融合 网络运营

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一种分布式序列模式挖掘算法 被引量：2

13

作者 常鹏 陈耿 朱玉全 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第11期2964-2966,2974,共4页

针对分布式环境下的序列模式挖掘问题,提出了一种分布式序列模式挖掘(DSPM)算法。DSPM以PrefixSpan算法为基础,使用抽样检测技术平衡了任务负载,将挖掘任务分解后分配到多台计算机上以多进程、多线程并行执行。另外采用了伪投影技术来... 针对分布式环境下的序列模式挖掘问题,提出了一种分布式序列模式挖掘(DSPM)算法。DSPM以PrefixSpan算法为基础,使用抽样检测技术平衡了任务负载,将挖掘任务分解后分配到多台计算机上以多进程、多线程并行执行。另外采用了伪投影技术来降低生成投影数据库的开销。实验结果表明,DSPM算法能够快速有效地挖掘分布式环境下的全局序列模式。 展开更多

关键词 数据挖掘 序列模式 分布式 模式增长

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基于Cascade的增量式组合分类算法研究

14

作者 欧吉顺 朱玉全 +1 位作者 陈耿 刘晟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第31期165-167,189,共4页

利用Learn++思想对Cascade组合分类器进行了改进,提出了一种基于Cascade的增量式组合分类算法,并将之应用到肝脏图像的分类中。实验结果表明,与原有组合分类器相比,该增量式组合分类方法可以在保证分类准确度的前提下有效地提高新增样... 利用Learn++思想对Cascade组合分类器进行了改进,提出了一种基于Cascade的增量式组合分类算法,并将之应用到肝脏图像的分类中。实验结果表明,与原有组合分类器相比,该增量式组合分类方法可以在保证分类准确度的前提下有效地提高新增样本的学习效率。 展开更多

关键词 多分类器组合 增量式更新 Learn++ BOOSTING

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