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利用视觉显著性与图割的图像分割算法 被引量:30
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作者 刘毅 黄兵 +1 位作者 孙怀江 夏德深 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第3期402-409,共8页
图割算法是图像分割中经典有效的算法,针对其在前景/背景颜色有重叠时容易产生分割错误、shrinkingbias现象及交互实时性不佳的问题,提出一种利用视觉显著性与图割的交互式图像分割算法.首先利用Mean Shift算法将原始图像高效地预分割... 图割算法是图像分割中经典有效的算法,针对其在前景/背景颜色有重叠时容易产生分割错误、shrinkingbias现象及交互实时性不佳的问题,提出一种利用视觉显著性与图割的交互式图像分割算法.首先利用Mean Shift算法将原始图像高效地预分割为基于区域的图结构,使得计算量大大下降;然后结合图像内容的显著性分析提高数据项约束的可靠性,并结合局部自适应的正则化参数,有效地改善了shrinking bias现象.实验结果表明,该算法交互快速,分割结果更加精确. 展开更多
关键词 图割 交互式图像分割 高斯混合模型 视觉显著性 均值漂移
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结合CS-LBP纹理特征的快速图割算法 被引量:9
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作者 刘毅 黄兵 +1 位作者 孙怀江 夏德深 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第5期300-302,314,共4页
图割算法是目前最有效的交互式图像分割方法之一。针对当前景和背景颜色相似时容易发生分割错误并产生shrinking bias现象,以及基于像素的计算导致交互效率不高的问题,提出一种结合纹理特征的改进算法。该算法首先利用Mean Shift算法对... 图割算法是目前最有效的交互式图像分割方法之一。针对当前景和背景颜色相似时容易发生分割错误并产生shrinking bias现象,以及基于像素的计算导致交互效率不高的问题,提出一种结合纹理特征的改进算法。该算法首先利用Mean Shift算法对图像进行预分割,构建区域邻接图,然后用累计直方图、CS-LBP纹理描述子对每个区域进行颜色和纹理特征的提取,通过在能量函数中引入纹理约束项以及局部自适应的正则化参数,有效改善了分割效果和shrinking bias现象。实验结果表明,本算法交互效率得到了提高,分割结果更加精确。 展开更多
关键词 图割 GRABCUT 均值漂移 累积直方图 中心对称局部二值模式
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基于小波变换与图割的彩色图像分割方法 被引量:4
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作者 刘毅 冯国富 +2 位作者 江效尧 孙怀江 夏德深 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2012年第10期2307-2310,共4页
为提高图割算法的分割效率与质量并改善shrinking bias现象,提出将图割理论与小波变换相结合的方法.该方法利用小波变换多分辨率分析的特点,将变换中的低频子带图像作为估计GMM参数的训练样本进行多尺度迭代分割,提高算法效率,利用简单... 为提高图割算法的分割效率与质量并改善shrinking bias现象,提出将图割理论与小波变换相结合的方法.该方法利用小波变换多分辨率分析的特点,将变换中的低频子带图像作为估计GMM参数的训练样本进行多尺度迭代分割,提高算法效率,利用简单高效的CS_LBP纹理描述子提取高频子带图像中的纹理信息,将颜色与纹理特征相结合改善分割效果,并利用高频系数进行多尺度边缘检测,用于计算局部自适应的正则化参数,改善对细长边界的分割.实验结果表明,分割效果得到了改善,算法效率得到了提高. 展开更多
关键词 图割 GRABCUT 高斯混合模型 小波变换 多分辨率分析 中心对称局部二值模式
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基于图割的JPEG图像快速分割算法 被引量:7
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作者 刘毅 孙怀江 夏德深 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第10期194-196,199,共4页
基于图割理论的GrabCut算法由于使用所有像素来迭代估计高斯混合模型(GMM)参数,算法效率较低。针对该问题,提出一种基于图割的JPEG图像快速分割算法。以GrabCut算法为基础,对JPEG图像中DC系数构成的低频图像进行迭代分割,估计GMM参数以... 基于图割理论的GrabCut算法由于使用所有像素来迭代估计高斯混合模型(GMM)参数,算法效率较低。针对该问题,提出一种基于图割的JPEG图像快速分割算法。以GrabCut算法为基础,对JPEG图像中DC系数构成的低频图像进行迭代分割,估计GMM参数以减少训练样本的数目。实验结果表明,该算法能在保证分割精度的前提下缩短高分辨率JPEG图像的分割时间。 展开更多
关键词 图割 GrabCut算法 高斯混合模型 JPEG标准 离散余弦变换 直流系数
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结合颜色与纹理的JPEG图像快速分割 被引量:2
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作者 刘毅 荆霞 +1 位作者 孙怀江 夏德深 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2013年第2期413-416,共4页
图割方法是图像分割中的有效方法,为改善JPEG图像的分割效果,提高分割效率,提出将图割理论与JPEG图像的DCT系数相结合的方法.该方法以基于图割理论的GrabCut算法为基础,采用其交互简单的特点,为克服GrabCut算法基于全部像素迭代估计参... 图割方法是图像分割中的有效方法,为改善JPEG图像的分割效果,提高分割效率,提出将图割理论与JPEG图像的DCT系数相结合的方法.该方法以基于图割理论的GrabCut算法为基础,采用其交互简单的特点,为克服GrabCut算法基于全部像素迭代估计参数而导致算法效率低下,对高分辨率JPEG图像分割实时性差的不足,利用JPEG图像中的DC系数生成DC图像(低频图像)作为迭代估计GMM参数的样本点,缩小问题处理的规模,提高分割效率,提取水平、垂直、对角方向的AC系数作为纹理特征,颜色与纹理相结合,改善分割效果.实验结果表明,分割效果得到了改善,算法效率得到了显著提高. 展开更多
关键词 图割 GRABCUT 高斯混合模型 JPEG DC系数 AC系数
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基于图割的DCT编码图像分割算法 被引量:1
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作者 刘毅 汪加才 +2 位作者 江效尧 孙怀江 夏德深 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第9期1859-1863,共5页
图割是图像分割中经典有效的算法,针对其计算量较大、实时性能不佳,面对广泛使用的DCT编码图像,提出一种改进的交互式快速分割算法。该算法利用DCT编码图像中的DC系数生成DC低频图像,有效降低了GMM参数学习的训练样本数,结合DC系数与AC... 图割是图像分割中经典有效的算法,针对其计算量较大、实时性能不佳,面对广泛使用的DCT编码图像,提出一种改进的交互式快速分割算法。该算法利用DCT编码图像中的DC系数生成DC低频图像,有效降低了GMM参数学习的训练样本数,结合DC系数与AC系数生成纹理特征,通过颜色与纹理特征的有机结合、局部自适应正则化参数的选取,改善了对纹理图像和细长型边界的分割能力。实验结果表明,算法效率得到了提高,分割效果得到了一定的改善。 展开更多
关键词 图割 交互式图像分割 高斯混合模型 DCT
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