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基于三维一体指标体系和残差神经网络的智能财务舞弊识别研究
1
作者
陶思奇
仲怀公
+1 位作者
刘帆
刘慧哲
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2024年第11期145-151,共7页
上市公司财务舞弊严重影响国民经济的发展与稳定,如何构建智能财务舞弊识别模型是亟待解决的问题。本文以1998—2022年财务舞弊上市公司为样本,设计了由财务指标、非财务指标和质量指标组成的三维一体舞弊识别指标体系,并利用残差神经...
上市公司财务舞弊严重影响国民经济的发展与稳定,如何构建智能财务舞弊识别模型是亟待解决的问题。本文以1998—2022年财务舞弊上市公司为样本,设计了由财务指标、非财务指标和质量指标组成的三维一体舞弊识别指标体系,并利用残差神经网络技术构建智能财务舞弊识别模型,同时在模型中增设了一个可自适应调节指标权重的权重分配网络,显著提升了模型的信息提取和拟合能力。实验表明,本文提出的智能财务舞弊识别方法性能明显优于对比方法,准确率达89.7%。
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关键词
财务舞弊识别
指标体系
残差神经网络
权重分配网络
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题名
基于三维一体指标体系和残差神经网络的智能财务舞弊识别研究
1
作者
陶思奇
仲怀公
刘帆
刘慧哲
机构
南京
审计
大学
金审
学院
会计
学院
江苏
大学
管理
学院
南京审计大学金审学院审计学院
南京
电子技术研究所
南京
财经
大学
红山
学院
会计
学院
出处
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2024年第11期145-151,共7页
基金
江苏高校哲学社会科学研究一般项目(2021SJA2283)。
文摘
上市公司财务舞弊严重影响国民经济的发展与稳定,如何构建智能财务舞弊识别模型是亟待解决的问题。本文以1998—2022年财务舞弊上市公司为样本,设计了由财务指标、非财务指标和质量指标组成的三维一体舞弊识别指标体系,并利用残差神经网络技术构建智能财务舞弊识别模型,同时在模型中增设了一个可自适应调节指标权重的权重分配网络,显著提升了模型的信息提取和拟合能力。实验表明,本文提出的智能财务舞弊识别方法性能明显优于对比方法,准确率达89.7%。
关键词
财务舞弊识别
指标体系
残差神经网络
权重分配网络
Keywords
financial fraud identification
index system
residual neural network
weight assignment network
分类号
F830 [经济管理—金融学]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于三维一体指标体系和残差神经网络的智能财务舞弊识别研究
陶思奇
仲怀公
刘帆
刘慧哲
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2024
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