为满足矿井变频通风系统对井下空气质量监测的需求,提出了一种基于改进随机森林的矿井空气质量评价方法,旨在精确监测矿井内部的空气质量,为变频通风系统推广应用提供重要参考,有效保障安全生产和矿工身体健康。首先,分析了矿井空气中...为满足矿井变频通风系统对井下空气质量监测的需求,提出了一种基于改进随机森林的矿井空气质量评价方法,旨在精确监测矿井内部的空气质量,为变频通风系统推广应用提供重要参考,有效保障安全生产和矿工身体健康。首先,分析了矿井空气中污染物来源及其对矿工健康的潜在危害,选取CO、SO_(2)、H_(2)S、NO_(2)和粉尘这5项主要污染物作为评价因子,建立了评价标准。其次,利用受试者工作特征(Receiver Operating Characteristic,ROC)曲线下的面积(Area Under Curve,AUC)改进随机森林算法,对矿井空气质量进行了综合评价。试验结果表明:模型性能较优,泛化误差最小值仅为0.0177,测试数据分类准确性最高达97.72%。基于改进算法开发的矿井空气质量评价系统,能够有效实现对矿井空气质量评价,具有较高的鲁棒性和准确性,为智慧矿山建设和矿井空气质量评价提供了新思路。展开更多
文摘为满足矿井变频通风系统对井下空气质量监测的需求,提出了一种基于改进随机森林的矿井空气质量评价方法,旨在精确监测矿井内部的空气质量,为变频通风系统推广应用提供重要参考,有效保障安全生产和矿工身体健康。首先,分析了矿井空气中污染物来源及其对矿工健康的潜在危害,选取CO、SO_(2)、H_(2)S、NO_(2)和粉尘这5项主要污染物作为评价因子,建立了评价标准。其次,利用受试者工作特征(Receiver Operating Characteristic,ROC)曲线下的面积(Area Under Curve,AUC)改进随机森林算法,对矿井空气质量进行了综合评价。试验结果表明:模型性能较优,泛化误差最小值仅为0.0177,测试数据分类准确性最高达97.72%。基于改进算法开发的矿井空气质量评价系统,能够有效实现对矿井空气质量评价,具有较高的鲁棒性和准确性,为智慧矿山建设和矿井空气质量评价提供了新思路。
