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题名眼镜遮挡下的正面人脸识别
被引量：5
- 1
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作者
林庆
马伟阳
单平平
詹永照
梁军
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机构
江苏大学计算机科学与通信工程学院
南京大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2011年第8期269-271,共3页
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基金
国家自然科学基金项目(60673190)
江苏省自然科学基金项目(BK2009199)
江苏省自然科学基金(BK2010339)资助
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文摘
针对眼镜遮挡对人脸识别影响较大这一问题,提出一种从正面人脸图像中提取并摘除眼镜的方法。首先利用主成分分析和独立成分分析法对输入的戴眼镜人脸进行重建,对比重建人脸和输入人脸,从而提取眼镜遮挡区域;然后经过迭代误差补偿合成相应的无眼镜人脸;最后考虑到合成图像的特殊性,使用改进的特征加权方法实现人脸识别。实验结果表明,利用提出的人脸重建和特征加权方法进行戴眼镜人脸识别,正确率可以达到91%,优于传统方法。
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关键词
人脸识别
眼镜摘除
特征加权
主成分分析
独立成分分析
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Keywords
Face recognition
Eyeglasses removal
Feature weighted
Principle component analysis（PCA）
Independent component analysis（ICA）
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种改进的基于NMF的人脸识别方法
被引量：8
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作者
林庆
李佳
雍建平
廖定安
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机构
江苏大学计算机科学与通信工程学院
南京大学计算机科学与技术学院
常州纺织服装职业技术学院信息技术系
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2012年第5期243-245,270,共4页
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基金
国家自然科学基金(61170126)
江苏省自然科学基金(BK2009199
BK2010339)资助
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文摘
针对NMF(非负矩阵分解)算法基于局部特征提取的特点,提出了一种对NMF基矩阵的处理方法,以提高在局部遮挡环境下人脸识别系统的识别率。首先使用离散小波变换得到样本的低频信息,利用NMF得到基矩阵;然后通过阈值判断提取能够突出表现人脸特征的部分,得到优化后的特征子空间,并将样本在该子空间上投影;最后使用支持向量机对所得到的投影系数分类。实验结果表明,优化算法其运算时间较短,且能有效地提高人脸在部分遮挡环境中的识别率。
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关键词
非负矩阵分解
离散小波变换
人脸识别
基矩阵
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Keywords
NMF
DWT
Face recognition
Basic matrix
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于词频分布变化统计的术语抽取方法
被引量：27
- 3
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作者
周浪
张亮
冯冲
黄河燕
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机构
南京理工大学计算机科学与技术学院
计算机语言信息工程研究中心
南京大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2009年第5期177-180,共4页
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基金
国家863高技术研究发展计划项目(2006AA01Z152)
国家自然科学基金项目(60672149)资助
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文摘
提出了一种规则与统计相结合的术语抽取方法,用于抽取包含多个词语的词组型术语。目前,绝大多数的统计方法都侧重于衡量术语的结构完整性,但这些方法并不能体现术语与专业相关的领域特征。通过对术语在各文档中的分布情况进行观察,提出了一种利用术语在语料中词频分布变化程度的统计信息来检验术语的领域相关性的方法,同时结合机器学习方法获取的语言知识,从计算机领域的语料中抽取领域特征明显的词组型术语。实验证明,该方法对低频术语和高频普通词串有较强的分辨能力。
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关键词
术语抽取
机器学习
分布方差
知识获取
termhood
unithood
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Keywords
Terminology extraction, Machine learning, Distribution variance, Knowledge acquisition, Termhood, Unithood
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
O212
[理学—概率论与数理统计]
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题名细颗粒度汽车评论语料库的构建和分析
被引量：2
- 4
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作者
曹紫琰
冯敏萱
毛雪芬
程宁
宋阳
李斌
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机构
南京师范大学文学院
南京大学计算机科学与技术学院
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出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2020年第9期28-35,共8页
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基金
国家社会科学基金(18BYY127)
江苏省社科基金项目(20JYB004)
国家语委科研项目(YB135-61)。
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文摘
产品评论文本是情感分析的重要研究对象,目前已有的产品评论语料库大都较为粗疏,没有完整地标注出对象、属性、极性"三要素",影响自动分析的应用场景。对此,该文构建了细颗粒度评论语料库,共包含9343句汽车评论短文本,不仅人工标注了"三要素"的具体词语,而且将其对应到产品和属性的知识本体树上。此外,对无情感词的隐含表达、特殊文本(如建议文本、比较句等)也标注出对应的三元组并予以特殊标签。语料统计表明,对象和属性要素的共现率高达77.54%,验证了构建"三要素"齐全标注体系的必要性;基于该语料库的"三要素"自动标注实验F1值可达70.82%,验证了细颗粒度标注体系的可计算性以及语料库构建的规范性和应用价值。该语料库可以为细颗粒度情感分析研究提供基础数据。
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关键词
情感分析
细颗粒度
语料库
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Keywords
sentiment analysis
fine-grained
corpus
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名缺陷报告质量研究综述
被引量：1
- 5
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作者
邹卫琴
张静宣
张霄炜
陈林
玄跻峰
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机构
南京航空航天大学计算机科学与技术学院
南京大学计算机科学与技术学院
武汉大学计算机学院
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出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第1期171-196,共26页
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基金
国家自然科学基金(62002161,61902181,61872177,61872273)
CCF-腾讯犀牛鸟基金(RAGR20200106)
中国博士后科学基金(2020M671489)。
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文摘
在软件开发和维护过程中,缺陷修复人员通常根据由终端用户或者开发/测试者提交的缺陷报告来定位和修复缺陷.因此,缺陷报告本身的质量对修复人员能否快速准确定位并修复缺陷具有重要的作用.围绕缺陷报告质量的刻画及改进,研究人员开展了大量的研究工作,但尚未进行系统性的归纳.旨在对这些工作进行系统性地梳理,展示该领域的研究现状并为未来的研究方向提供参考意见.首先,总结了已有缺陷报告存在的质量问题,如关键信息缺失、信息错误等;接着,总结了对缺陷报告质量进行自动化建模的技术;然后,描述了一系列对缺陷报告质量进行改进的方法;最后,对未来研究可能面临的挑战和机遇进行了展望.
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关键词
软件质量保障
缺陷定位与修复
缺陷报告质量
质量建模和改进
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Keywords
software quality assurance
bug localization and fixing
bug report quality
quality modeling and improving
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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