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基于多特征输入深度学习的浅海水下地形SAR卫星遥感
1
作者
崔宜德
汪胜
+5 位作者
于暘
刘桂红
马文韬
黄岩
杨涛
杨晓峰
《空间科学学报》
北大核心
2025年第2期424-436,共13页
面向浅海地形高精度反演需求,改善光学遥感手段普遍存在的水质依赖性强和测深范围有限的问题,研究以Sentinel-1卫星合成孔径雷达(SAR)遥感影像为数据,提出了一种多特征输入的深度学习浅海地形反演模型.研究数据包括2024年中国海南岛东...
面向浅海地形高精度反演需求,改善光学遥感手段普遍存在的水质依赖性强和测深范围有限的问题,研究以Sentinel-1卫星合成孔径雷达(SAR)遥感影像为数据,提出了一种多特征输入的深度学习浅海地形反演模型.研究数据包括2024年中国海南岛东北部海域的6景SAR影像,其中4景用于模型训练,2景用于模型测试,参考真值为ETOPO的Ice surface elevation geotiff数据.反演模型由1个卷积层、2个BottleNeck模块和1个全连接层构成.实验结果表明,模型在训练集上的均方根误差和平均绝对百分比误差分别为1.57 m和6.56%,在测试集上为1.95 m和11.55%,水深最大探测范围为49.05 m.此外,对于2景不同海况条件下的影像,其水深反演结果接近,表明本文模型具有较好的鲁棒性,可为浅海水下地形遥感探测提供新技术支持.
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关键词
合成孔径雷达
浅海地形反演
深度学习
多特征输入
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职称材料
基于开源信息和SDGSAT-1夜间灯光数据的广州市洪水灾害风险与城市韧性评价
被引量：
1
2
作者
刘金沧
董静
+2 位作者
王欢欢
吕明阳
丁翼星
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2024年第11期156-161,共6页
广州市是我国31座重点防洪城市之一,具有暴雨洪水多、过境洪水多、台风影响大等特点。开展洪水灾害风险和城市韧性评价研究,可为广州市建设韧性城市、完善城市现代化治理、实现可持续发展提供科学参考。本文使用开源的地理信息和统计数...
广州市是我国31座重点防洪城市之一,具有暴雨洪水多、过境洪水多、台风影响大等特点。开展洪水灾害风险和城市韧性评价研究,可为广州市建设韧性城市、完善城市现代化治理、实现可持续发展提供科学参考。本文使用开源的地理信息和统计数据,结合SDGSAT-1的夜间灯光数据,构建了18个洪水评价指标,利用层次分析法综合赋权,形成广州市洪水灾害风险评价模型。本文还细化了18个指标对广州市2013—2022年城市韧性进行评价。综合分析结果表明,广州市从化北部山区、从化-花都-白云流溪河附近,增城东江-增江附近,以及城区人口聚集区是相对高风险区域。另外,城市韧性显著提升,但是在调整人口结构和提高公共安全支出方面还有提升空间。
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关键词
洪水灾害风险
SDGSAT-1
层析分析法
城市韧性
CRITIC
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职称材料
题名
基于多特征输入深度学习的浅海水下地形SAR卫星遥感
1
作者
崔宜德
汪胜
于暘
刘桂红
马文韬
黄岩
杨涛
杨晓峰
机构
中国
科学
院空天信息创新
研究院
遥感与数字
地球
全国重点实验室
中国
科学
院
大学
南京大学空间地球科学研究院
出处
《空间科学学报》
北大核心
2025年第2期424-436,共13页
基金
国家重点研发计划项目资助(2023YFB3907700)。
文摘
面向浅海地形高精度反演需求,改善光学遥感手段普遍存在的水质依赖性强和测深范围有限的问题,研究以Sentinel-1卫星合成孔径雷达(SAR)遥感影像为数据,提出了一种多特征输入的深度学习浅海地形反演模型.研究数据包括2024年中国海南岛东北部海域的6景SAR影像,其中4景用于模型训练,2景用于模型测试,参考真值为ETOPO的Ice surface elevation geotiff数据.反演模型由1个卷积层、2个BottleNeck模块和1个全连接层构成.实验结果表明,模型在训练集上的均方根误差和平均绝对百分比误差分别为1.57 m和6.56%,在测试集上为1.95 m和11.55%,水深最大探测范围为49.05 m.此外,对于2景不同海况条件下的影像,其水深反演结果接近,表明本文模型具有较好的鲁棒性,可为浅海水下地形遥感探测提供新技术支持.
关键词
合成孔径雷达
浅海地形反演
深度学习
多特征输入
Keywords
Synthetic Aperture Radar(SAR)
Shallow sea bathymetry
Deep learning
Multiple feature inputs
分类号
P71 [天文地球—海洋科学]
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职称材料
题名
基于开源信息和SDGSAT-1夜间灯光数据的广州市洪水灾害风险与城市韧性评价
被引量：
1
2
作者
刘金沧
董静
王欢欢
吕明阳
丁翼星
机构
广东省国土资源测绘院
自然资源部华南热带亚热带自然资源监测重点实验室
中国水利水电
科学研究院
可持续发展大数据国际
研究
中心
南京大学空间地球科学研究院
中国
科学
院空天信息创新
研究院
出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2024年第11期156-161,共6页
基金
广东省科技计划(2021B1212100003)。
文摘
广州市是我国31座重点防洪城市之一,具有暴雨洪水多、过境洪水多、台风影响大等特点。开展洪水灾害风险和城市韧性评价研究,可为广州市建设韧性城市、完善城市现代化治理、实现可持续发展提供科学参考。本文使用开源的地理信息和统计数据,结合SDGSAT-1的夜间灯光数据,构建了18个洪水评价指标,利用层次分析法综合赋权,形成广州市洪水灾害风险评价模型。本文还细化了18个指标对广州市2013—2022年城市韧性进行评价。综合分析结果表明,广州市从化北部山区、从化-花都-白云流溪河附近,增城东江-增江附近,以及城区人口聚集区是相对高风险区域。另外,城市韧性显著提升,但是在调整人口结构和提高公共安全支出方面还有提升空间。
关键词
洪水灾害风险
SDGSAT-1
层析分析法
城市韧性
CRITIC
Keywords
flood disaster risk
SDGSAT-1
analytic hierarchy process
urban resilience
CRITIC
分类号
P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多特征输入深度学习的浅海水下地形SAR卫星遥感
崔宜德
汪胜
于暘
刘桂红
马文韬
黄岩
杨涛
杨晓峰
《空间科学学报》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于开源信息和SDGSAT-1夜间灯光数据的广州市洪水灾害风险与城市韧性评价
刘金沧
董静
王欢欢
吕明阳
丁翼星
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2024
1
在线阅读
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职称材料
已选择
0
条
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参考文献
引证文献
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