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利用PPR新方法建立草地产量增长模型及生态成因机理研究
被引量：
9
1
作者
李建龙
蒋平
+2 位作者
朱明
宋子健
赵德华
《生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2002年第7期973-981,共9页
利用新型的投影寻踪回归 ( PPR)统计方法 ,对新疆天山北坡蒿属荒漠草地上观测的 3a草地产量和其它 6个相关生态因子数据 ,进行了多元回归统计分析和 PPR分析 ,建立了 PPR新型牧草增长模型 ,并进而做了产量生态成因机理分析和理论解释。...
利用新型的投影寻踪回归 ( PPR)统计方法 ,对新疆天山北坡蒿属荒漠草地上观测的 3a草地产量和其它 6个相关生态因子数据 ,进行了多元回归统计分析和 PPR分析 ,建立了 PPR新型牧草增长模型 ,并进而做了产量生态成因机理分析和理论解释。研究结果表明 ,在一般年份下 ,干草产量在不同年代不同季节均随降水量的分配状况而发生有规律的变化 ,产量分配呈现双峰模式 ;在降水量、积温和光照时数 3个影响产量形成和高低的生态因子中 ,尤以降水量影响最明显 ,是主导生态因子 ,但牧草生长发育状况和增长类型则是水热因子、质地、牧草生态习性和种类组成共同作用的结果 ;在建立草地产量增长模型和成因机理分析过程中 ,充分运用 PPR统计方法成功地克服了非正态非线性高维数据点稀疏所造成的“维数祸根”和自动排除了无关因子及人为因素的干扰 ,提高了建模的精度和效能 ,并给出各自变量因子对建模贡献率大小的效果 ,科学地揭示了用其它多元回归统计方法 ,所难以发现的数据内在的结构特征和规律性。进而 ,运用建立的PPR模型 ,较好地估测和拟合实测产量值 ,使模型估产精度达 90 %以上 ,并通过了效果检验和给出了贡献率统计分析。在6个自变量因子中 ,对牧草产量增长量贡献值最大的是生长时期 ( T) ,其次为土壤含水量 (
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关键词
PPR新方法
草地
产量增长模型
天山
PPR模型
生态成因
机理分析
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职称材料
张家港市农田土壤重金属含量高光谱遥感监测模型构建
被引量：
14
2
作者
钱家炜
刘晓青
+2 位作者
张静静
周卫红
李建龙
《浙江农业学报》
CSCD
北大核心
2020年第8期1437-1445,共9页
以张家港农田土壤作为研究对象,在实验室测定土壤重金属元素As、Cd、Cr、Cu、Zn、Ni、Pb、Hg的含量,并与土壤可见近红外高光谱数据建立土壤重金属含量的定量估测模型,以快速获取研究区农田的土壤重金属含量。为保证模型预测的精度和稳定...
以张家港农田土壤作为研究对象,在实验室测定土壤重金属元素As、Cd、Cr、Cu、Zn、Ni、Pb、Hg的含量,并与土壤可见近红外高光谱数据建立土壤重金属含量的定量估测模型,以快速获取研究区农田的土壤重金属含量。为保证模型预测的精度和稳定性,首先,对原始高光谱数据进行平滑处理,并进行一阶导数、倒数一阶导数、倒数的对数一阶导数、平方根一阶导数和连续统去除等形式的光谱变换;然后,提取不同变换光谱的特征波段进行相关性分析;最后,通过逐步回归法建立重金属含量的定量估算模型。结果表明:张家港市农田土壤中Cd、Hg、Cu、Zn存在一定的污染风险。在高光谱的不同变换形式中,一阶导数和连续统去除与重金属含量的相关系数高于其他变换形式。基于8种土壤重金属含量与高光谱数据建立的定量估算模型具有良好的预测精度。Cd、Hg、Cr、As、Cu、Zn、Ni、Pb估算模型的实际值与验证值的拟合度分别为0.874、0.879、0.800、0.646、0.513、0.655、0.603和0.542,可用于预测张家港市的农田土壤重金属含量。
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关键词
农田土壤污染
重金属含量
高光谱遥感监测
模型精度
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职称材料
题名
利用PPR新方法建立草地产量增长模型及生态成因机理研究
被引量：
9
1
作者
李建龙
蒋平
朱明
宋子健
赵德华
机构
南京大学生命科学学院应用生态研究所
出处
《生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2002年第7期973-981,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目 ( 30 0 70 4 32 )
国家教育部高等学校优秀骨干教师基金资助项目 ( 1 999文 )
文摘
利用新型的投影寻踪回归 ( PPR)统计方法 ,对新疆天山北坡蒿属荒漠草地上观测的 3a草地产量和其它 6个相关生态因子数据 ,进行了多元回归统计分析和 PPR分析 ,建立了 PPR新型牧草增长模型 ,并进而做了产量生态成因机理分析和理论解释。研究结果表明 ,在一般年份下 ,干草产量在不同年代不同季节均随降水量的分配状况而发生有规律的变化 ,产量分配呈现双峰模式 ;在降水量、积温和光照时数 3个影响产量形成和高低的生态因子中 ,尤以降水量影响最明显 ,是主导生态因子 ,但牧草生长发育状况和增长类型则是水热因子、质地、牧草生态习性和种类组成共同作用的结果 ;在建立草地产量增长模型和成因机理分析过程中 ,充分运用 PPR统计方法成功地克服了非正态非线性高维数据点稀疏所造成的“维数祸根”和自动排除了无关因子及人为因素的干扰 ,提高了建模的精度和效能 ,并给出各自变量因子对建模贡献率大小的效果 ,科学地揭示了用其它多元回归统计方法 ,所难以发现的数据内在的结构特征和规律性。进而 ,运用建立的PPR模型 ,较好地估测和拟合实测产量值 ,使模型估产精度达 90 %以上 ,并通过了效果检验和给出了贡献率统计分析。在6个自变量因子中 ,对牧草产量增长量贡献值最大的是生长时期 ( T) ,其次为土壤含水量 (
关键词
PPR新方法
草地
产量增长模型
天山
PPR模型
生态成因
机理分析
Keywords
PPR new method
grassland in Tianshan
setting up of PPR model
yield formative effect analysis
分类号
S812.5 [农业科学—草业科学]
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职称材料
题名
张家港市农田土壤重金属含量高光谱遥感监测模型构建
被引量：
14
2
作者
钱家炜
刘晓青
张静静
周卫红
李建龙
机构
南京大学生命科学学院应用生态研究所
江苏科技
大学
苏州理工
学院
出处
《浙江农业学报》
CSCD
北大核心
2020年第8期1437-1445,共9页
基金
国家重点研发计划(2018YFD0800201)
苏州科技项目(SNG201447)
江苏省科技支撑计划(农业)重点项目(BE2016341)。
文摘
以张家港农田土壤作为研究对象,在实验室测定土壤重金属元素As、Cd、Cr、Cu、Zn、Ni、Pb、Hg的含量,并与土壤可见近红外高光谱数据建立土壤重金属含量的定量估测模型,以快速获取研究区农田的土壤重金属含量。为保证模型预测的精度和稳定性,首先,对原始高光谱数据进行平滑处理,并进行一阶导数、倒数一阶导数、倒数的对数一阶导数、平方根一阶导数和连续统去除等形式的光谱变换;然后,提取不同变换光谱的特征波段进行相关性分析;最后,通过逐步回归法建立重金属含量的定量估算模型。结果表明:张家港市农田土壤中Cd、Hg、Cu、Zn存在一定的污染风险。在高光谱的不同变换形式中,一阶导数和连续统去除与重金属含量的相关系数高于其他变换形式。基于8种土壤重金属含量与高光谱数据建立的定量估算模型具有良好的预测精度。Cd、Hg、Cr、As、Cu、Zn、Ni、Pb估算模型的实际值与验证值的拟合度分别为0.874、0.879、0.800、0.646、0.513、0.655、0.603和0.542,可用于预测张家港市的农田土壤重金属含量。
关键词
农田土壤污染
重金属含量
高光谱遥感监测
模型精度
Keywords
farmland soil pollution
heavy metal contents
hyperspectral remote sensing monitoring
model accuracy
分类号
S127 [农业科学—农业基础科学]
S153.6 [农业科学—土壤学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
利用PPR新方法建立草地产量增长模型及生态成因机理研究
李建龙
蒋平
朱明
宋子健
赵德华
《生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2002
9
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
张家港市农田土壤重金属含量高光谱遥感监测模型构建
钱家炜
刘晓青
张静静
周卫红
李建龙
《浙江农业学报》
CSCD
北大核心
2020
14
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